La Universidad de Glasgow ha trabajado con Fujitsu y la empresa de servicios satelitales y sostenibilidad Astroscale en un proyecto de inspiración cuántica para eliminar los desechos espaciales.
El proyecto, llevado a cabo como parte de la subvención de la Agencia Espacial del Reino Unido, Fomento de la investigación sobre vigilancia y seguimiento espaciales, se desarrolló durante seis meses. Utiliza algoritmos de diseño de trayectoria rápida basados en redes neuronales artificiales (ANN), desarrollados por la Universidad de Glasgow, junto con Digital Annealer y Quantum Inspired Optimization Services de Fujitsu para resolver algunos de los principales problemas de optimización asociados con la misión ADR (Active Debris Removal). diseño de planificación.
Hay 2.350 satélites que no funcionan actualmente en órbita, y las redes de vigilancia espacial están rastreando más de 28.000 piezas de escombros.
Al decidir cuidadosamente qué escombros se recolectan y cuándo, Fujitsu dijo que el sistema de inspiración cuántica, impulsado por Digital Annealer, optimiza el plan de la misión para determinar el combustible mínimo y el tiempo mínimo requerido para traer naves espaciales o satélites inoperables de forma segura a la órbita de eliminación. .
Según Fujitsu, encontrar la ruta óptima para recolectar los desechos espaciales ahorrará tiempo y costos significativos durante la fase de planificación de la misión y, como consecuencia, mejorará la viabilidad comercial.
Jacob Geer, jefe de vigilancia y rastreo espacial de la Agencia Espacial del Reino Unido, dijo: “El monitoreo de objetos espaciales peligrosos es vital para la protección de los servicios en los que todos confiamos, desde los dispositivos de comunicaciones hasta la navegación por satélite. Este proyecto es uno de los primeros ejemplos de computación inspirada en Quantum que trabaja con inteligencia artificial para resolver los problemas que causan los desechos espaciales, pero es poco probable que sea el último ”.
El proyecto representa el siguiente paso en el Programa de Servicios al final de la vida útil de Astroscale (ELSA) de Astroscale para eliminar múltiples objetos de escombros con un solo satélite de servicio.
Ellen Devereux, consultora de recocido digital en Fujitsu Reino Unido e Irlanda, dijo que el proyecto no solo hace que el proceso sea mucho más rentable para aquellas organizaciones que necesitan transferir y eliminar escombros, sino que también muestra cómo se pueden utilizar la inteligencia artificial y la computación inspirada en la cuántica. para la optimización.
“Lo que hemos aprendido en el transcurso de los últimos seis meses es que esta tecnología tiene enormes implicaciones para la optimización en el espacio; no solo cuando se trata de limpiar escombros, sino también en el servicio en órbita y más ”, dijo. “Ahora que comprendemos mejor su potencial, estamos ansiosos por ver la tecnología aplicada durante una misión futura”.
Amazon Web Services proporcionó la nube, la inteligencia artificial y las herramientas y servicios de aprendizaje automático para respaldar el proyecto. El conjunto de herramientas de Amazon Sagemaker se utilizó para desarrollar las ANN para predecir los costos de las transferencias orbitales.
Fujitsu, quien encabezó el proyecto, se encuentra entre las siete empresas del Reino Unido que recibirán una participación de más de 1 millón de libras esterlinas de la Agencia Espacial del Reino Unido para ayudar a rastrear los desechos en el espacio. La Agencia Espacial del Reino Unido y el Ministerio de Defensa han anunciado el siguiente paso en su iniciativa conjunta para mejorar la conciencia del Reino Unido sobre los eventos en el espacio.