Se está implementando una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada por un ex médico del NHS para predecir y evitar que los pacientes sufran caídas en el hogar en todo el servicio de salud.
La herramienta, proporcionada por el proveedor de HealthTech Cera, se está utilizando en más de dos millones de visitas a la atención domiciliaria del paciente al mes, según NHS England, y también se ha implementado en más de dos tercios de los sistemas de atención integrada del NHS.
El creador de la tecnología, el CEO de CERA, Ben Maruthappu, diseñó la herramienta para minimizar las hospitalizaciones evitables o innecesarias causadas por caídas en el hogar.
“La IA en el cuidado del hogar es un Gamechanger; Al permitir una mejor prestación de atención, tiene el poder de salvar innumerables vidas y al mismo tiempo ahorrar al contribuyente miles de millones ”, dijo.
“Hemos visto de primera mano cómo la IA puede transformar los resultados de salud para personas de alto riesgo y vulnerables, prevenir enfermedades y lesiones, reducir radicalmente las hospitalizaciones evitables y empoderar a las personas para vivir vidas más largas y saludables, en sus propios hogares”.
La herramienta funciona al monitorear los signos de salud vitales que pueden predecir el riesgo de que una persona que experimente una caída, lo que permite que el personal de atención médica intervenga y tome medidas que evitarán que la persona se dañe.
“Las caídas son la mayor causa de ingresos hospitalarios de emergencia para las personas mayores con estima que alrededor del 30% de las personas de 65 años o más, y alrededor de la mitad de los de 80 años o más experimentarán una caída al menos una vez al año”, dijo NHS England, en un comunicado. “Estas caídas y fracturas representan más de cuatro millones de días de cama al año a un costo estimado de £ 2 mil millones”.
Además de predecir y prevenir caídas, la tecnología AI se puede utilizar para detectar los síntomas de las enfermedades invernales que también pueden ejercer presión estacional sobre el NHS.
“La tecnología funciona al permitir que los cuidadores, los miembros de la familia y el personal de atención médica registren actualizaciones de pacientes en una aplicación que luego monitorea y reacciona a una variedad de signos de salud vitales en tiempo real, como la presión arterial, la frecuencia cardíaca y la temperatura”, dijo NHS England.
“Predice los riesgos futuros de caídas y riesgos para la salud, y alerta a los profesionales de la salud de aquellos en riesgo para que puedan intervenir y proporcionar a los pacientes la atención en la comunidad necesaria para prevenir futuras emergencias”.
El software también puede automatizar el proceso de completar el papeleo para el personal de atención médica, como los horarios de visitas, para que puedan pasar más tiempo brindando atención a los pacientes y menos en administrador.
Vin Diwakar, director nacional de transformación en NHS England, dijo que la herramienta es un gran ejemplo de cómo el NHS está utilizando la tecnología para mejorar los resultados de los pacientes y ser más eficiente.
“Sabemos que las caídas son la principal causa de ingresos hospitalarios en personas mayores, causando un sufrimiento incalculable, afectando a millones cada año y que cuestan al NHS alrededor de £ 2 mil millones, por lo que este nuevo software tiene el potencial de ser un verdadero gamechanger en la forma en que podemos predecir, prevenir y tratar a las personas en la comunidad”, dijo.
“Esta herramienta de IA es un ejemplo perfecto de cómo el NHS puede usar la última tecnología para mantener a más pacientes seguros en el hogar y fuera del hospital, dos piedras angulares del próximo plan de salud de 10 años que verá cambios de análogo a digital y de hospital a atención comunitaria”.
El NHS está recurriendo cada vez más a la IA para ayudar a mejorar los servicios. El mes pasado, el Departamento de Salud y Atención Social anunció un proyecto piloto de £ 11 millones para usar IA para ayudar a los radiólogos a encontrar el cáncer de seno más rápido. Y el año pasado, un piloto de seis meses en Mid y South Essex NHS Foundation Trust vio una caída del 30% en las citas perdidas, lo que llevó a otros 10 fideicomisos que implementan el software AI para reducir los tiempos de espera.