Después de realizar la adquisición estratégica del proveedor de servicios industriales autónomos StreetDrone para fortalecer su posición en la logística industrial, el proveedor de software de vehículos autónomos OXA ha realizado más incursiones en la industria, con planes de usar Nvidia Cosmos Generative World Foundation Models (WFMS) para acelerar la automatización de la movilidad industrial (IMA).
Al explicar las razones de la mudanza, OXA señaló que desde la revolución industrial, la automatización ha aumentado la productividad, reduce los costos y fomentó la innovación, mientras que al mismo tiempo, el software empresarial ha alimentado décadas de automatización de tareas comerciales, impulsando lo que llamó valor económico “inmenso”. Ahora, la compañía dijo que la inteligencia artificial física (AI) está desbloqueando una nueva era de IMA, automatizando los miles de millones de tareas de movilidad que las empresas realizan a diario.
En términos prácticos, IMA verá la automatización de tareas de conducción repetitiva por vehículos de trabajo, como el transporte de pasajeros compartidos de la ruta fija, el transporte terrestre del aeropuerto (equipaje, carga, pasajeros/tripulación), el remolque/contenedores de jardinería minorista, monitoreo de activos, logística de piezas de línea de fábrica y logística de camiones de cubo. Estas tareas, actualmente realizadas por aproximadamente 400 millones de vehículos de trabajo a nivel mundial, generalmente se completan en rutas uniformes y son específicos del lugar, lo que los convierte en candidatos principales para la automatización.
OXA calculó que IMA representa una oportunidad de mercado de $ 2TN a medida que las empresas recurren cada vez más a la automatización para realizar tareas de movilidad diarias repetitivas, como el transporte de pasajeros, el monitoreo de activos y la logística de la línea de piezas de fábrica, que respalda la productividad, los costos reducidos e innovación.
La colaboración hará que OXA use los modelos de la Fundación Cosmos World de Nvidia, que generan estados del mundo virtual fotorreal como videos de entradas multimodales como texto e imágenes, incluido el cosmos predice modelos, para mejorar sus propias herramientas de entrenamiento, como la expansión del sensor OXA, que se encuentran en su cadena de herramientas de desarrollo, Oxa Foundry.
A través de su colaboración con NVIDIA, OXA dijo que podrá generar grandes cantidades de datos sintéticos diversos y realistas, acelerando la capacitación y la validación de su software al tiempo que aceleran significativamente el desarrollo y el despliegue de ofertas autónomos seguras, confiables y eficientes.
El objetivo de usar tales herramientas es que al generar una variedad de datos de sensores sintéticos realistas, proporcionará una capacitación y validación más rigurosa del software de conducción autónoma de OXA, acelerando el desarrollo de lo que garantiza serán servicios autónomos seguros, confiables y eficientes.
La firma dijo que su desarrollo basado en OXA basado en Foundry adopta un nuevo enfoque Genai para entrenar y asegurar su software autónomo de impulsor OXA central “hiperlocalmente” en rutas planificadas, uniformes y repetibles, transformándolo de un generalista en un especialista. Estas técnicas de Genai permiten la creación de “programas representativos” y específicos de “programas” para enseñar y asegurar el controlador de OXA, con requisitos de datos de origen mínimos y rentables.
“Al colaborar con Nvidia y aprovechar sus últimas tecnologías, aceleramos nuestra capacidad de ofrecer soluciones autónomas seguras, confiables y eficientes a los clientes hoy en día, abordando desafíos críticos, como la escasez de conductores y las brechas de productividad”, dijo el CEO de OXA, Gavin Jackson. “El uso del cosmos para la generación de datos sintéticos combinados con nuestras propias tecnologías será fundamental para lograr nuestros objetivos y desbloquear el mercado IMA de $ 2TN”.