En Cisco Live EMEA en Amsterdam, el gigante de las networking lanzó una serie de productos de infraestructura de inteligencia artificial (IA) y de datos de datos y se abrió sobre algunos de los problemas difíciles de respaldar las intensas demandas de energía que las cargas de trabajo de IA hacen de los sistemas actuales, que han sido un Asunto de la discusión y la preocupación desde que ChatGPT se convirtió en la corriente principal a fines de 2022.
El año pasado, el CEO de National Grid, John Pettigrew, dijo que la IA sería un factor significativo en un aumento anticipado de seis veces en los requisitos de potencia del centro de datos entre ahora y mediados de la década de 2030, y un informe de investigación de RAND publicado más recientemente estimado que el Computamiento impulsado por la IA agregaría 68GW ( Gigawatts) de demanda de energía en todo el mundo para 2027, casi tanta electricidad como lo consume solo California, y más de 325GW para 2030.
Tom Gillis, vicepresidente senior y gerente general del Grupo de Inflexión de Seguridad, Datacén, Internet e Infraestructura en la nube de Cisco, habló de un punto de inflexión que se acerca dados los asombrosos requisitos de potencia de construir centros de datos adecuados para la era de la IA.
Y en una conversación con Computer Weekly al margen del programa, el vicepresidente ejecutivo y director de productos de Cisco, Jeetu Patel. este problema.
“El mayor problema de sostenibilidad que debemos tener en cuenta es que nuestros productos se están volviendo cada vez más eficientes desde una perspectiva de poder”, dijo Patel.
Sin embargo, continuó, si el caso de uso que surge naturalmente de esta mejora de la eficiencia es que los usuarios de Cisco se sienten cómodos ejecutando cada vez más cargas de trabajo de IA en su infraestructura, el aumento consecuente en el consumo de energía eliminará rápidamente las ganancias obtenidas de los más eficientes, más eficientes, Probablemente refrigerado por líquido, electrónica.
“La forma en que pienso sobre esto es que tienes que llevar la IA hasta un punto en el que los resultados inteligentes surgen de la IA, porque es Lo suficientemente inteligente, y esa es la carrera en este momento. Una vez que llegamos allí, la IA podrá ayudarnos a resolver muchos problemas de potencia y problemas de sostenibilidad ”, dijo Patel.
El impacto de Trump en el medio ambiente
Se le preguntó si las políticas ambientales de la segunda administración Trump, que incluyen un mayor compromiso de explotar las reservas de combustibles fósiles de los EE. UU. Y la retirada del país del acuerdo de París que tiene como objetivo limitar el calentamiento global a 1,5 ° C, afectaría los objetivos de sostenibilidad de Cisco, dijo Patel. Era demasiado pronto para saber cómo funcionarían las cosas en los próximos cuatro años.
Sin embargo, dijo, está claro que la industria tecnológica de hoy se encuentra en un entorno limitado tanto en cómputo como en la energía, particularmente con respecto al apetito por la energía que tienen las cargas de trabajo de IA.
“Veremos algunos avances importantes en ese frente que reducen el costo del cálculo y, por lo tanto, reducen el costo del consumo de energía”, dijo.
“Por ejemplo, Deepseek. Deepseek podría haber sido muy bueno para el medio ambiente, porque lo que hizo fue enseñar a los modelos a entrenar a un costo más bajo e identificar técnicas que en realidad pueden ser más eficientes.
“Esto le permitirá obtener muchos, muchos más modelos construidos a una fracción del costo de lo que podría hacer”, sugirió.