Enterprise IoT set para la recuperación del mercado y la integración de la IA, pero el avance de las regulaciones

A pesar de que 2024 vio un creciente optimismo para el Internet de las cosas empresariales (IoT), los estudios que analizan las tendencias en él realmente encontraron que el sector se expandió a su tasa más baja en más de una década. Sin embargo, se predice una recuperación del mercado de IoT para 2025, con industrias que muestran niveles más altos de adopción, impulsados ​​por la inteligencia artificial (IA), la nube y la sostenibilidad, Según el análisis de IoT Analytics.

El año pasado, el mercado aumentó principalmente debido a la creciente necesidad de conectividad IoT en ubicaciones y áreas remotas que no pueden ser fácilmente atendidas por redes terrestres tradicionales, por ejemplo, la minería y la industria marítima. IoT Analytics calcula que el gasto empresarial de IoT creció un 10% en 2024 y se basó en su Informe del estado de IoT Primavera 2025dice que ahora se proyecta que el gasto de IoT empresarial crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 14% (CAGR) hasta 2030.

El informe atribuye la desaceleración de 2024 a una incertidumbre macroeconómica más amplia, particularmente en el sector manufacturero y en Europa. En contraste, la demanda de servicios de software y conectividad se mantuvo relativamente resistente.

Se descubrió que los nuevos productos IoT a fines de 2024 estaban muy centrados en la IA, la seguridad y la conectividad. Los segmentos de hardware lucharon más, mientras que el software y los servicios basados ​​en la nube continuaron expandiéndose. India experimentó un crecimiento del gasto de IoT del 14%, mientras que Europa experimentó tasas de adopción de IoT más lentas.

La fabricación de procesos y el automóvil se identificaron en el informe como industrias líderes en la adopción de IoT empresarial. Al mismo tiempo, los sectores de energía e infraestructura han visto un creciente compromiso, impulsado por iniciativas sobre el monitoreo y la optimización. Entre los casos de uso, el seguimiento en tiempo real y la gestión de inventario registraron las ganancias más significativas, lo que refleja un mayor enfoque en la visibilidad de la cadena de suministro y la logística predictiva.

Al comentar sobre las tendencias reveladas en el informe, el CEO de IoT Analytics, Knud Lasse Lueeth, dijo: “El mercado de IoT empresarial se expandió a su ritmo más lento en más de una década en 2024, pero los indicadores tempranos sugieren un rebote en 2025, impulsado por el software y las soluciones centradas en AI. Mientras que la AI captura la mayor parte de la atención hoy, es importante que recuerde que los datos, en gran medida de los datos, por el que generan los diseños, es esencial. Por lo tanto, sigue siendo un habilitador fundamental, incluso si ya no domina los titulares ”.

En el futuro, IoT Analytics espera que la próxima fase de crecimiento sea respaldada por la integración de IA, la informática de nubes y borde, e iniciativas relacionadas con la sostenibilidad en energía, servicios públicos e infraestructura. Si bien señala que estos impulsores están ganando impulso, factores como las tarifas, las interrupciones de la cadena de suministro y la volatilidad de los precios pueden introducir una mayor incertidumbre en 2025. Advierte que la magnitud y la duración de estos efectos siguen siendo difíciles de evaluar en esta etapa.

La integración de AI e IoT ya está moviendo APACE. En marzo de 2025, después del lanzamiento del conjunto de productos Dragonwing para representar su IoT industrial e integrado, redes y servicios de infraestructura celular, Qualcomm Technologies anunció que se impulsa a Edge impulso para mejorar su oferta para los desarrolladores y expandir su liderazgo en las capacidades de AI a los productos de AII a los servicios y servicios a través del IOT.

Al explicar la justificación del acuerdo, Qualcomm señaló que la adopción generalizada de la IA en los servicios de IoT está impulsada por la capacidad de aumentar o automatizar flujos de trabajo a través de la recopilación rápida de datos, análisis habilitado para la AI y una mejor toma de decisiones, lo que permite a las empresas beneficiarse de una mejor flexibilidad operacional y eficiencia operativa.