Objetivos puros a la IA más allá de la empresa con flashblade // exa

Pure Storage ha anunciado Flashblade // EXA, cuyo objetivo es cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC) que exigen un rendimiento extremadamente alto a las unidades de procesamiento de gráficos (GPU). Eso servirá a los clientes entre los grandes usuarios empresariales de IA y los hiperscalers.

Al mismo tiempo, Flashblade // EXA también ha introducido una nueva arquitectura en una línea de productos puro, uno en el que los metadatos y el almacenamiento a granel se desagregan con diferentes hardware y protocolos en uso.

Todo lo cual está en línea con la orientación de Pure hacia las arquitecturas utilizadas por los hiperscalers, y se calienta después de la revelación de la semana pasada de que Meta es el hiperscalor misterioso que decidió comprar los módulos de flash directo (DFM) de Pure para sus propios sistemas (vea abajo).

Según Patrick Smith, director de tecnología de campo de Pure Storage, EXA aborda los desafíos de almacenamiento para la IA que incluyen la utilización de GPU, el rendimiento inconsistente en general, todo específicamente con metadatos, escalabilidad y complejidad de gestión.

EXA apunta a un nivel de rendimiento algo más alto que los productos Flashblade actuales, dirigidos a fábricas de IA y proveedores de GPU como servicio, como CoreWeave, Tenstorrent, Datacrunch y Foundry, así como laboratorios de investigación, usuarios de HPC y proyectos de nubes soberanas. Todos los cuales, Pure, dijo, tienen necesidades de rendimiento en el rango de rendimiento de 1TBPS (terabytes por segundo) a 50TBPS, con 100pb (petabytes) a múltiples exabytes de capacidad y apoyo para miles a decenas de miles de GPU.

Flashblade es el archivo rápido y la familia de objetos de Pure, aunque EXA parece ser solo acceso a archivos por ahora.

“Es el siguiente nivel en comparación con el Flashblade S500”, dijo Smith, citando Flashblade // EXA Figuras de rendimiento de más de 10 tbps de rendimiento de lectura en un solo espacio de nombres, rendimiento de 3.4tbps por rack y un aumento de 20 veces en el número de archivos manejados bajo un solo espacio de nombres.

La arquitectura novedosa, para Pure, que sienta el terreno para el nuevo producto, es la desagregación entre los metadatos y los nodos de datos de almacenamiento a granel. Los metadatos se almacenan en nodos Flashblade, es decir, con hardware del controlador, y se conecta al clúster de cómputo de los clientes a través de NFS V4.1 Acceso de archivos paralelos y TCP. Mientras tanto, los nodos de datos se conectan a través del sistema de archivos de red (NFS) V3 (no paralelo) y el acceso remoto a la memoria directa (RDMA).

Por primera vez, Pure lo ofrecerá con tarjetas de interfaz de red (NIC) de recomendación de pura en los servidores de almacenamiento de memoria no volátiles de memoria no volátil (NVME), pero más adelante este año, Pure DFMS estará disponible para usar con Flashblade // Exa.

Como se mencionó, esta es la primera vez que Pure lanzó un producto sin su propia capacidad de DFM, pero según Smith, la “aceleración en la IA forzó una decisión, la aceleración en la IA [artificial intelligence] paisaje, mayor demanda y una escala mayor mayor ”.

“Y así, salir con una plataforma que permite a los clientes satisfacer las demandas de esas escala en términos de rendimiento y capacidad es algo que sentimos que no deberíamos esperar”, agregó.

Esta desagregación del almacenamiento de metadatos y el almacenamiento a granel, así como el suministro independiente de sus módulos Flash, está en consonancia con desarrollos recientes que lo vieron presentar meta como un cliente hiperscalador para los DFM de Pure.

Alrededor del año, Pure anunció Kioxia y Micron como proveedores de chips flash de celda de nivel quad (QLC) para módulos DFM para suministro de “un cliente hiperscalador”. Ese cliente ahora ha sido revelado como Meta, que se ha hecho pública con una publicación de blog que detalla un cambio de unidades de disco duro a QLC Flash.

Eso es para cargas de trabajo que se adaptan al perfil de rendimiento de QLC de datos altamente secuenciales y escrituras poco frecuentes/de baja intensidad debido a su baja resistencia de escritura, y porque QLC “aún no es lo suficientemente competitivo para un despliegue más amplio”.

La disponibilidad general de Flashblade // EXA será en el verano de 2025. También se planea para finales de este año el acceso al almacenamiento de objetos S3 a través de la certificación RDMA, NVIDIA e integración de fusión de almacenamiento puro.

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