Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, informó un aumento del 19% en sus ingresos a 40.600 millones de dólares para el tercer trimestre de 2024, impulsado en parte por lo que el fundador y director ejecutivo Mark Zuckerberg llama “buen progreso con la IA”. [artificial intelligence]”.
“Tuvimos un buen trimestre impulsado por el progreso de la IA en nuestras aplicaciones y negocios”, dijo. “También tenemos un fuerte impulso con Meta AI, la adopción de Llama y las gafas con tecnología de IA”.
Durante la convocatoria de resultados trimestrales, se le preguntó a Chad Heaton, vicepresidente de finanzas de Meta Platforms, sobre el retorno de la inversión en gastos de capital (CapEx) de Meta, dado que la compañía reportó un aumento del 15% en costos y gastos y $9.2 mn CapEx. Respondió a la pregunta hablando sobre la expansión del servidor y el centro de datos de la compañía para respaldar los servicios de IA y no IA que ofrecen las diversas empresas de Meta.
“Todavía estamos trabajando en nuestro plan de infraestructura para 2025, pero en este punto esperamos que el gasto total en infraestructura [on] La IA no Gen, la GenAI y la IA central aumentarán en 2025”, dijo Heaton.
Continuó explicando que la compañía planea invertir principalmente en servidores, pero espera que el gasto en centros de datos y equipos de red crezca a medida que Meta desarrolle su infraestructura de TI. Heaton dijo que la compañía también invertiría en servidores para respaldar una mayor participación de los usuarios en “capacidades no relacionadas con la IA”, además de actualizar los servidores existentes.
Además, dijo que la compañía entraría en la fase central de construcción de su estrategia para construir centros de datos más pequeños y de mayor densidad. “Estamos construyendo redes de mayor capacidad para dar cabida al crecimiento de GenAI y el tráfico central relacionado con la IA en 2025, además de invertir en fibra para manejar el futuro tráfico de capacitación entre regiones”.
En el pasado, la directora financiera de Meta, Susan Li, ha discutido la extensión de la vida útil de los servidores del centro de datos como una forma de reducir costos. Pero cuando se le preguntó si esta política continuaría, dijo: “Actualmente no tenemos planes para extender la vida útil de nuestros servidores. En realidad, esto se debe a que, dadas las continuas mejoras de rendimiento de las nuevas generaciones de servidores basados en GPU, realmente queremos asegurarnos de que estamos haciendo el mejor uso de la capacidad disponible en nuestros centros de datos utilizando la última generación de servidores”.
Más allá del hardware, Li dijo que la compañía se ha centrado en optimizar los sistemas de recomendación existentes para ayudar a impulsar mejoras incrementales y eficiencia.
Al hablar de optimizaciones recientes en Instagram, dijo: “Completamos [infrastructure] proyectos de eficiencia que consolidaron algunos de nuestros sistemas de recomendación existentes, lo que nos permite concentrar nuestras mejoras futuras en un número menor de modelos de recomendación”.
Según Li, esto ayuda a impulsar una mayor eficiencia en la ingeniería.
Mirando específicamente el retorno de la inversión, dijo: “Algunas de las oportunidades a corto plazo realmente tienen que ver con ganancias de relevancia a medida que escalamos nuestros modelos para la recomendación de contenido”.
Esto implica una creciente complejidad del modelo, lo que permite a Meta aprender más de los datos existentes utilizando más potencia informática. Meta también planea ampliar el volumen de conjuntos de datos utilizados en IA, lo que, como señaló Li, permite que los algoritmos de aprendizaje automático aprendan de más datos.