El precio de las acciones de Nvidia recientemente tomó un martillo, pero sigue siendo la gran bestia en el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA). Las últimas palabras de moda para escuchar fueron “AI AGENIC” y “razonamiento” cuando la compañía anunció su plataforma de datos de IA, que tenía a los proveedores de almacenamiento que lo siguieron.
El núcleo de los anuncios de NVIDIA en su reciente evento GTC 2025 en San José, California, fue su unidad de procesamiento Ultra Graphics de próxima generación (GPU) para el procesamiento de centros de datos de IA, que según él está diseñado para modelos de razonamiento como Deepseek R1 y el rendimiento de la memoria y la inferencia.
Y con Blackwell Ultra en el centro, Nvidia también esperaba una gran cantidad de productos de plataforma a escala de estante en su línea GB/NVL que lo incorporan, además de nuevos grupos de superpod de la familia DGX, estaciones de trabajo, tarjetas de interfaz de red (NIC), GPU para computadoras portátiles, etc.
Todo esto es un poco retroceso a la revelación de que Deepseek es más eficiente y menos hambriento de GPU que el visto anteriormente, por ejemplo, en ChatGpt. Nvidia ha utilizado tales noticias para afirmar que vamos a necesitar un procesamiento de IA aún más rápido para aprovecharlo al máximo.
Por supuesto, los grandes proveedores de almacenamiento necesitan este tipo de requisitos de entrada/salida, como las compañías farmacéuticas, necesitan enfermedades. El requisito de procesar grandes cantidades de datos para la capacitación e inferencia de IA trae la necesidad de almacenamiento, muchos de él, y con la capacidad de ofrecer velocidades y volúmenes de acceso a datos.
Por lo tanto, el núcleo de los anuncios en GTC 2025 para el almacenamiento fue la arquitectura de referencia de la plataforma de datos NVIDIA AI, que permite que los proveedores externos, con jugadores de almacenamiento entre ellos, construyan su kit a las especificaciones del gigante de la GPU para las cargas de trabajo que se ejecutarán en él, que incluyen técnicas de agente y razonamiento.
Aquellos nombrados como que trabajan con NVIDIA incluyen DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Pure Storage, Vast Data y Weka.
Con un poco más de detalle, los anuncios de estos reproductores de almacenamiento alrededor de GTC incluyeron lo siguiente.
DDN lanzó su dispositivo de objeto Fast Inferno, que agrega el interruptor Spectrum-X de NVIDIA al almacenamiento DDN Infinia. Infinia se basa en una clave: almacén de valor con protocolos de acceso en la parte superior, pero actualmente solo para el almacenamiento de objetos S3.
Dell anunció una amplia gama de cosas, incluidas las PC a escala de 20 petaflop dirigidas a casos de uso de IA. En el almacenamiento, se centró en su sistema de archivos de escala PowerScale que ahora se validó para la implementación de la fábrica del programa de AI del Programa Cloud de NVIDIA.
HPE hizo un gran problema de su nueva “capa de datos unificadas” que abarcará datos estructurados y no estructurados en toda la empresa, mientras que anunció algunas actualizaciones, a saber, el acceso unificado y el acceso a archivos en su matriz MP B10000.
Hitachi Vantara aprovechó la oportunidad para lanzar la serie Hitachi IQ M, que combina su plataforma de almacenamiento virtual One (VSP One) Storage y Nvidia AI Enterprise Software y que integrará el diseño de referencia de la plataforma de datos NVIDIA AI, dirigido a la IA Agentic.
IBM anunció nuevas colaboraciones con NVIDIA que incluía integraciones planificadas basadas en el diseño de referencia de la plataforma de datos NVIDIA AI. IBM planea lanzar una capacidad de almacenamiento consciente de contenido para su oferta de infraestructura en la nube híbrida, IBM Fusion, y expandirá sus integraciones de Watsonx. Además, planea nuevas capacidades de consultoría de IBM para proyectos de clientes de IA.
NetApp anunció la validación de NVIDIA para SuperPod. En particular, el producto AFF A90 obtiene la validación de DGX SuperPod. Mientras tanto, el AIPOD de NetApp ha hecho que la nueva designación de almacenamiento certificada por NVIDIA admite arquitecturas de referencia empresariales NVIDIA.
El almacenamiento puro, caliente después de su anuncio Flashblade // EXA, aprovechó la oportunidad para revelar compatibilidad con la plataforma de datos NVIDIA AI.
Vast Data lanzaron su pila AI lista para empresas, que combina los productos InsightEngine y NVIDIA DGX de Vast y NVIDIA DGX, Bluefield-3 DPU y Spectrum-X Networking.
Weka anunció que había logrado la certificación de almacenes de datos para implementaciones de NVIDIA GB200. Los dispositivos de plataforma de datos de Wekapod Nitro han sido certificados para las implementaciones de Nvidia Cloud Partner (NCP) con productos HGX H200, B200 y GB200 NVL72.