El negocio de inteligencia artificial (IA) de Microsoft alcanzará una tasa anual de renovación de suscripciones de 10.000 millones de dólares.
Para el trimestre que finalizó el 30 de septiembre, la compañía reportó ingresos de 65.600 millones de dólares, un aumento del 16%. El negocio de Microsoft Cloud registró ingresos de 38.900 millones de dólares, un aumento del 22%, mientras que su negocio de productividad y procesos de negocio informó un aumento del 12% en ingresos a 28.300 millones de dólares.
Los ingresos por productos de servidor y servicios en la nube aumentaron un 23 %, impulsados por un crecimiento de los ingresos de Azure y otros servicios en la nube del 33 %, y los productos y servicios en la nube de Microsoft Dynamics registraron un aumento de ingresos del 14 %, impulsado por un crecimiento de los ingresos de Dynamics 365 del 18 %.
Según el director ejecutivo Satya Nadella, la IA es el “negocio más rápido” en la historia de la empresa en alcanzar la marca de los 10.000 millones de dólares.
“La transformación impulsada por la IA está cambiando el trabajo, los artefactos laborales y el flujo de trabajo en todos los roles, funciones y procesos comerciales”, dijo. “Estamos ampliando nuestras oportunidades y ganando nuevos clientes a medida que les ayudamos a aplicar nuestras plataformas y herramientas de inteligencia artificial para impulsar un nuevo crecimiento y apalancamiento operativo”.
Durante la conferencia telefónica sobre resultados, Nadella habló sobre la adopción de la IA generativa (GenAI) entre los clientes de Microsoft. Dijo que GenAI en Microsoft Power Platform está ayudando a los clientes a utilizar herramientas de código bajo/sin código para reducir costos y tiempo de desarrollo. “Hasta la fecha, casi 600.000 organizaciones han utilizado capacidades impulsadas por IA en Power Platform, cuatro veces más año tras año”, dijo Nadella.
Al observar la tecnología GenAI en Microsoft 365 CoPilot, Nadella dijo que la cantidad de personas que usan Microsoft 365 Copilot diariamente se duplicó con creces de un trimestre a otro.
Cuando se le preguntó sobre las inversiones futuras necesarias para innovar en modelos fundamentales de IA, Nadella dijo que el costo de entrenar estos modelos está limitado por la monetización de cada generación de motor de inferencia. “Se puede pensar en la capacitación esencialmente como construir el modelo de próxima generación para luego tener un modelo más capaz”. [which] impulsa una mayor demanda de inferencia”, dijo.
Dada la Ley de Moore, que estipula que la potencia de procesamiento se duplica cada 18 meses a dos años, Nadella dijo: “Realmente quieres actualizar tu [datacentre] flota cada año”.
Luego, el equipo se deprecia a lo largo de su vida útil. Según Nadella, la demanda de inferencia de IA por parte de los clientes de Microsoft determina en última instancia cuánto invierte la empresa en formación.
Cuando se le preguntó cómo se refleja la inversión en inferencia de IA en la cuenta de pérdidas y ganancias de Microsoft, dijo: “Una de las cosas que puede no ser tan evidente es que en realidad no estamos vendiendo GPU en bruto. [graphics processing units] para que otras personas entrenen”.
Dijo que el uso de GPU basadas en la nube para ejecutar cargas de trabajo de inferencia de IA de terceros es un negocio que Microsoft rechaza, ya que está siendo impulsado en gran medida por nuevas empresas tecnológicas con dinero de capital de riesgo.
“Realmente ni siquiera participamos en la mayor parte de eso, porque vamos a la demanda real, que está en el espacio empresarial, o en nuestros propios productos como GitHub Copilot o M365 Copilot”, dijo Nadella.