Cada CIO se basa en su propia capacidad o, lo más probable, en la capacidad del centro de datos de otra persona, pero la naturaleza de esa confianza es cada vez más impredecible. Eso se debe a la creciente demanda de capacidad del centro de datos en general, y las limitaciones de entregar esa demanda. Pero también se debe a la forma en que la inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que funcionan los centros de datos.
Las cifras del gigante inmobiliario CBRE destacan la demanda aparentemente inagotable de capacidad del centro de datos. En los EE. UU., La tasa de vacantes promedio para los mercados primarios alcanzó un mínimo récord de 2.8% en 2024. Europa vio una nueva capacidad récord en la corriente en 2024, con un nuevo suministro de ascenso: el séptimo año consecutivo, Europa ha alcanzado un récord. Se espera que las tasas de vacantes europeas en general alcancen un 8,5% en 2025, más grandes que los EE. UU., Quizás, pero un récord bajo para la región.
Esto ha alimentado aún más el auge del edificio del centro de datos. Pero ese boom está limitado por el acceso a la tierra, el poder y el agua, incluso en los Estados Unidos.
Entonces, como era de esperar, se están abofeteando los signos de reserva en la capacidad. Se espera que las tasas de “priorización” alcancen el 90% o más en los EE. UU., CBRE predice, con las tasas de alquiler que alcanzan los máximos récord vistos por última vez en 2011-12.
Entonces, ¿cómo deberían comprender los CIO este mercado cuando piensan en planificar sus propias necesidades de Datacentre?
AI está impulsando el boom del centro de datos debido a su impulso implacable para la capacidad de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU). Eso es sin duda lo que CBRE espera. Pero AI presenta sus propias incertidumbres.
Ciertamente, ha destacado los problemas más amplios que están engullidos de la construcción de centros de datos. En el Reino Unido, el gobierno laborista se ha comprometido a revisar la planificación y despejar el camino para la construcción del centro de datos. Queda por ver cómo podría progresar en medio de un aumento en el gasto de defensa. En los Estados Unidos, la estrategia Stargate de la administración Trump ha prometido una asociación público-privada de $ 500 mil millones para construir un centro de datos e infraestructura relacionada para agudizar la ventaja de IA del país.
Incluso si estas iniciativas respaldadas por el gobierno no son expulsadas por el rumbo por “eventos queridos, eventos”, aún tomarán años para concretarse. La forma en que beneficiarán a las empresas y otras organizaciones de usuarios, en lugar de hiperscalers, no está inmediatamente claro.
Pero la tierra, el agua y la potencia, hay otros factores en juego.
Dan Scarbrough, director comercial de AI Startup de movilidad de datos Stelia, dice que el frenesí actual ha socavado la economía tradicional de la industria.
Las leyes de la termodinámica
Un elemento es el ciclo de liberación rápida de Nvidia. Los operadores que ofrecen capacidad alimentada por GPU encuentran que se convierte en un sombrero viejo muy rápidamente.
“Los centros de datos históricamente se han construido para durar 15 años, y va de 40 kilovatios a pronosticar media densidad de rack de megavatios en el transcurso de algunas iteraciones del chip”, dice.
Esa rápida facturación tecnológica significa que algunos clientes detestan comprometerse con contratos largos. Al mismo tiempo, mantener actualizado la infraestructura del centro de datos para hacer frente a las generaciones más nuevas de silicio de mayor rendimiento es mucho más desafiante.
El centro de datos ha sido vinculado como un activo inmobiliario, con un valor relativamente estable durante 15, 25 años. Ahora se está volviendo más como un iPhone
Dan Scarbrough, Stelia
“El centro de datos ha sido vinculado como un activo inmobiliario, con un valor relativamente estable durante 15, 25 años”, dice Scarbrough. “Ahora se está volviendo más como un iPhone”.
Esto ha impulsado el surgimiento de operadores especializados, como empresas de GPU como servicio.
Josh Mesout, director de innovación del proveedor de servicios en la nube Civo, que opera su propia capacidad de centro de datos y utiliza otros proveedores, dice que las GPU plantean sus propios problemas. El acceso a los chips es una cosa, pero es otra muy distinta tener la infraestructura de gestión de energía, enfriamiento o incluso gestión que los clientes necesitan.
“Estas no son cosas fáciles de usar. Son muy complejos y requieren una aplicación de sistema muy profunda”, dice.
Mesout sugiere que las GPU, o al menos el silicio de Nvidia, no necesariamente serán el único juego en la ciudad. “Creo que la parte interesante que estamos viendo son cosas como TPUS [tensor processing units] y NPUS [neural processing units] puede generar lo mismo para 10 veces menos potencia “.
Incansa las restricciones de exportación, dice, y “casi estamos construyendo el entorno perfecto para que alguien construya un competidor de Nvidia”.
En términos más generales, dice Mesout, después de años de Rush to Cloud, las empresas ahora se sienten más cómodas con las nubes multicloudes y híbridas.
En lugar de pensar en una migración sencilla de la nube, dice: “Ahora es una transformación digital de infraestructura completa que mira cosas como, ‘¿Deberíamos comprar un almacén para poner un centro de datos allí? Tengo un montón de huella inmunda de repuesto. Tengo las compañías de oficinas que no quieren. ¿Podría ser un datacentre?'”.
Además, algunas compañías simplemente no estarán cerca de un centro de datos o una instalación en la nube que pueda respaldar sus operaciones. Esto es particularmente importante para las operaciones en tiempo real, como la fabricación, que no puede tolerar la latencia.
Penny Madsen, director de investigación senior de IDC, cita el caso de una gran empresa agrícola que utiliza la IA para administrar el riego. Tenía que construir un centro de datos con capacidad de IA, ya que estaba simplemente demasiado lejos de un proveedor de nubes o centros de datos.
“También hay esos casos en los que debe acercar la IA al usuario final”, agrega. No siempre es el caso que AI y Cloud o General Compute puedan coexistir, particularmente en los centros de datos de terceros, dice, ya que algunos inquilinos en un centro de datos no se sentirán cómodos teniendo cualquier bastidor refrigerado por agua cerca de su kit.
Esto te va a costar
Spencer Lamb, director comercial del operador de datos de datos Kao Data, es más escéptico sobre el destino de las instalaciones. Más allá del hardware que necesita ser retenido por razones regulatorias o de soberanía de datos, la mayoría de las empresas obtendrán capacidad de datos futuras de sus proveedores actuales de nubes, predice.
Sin embargo, esa no es necesariamente la opción más barata para las empresas. “Podría ser bastante significativo desde una perspectiva de costos”, dice.
Después de la prisa hacia la nube, las implicaciones de costos deberían haber llevado a algunas compañías a regresar a las instalaciones, pero no lo ha hecho, según Lamb. “Pensé que podría suceder con IA, porque potencialmente la tasa de núcleo por hora para la IA será mucho más alta, pero no lo ha hecho”.
El consejo de Lamb para los CIO es tener cuidado de estar vinculados a proveedores particulares o modelos de IA, señalando que Microsoft está creando modelos y no cobra por ellos, sabiendo que las empresas aún pagarán por el cómputo para usarlos.
Lamb también dice que, ya sea que estemos hablando en instalaciones, colocación o nubes, el potencial de modernización de la capacidad existente es limitado, al menos cuando se trata de la capacidad dirigida a la IA.
Después de todo, esas GPU a menudo requieren enfriamiento líquido en el chip. Esto cambia la ecuación de infraestructura, dice Lamb, aumentando la huella para la infraestructura de enfriamiento en comparación con el cálculo. Aparte del impacto inmobiliario, esto no es algo que la mayoría de las empresas querrán abordar.
Además, el enfriamiento y la potencia solo se volverán más complicados. Andrew Bradner, gerente general de enfriamiento de Schnieder Electric, confía en que muchos sectores continuarán operando la capacidad de los centros de datos en las instalaciones: ciencias de la vida, FinTech y Financial, por ejemplo. Pero también espera que los requisitos de energía y enfriamiento continúen aumentando, por lo que deben considerarse para nuevas construcciones.
“Si está diseñando para los chips de hoy, también debe pensar en dos o tres generaciones que podrían ingresar al centro de datos durante ese tiempo, y cómo lo diseña sin una modernización completa de su infraestructura”.
No está solo en el lado de enfriamiento, agrega. “Está en el lado de la energía, porque a medida que comienzas a obtener más de 200 kilovatios de estante, debes rediseñar completamente cómo obtienes energía a esos estantes y servidores”. Eso incluye cable de calibre más pesado, interruptores más grandes y, en última instancia, un cambio de la alimentación de CA a la alimentación de CC.
“¿Cómo aborda estos desafíos? Porque son reales, son inmediatos y tendremos que descubrir cómo hacer esto mientras miramos la próxima generación de silicio que va a llegar”, dice.
Entonces, ¿habrá nuevos centros de datos netos? Indudablemente. Y los CIO probablemente exigirán una combinación de capacidad (nube, colocación y posiblemente algunas en las instalaciones) dependiendo de cuál sea su estrategia a largo plazo.
Madsen de IDC aconseja abordar los centros de datos desde una postura de gobernanza de datos desde el principio.
“Debe comenzar a pensar en esto al comienzo de los proyectos porque la inversión a medida que avanza ese proyecto es realmente alta”, dice ella. “Entonces, considere cuál será su retorno de la inversión, cuál es su apetito por el riesgo con los datos que se utilizarán”.
Y debe tener transparencia en los costos y los precios: se están midiendo proyectos de IA generativos como proyectos comerciales, no proyectos de tecnología pura, agrega.
Y, dado que los proveedores de la nube o los proveedores de centros de datos probablemente sean parte de su estrategia, Madsen aconseja tener conversaciones en torno a la hoja de ruta de innovación de esos proveedores.
Pocos podrán hacerlo completamente solo. “Creo que verás mucho movimiento en el transcurso del próximo año, a medida que las cosas se estabilizan y la gente dice:” En realidad, necesitamos una pareja de confianza para ayudarlo “.
