Al señalar que estaba operando en una era de transformación extraordinaria en la que la inteligencia artificial (IA) ya era la base de la productividad, el crecimiento y la eficiencia, el director ejecutivo de HPE, Antonio Neri, advirtió que el trabajo de desarrollo en redes no está progresando al mismo ritmo que otras tecnologías esenciales. campos para producir la tecnología central que respaldará las cargas de trabajo de IA generativa (GenAI) del futuro.
Al pronunciar el discurso de apertura en HPE Discover Europe, Neri señaló que uno de los valores fundamentales de la empresa era tener un impacto duradero en la sociedad mientras resolviendo desafíos tecnológicos y comerciales, y GenAI representaba el “cambio clave” en la forma en que esto iba. que suceda. GenAI, dijo, no se trataba sólo de un rápido crecimiento (acumuló 50 millones de usuarios menos de un mes después de su lanzamiento, mientras que a la industria de la telefonía móvil le llevó 12 años hacer lo mismo) sino más bien de un importante cambio de paradigma, que impulsó “un cambio profundo”. transformación como nunca antes habíamos visto”.
“La IA no solo mejora la tecnología, sino que permite nuevos mundos de capacidades de interacción, con respecto a lo que es posible en nuestras vidas”, dijo Neri. “Está transformando todos los sectores, todas las líneas de negocio y creando oportunidades que ni siquiera podíamos imaginar hace 18 meses. El futuro de la IA ya está aquí y nos llama a actuar. Las empresas que incorporen rápidamente la IA a sus empresas no sólo seguirán siendo competitivas, sino que establecerán un estándar”.
Neil MacDonald, vicepresidente ejecutivo y director general del negocio informático de HPE, afirmó: “Vivimos en este momento de tremenda transformación en el que la IA mejorará lo que hacemos o alterará a aquellos que no se adaptan para aprovecharla”. . Estamos comprometidos a apoyar a nuestros clientes, ya sea que estén creando modelos, ejecutando servicios o ejecutando iniciativas soberanas de IA. Y en general, no se trata sólo de computación: eso es [just] Uno de los grandes cambios. Se trata de unir las redes, el almacenamiento, la computación y los servicios en una experiencia perfecta”.
Citando un estudio de McKinsey que predice que hasta el 30% de las horas trabajadas hoy estarán completamente automatizadas para 2030, Neri observó que GenAI tenía el potencial de transformar fundamentalmente la productividad humana, lo que significa que HPE tenía que estar preparado para GenAI, impulsado por datos y conectado.
Dijo que la nube híbrida sería clave, ya que permitiría a las empresas procesar datos “donde tenga más sentido”, ya sea en las instalaciones o en una nube pública o privada.
Neri también anunció que HPE estaba introduciendo una opción para la gestión desconectada de servicios de nube privada para ofrecer una opción de gestión totalmente aislada. Tal capacidad, subrayó, sólo sería posible si las empresas tuvieran una infraestructura de red sólida que conectara todos esos puntos.
Sin embargo, Neri advirtió sobre una cuestión fundamental con respecto a las infraestructuras fundamentales en las que se basarían estas empresas basadas en datos y centradas en GenAI.
“Como vemos lo que está sucediendo en [networking]mientras que los servidores y la computación [development] está cambiando dramáticamente, la red tiene que ponerse al día”, dijo. “Ha habido una incumbencia allí que ha visto [the sector] no innovar [recently] tan rápido como quizás en la primera década y media [of the century].
“Los clientes nos dicen que necesitan opciones, necesitan flexibilidad, pero también necesitan una base central mediante la cual puedan implementar estas nuevas capacidades de manera acelerada”, dijo Neri. “Hace muchos años dijimos que el trabajo sería más duro. Y teníamos razón, y hoy vemos, si se trata de cargas de trabajo de repatriación por cuestiones de soberanía de los datos, o por cuestiones de costos, o por la IA, que por diseño es una carga de trabajo con uso intensivo de datos e híbrida porque los datos [goes] en todos lados – [then the] La red debe hacer frente a las demandas de conectar todos esos datos a los modelos que se están entrenando, y la creación de redes es la base fundamental para ello”.
Adquisición de Juniper Networks
Dijo que la adquisición pendiente de Juniper Networks, prevista para algún tiempo antes de principios de 2025, sería “muy importante” para resolver estos desafíos.
“Con las cargas de IA, los datos deben fluir sin problemas entre entornos y uno simplemente los toma todos”, dijo Neri. “Y es por eso que [Juniper] “Es una gran ventaja para nosotros como empresa, y la razón por la que trabajar con HP se verá potenciada por esta adquisición, añadiendo la solución de red nativa de IA de alto rendimiento de Juniper a nuestras soluciones de red de Aruba que priorizan la seguridad”.
HPE adquirió Aruba Networks en 2015 y desde entonces ha estado construyendo su cartera de redes, incluida una oferta líder en campus y sucursales. Neri dijo que una vez que cierre la adquisición de Juniper, en última instancia tendrá una red nativa de IA, segura y “primera en la industria”, construida específicamente con IA y para IA, para ofrecer una experiencia “superior” de usuario y operador de extremo a extremo. .
El director ejecutivo de Juniper Networks, Rami Rahim, dijo que la adquisición era algo más que combinar fortalezas, sino transformar lo que las redes pueden hacer por todos aquellos que las usan, desde ofrecer mejores experiencias con aplicaciones tradicionales hasta satisfacer las crecientes demandas de las cargas de trabajo de IA.
“La IA está remodelando todas las industrias y, para respaldarla, las redes tienen que evolucionar y tienen que [do that] rápidamente”, dijo. “Tienen que cambiar. El objetivo es simplificar la vida de los operadores de redes para que puedan centrarse en mejores formas de ayudar a sus clientes, diseñadores, programadores, estudiantes, personal, pacientes e invitados a utilizar sus redes para trabajar, vivir y jugar. Hemos trabajado con innumerables clientes para reducir aspectos como el tiempo de resolución de problemas y los costos operativos, y estamos muy, muy cerca de eliminar prácticamente todos los tickets de problemas.
“Con nuestras empresas de tecnología, como ServiceNow, podemos reducir el estado de los tickets de problemas en un 90 % o más”, afirmó Rahim. “En última instancia, dejamos que el personal de TI se centre en cosas más estratégicas. Como [motoring and cycling] minorista Halfords en el Reino Unido, quien, durante la pandemia, vio a sus clientes cambiar sus hábitos de compra, confiando en los pedidos en línea y el contacto con la recogida. Cuando la pandemia disminuyó, aprovechó ese cambio [and] hizo más fácil para los compradores en la tienda investigar, comparar productos y pedir productos desde sus teléfonos inteligentes o pantallas digitales en la tienda, todo ello impulsado por una red única y segura”.
Señaló que Juniper ha estado creando IA para redes durante casi nueve años, y que con su servicio Mist AI puede automatizar y optimizar redes de maneras que antes no eran posibles, prediciendo problemas antes de que ocurran, reduciendo los gastos operativos hasta en un 85%. en algunos casos y reducir significativamente el tiempo de inactividad de la red.
Perfecta y escalable
Al finalizar, Neri volvió a enfatizar que los clientes necesitaban “soluciones perfectas y escalables, sin dolores de cabeza operativos”, y que necesitarían una arquitectura de red diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA y múltiples niveles de conectividad, y con una pila de red completa. , incluida la seguridad.
“No se trata sólo de rendimiento y escala del hardware”, dijo. “Para que nuestros clientes finalmente tengan éxito, necesitan una pila de red que sea abierta y, muy importante, flexible, que no bloquee [them] Necesitan que simplifiquemos la implementación y la administración con operaciones automatizadas que utilizan operaciones de inteligencia artificial, pero también redes basadas en contenido. Estamos listos para ayudar a nuestros clientes. [and] Enfrente y aborde estos desafíos de la IA ahora mismo”.