La empresa de energía verde SSE Renewables se ha asociado con Microsoft en una prueba de proyecto de inteligencia artificial (IA) en Escocia que podría acelerar el tiempo que lleva traer nuevas fuentes de energía renovable a la red.
Escocia es conocida por tener algunos de los objetivos de uso de energía renovable más ambiciosos del mundo, ya que se comprometió en 2011 a satisfacer el 100% de su demanda de electricidad con fuentes de energía verde para 2020.
Las cifras publicadas por el gobierno escocés en marzo de 2021 revelaron que el país incumplió su objetivo de 2020 por unos pocos puntos porcentuales, y que el país logró satisfacer el 97,4% de su demanda de electricidad utilizando energías renovables.
El trabajo para descarbonizar su economía y aumentar su uso de energías renovables continúa a buen ritmo independientemente, pero una de las mayores barreras para poner en línea nuevas fuentes de energía renovable es garantizar que la construcción de la infraestructura de generación de energía requerida no afecte el medio ambiente o la energía nativa. poblaciones de vida silvestre.
Este es un desafío que SSE Renewables se enfrentó y ha tratado de abordar con la ayuda de Microsoft, la consultora de nube Avanade y la agencia de conservación gubernamental NatureScot.
El grupo completó recientemente un proyecto de tecnología de prueba que se basa en herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, combinadas con cámaras especializadas y tecnología de reconocimiento de imágenes, para identificar y contar colonias de frailecillos en la Isla de May en Escocia.
SSE Renewables opera un parque eólico marino de 84 turbinas en el norte de Escocia, a 13 km de la costa de Caithness, que es responsable de generar 588MW de energía al año, suficiente para alimentar 450.000 hogares.
Parte de este proyecto se orientó hacia la identificación potencial de formas en las que podría mejorar sus procedimientos de monitoreo ambiental para asegurar que sus actividades de generación de energía en esta área no estén afectando a la población local de frailecillos.
“Queríamos mejorar nuestro monitoreo ambiental para poder ser más proactivos en esa área”, dijo Oliver Abell, gerente de cuentas del Centro de Ingeniería de SSE Renewables. “Es parte de una transformación digital en SSE Renewables con la que Microsoft y Avanade nos han estado ayudando.
“Ellos [Microsoft and Avanade] nos mostró mucha tecnología que podría ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos y trabajó con nuestro personal para mostrarles cómo podían utilizar esa tecnología.
“No hay forma de que SSE Renewables pudiera haber iniciado el proyecto de conteo de frailecillos de IA por nuestra cuenta: somos una empresa de energía, no una empresa de tecnología. Microsoft y Avanade han sido piezas fundamentales de este proyecto “.
Se registró que alrededor de 80,000 frailecillos vivían en la Isla de Mayo de 140 acres en marzo de 2020, lo que la convierte en la tercera colonia más grande del Reino Unido.
Los frailecillos son una especie de preocupación para los conservacionistas debido al número relativamente bajo de ellos que existen en la naturaleza y al hecho de que las aves hembras ponen solo un huevo al año.
Para controlar los números de población, generalmente se despliegan guardabosques especialmente entrenados para explorar físicamente las madrigueras de los frailecillos para contar las aves y la cantidad de huevos que han puesto.
El objetivo del proyecto es hacer que este trabajo sea menos laborioso y físicamente exigente para los guardabosques, al tiempo que se minimiza el riesgo de alteración del hábitat de los frailecillos al limitar la cantidad de interacción humana que encuentran.
“Esta área en particular en la Isla de May atrae a muchos frailecillos cada año para reproducirse y es clave garantizar que con la planificación de nuevos parques eólicos, esto no se interrumpa”, dijo David Adey, científico de datos principal de Avanade.
“Para monitorear la población de frailecillos en la isla, NatureScot normalmente enviaba personas con sujetapapeles a sentarse durante horas, anotando cuántos frailecillos vieron. Con SSE Renewables, vimos la oportunidad de utilizar la tecnología para hacer que este proceso sea más preciso, más eficiente y menos invasivo para los frailecillos.
“Usando cámaras e inteligencia artificial, ahora podemos contar la cantidad de frailecillos y monitorear sus madrigueras todo el día, todos los días, sin acercarnos a ellos”.
El proyecto vio a SSE Renewables y Avanade instalar cuatro cámaras en cajas de acero inoxidable en la isla que proporcionan una transmisión en vivo de las actividades de los frailecillos, entre finales de marzo y mediados de agosto. Este período es cuando las aves generalmente regresan a la isla con fines de reproducción después de ocho meses en el mar, antes de partir nuevamente antes de que llegue el otoño.
Los datos capturados por las cámaras se almacenan en un lago de datos en la nube pública de Microsoft Azure y dependen de los servicios Azure Kubernetes sin servidor para ayudar a administrar la información que recopila.
Avanade y SSE Renewables se han basado en esta configuración para entrenar gradualmente a una IA utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes en objetos cada vez más complejos, incluidas imágenes de frailecillos, para que comprenda cómo detectar un pájaro en medio del paisaje circundante.
“Cuando se enciendan las cámaras en la Isla de Mayo, la IA podrá detectar los frailecillos, separarlos de las imágenes de fondo, como rocas, y rastrearlos, cuadro por cuadro, mientras se mueven”, dijo Microsoft en un entrada en el blog.
Ampliando esto, Adey dijo que la IA es capaz de dibujar una caja alrededor de cada frailecillo que detecta y darles una etiqueta de identificación única para que sepa no contar dos veces las aves.
“Cuando la cámara se mueve al siguiente cuadro, la IA entiende que el frailecillo más cercano a una caja en particular es el mismo frailecillo, simplemente ha dado un paso hacia la izquierda o hacia la derecha, por lo que vuelve a dibujar la caja alrededor del pájaro”, dijo Adey.
“Esto sucede una y otra vez para cada fotograma del metraje. Incluso si el frailecillo sale volando del encuadre, el sistema de inteligencia artificial reconocerá dónde se perdió de vista e intentará rastrearlo nuevamente si regresa. Así es como podemos rastrear y contar frailecillos individuales “.
Abell de SSE Renewables dijo que las empresas de energía verde pueden tardar hasta 10 años en obtener el consentimiento para nuevos parques eólicos, y la esperanza es que proyectos como este aceleren el tiempo que lleva poner en línea nuevas fuentes de generación de energía renovable.
Esto, a su vez, ayudará a Escocia y al resto del Reino Unido a alcanzar sus objetivos de uso de energía verde más rápidamente, y ya hay planes en marcha para buscar otras formas de implementar esta tecnología en apoyo de eso.
“Podríamos monitorear el salmón para asegurarnos de que puedan migrar en los ríos, por ejemplo”, agregó Abell. “Esta tecnología podría funcionar en cualquier entorno en el que desee poder monitorear una especie y no intervenir, ya sea porque es demasiado remoto o porque no quiere que los humanos interfieran en ese entorno”.