El reciente evento de MWC no vio no tanto móvil sino mucha innovación en 5G e Inteligencia Artificial (AI). Un mercado que se beneficiará de estos avances es Internet de las cosas (IoT) que, según un estudio de GlobalData, está preparado para crecer durante el período de cinco años de 2023 a 2028 a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 13.5%, con ingresos que aumentan de $ 959.6 mil millones a $ 1.8TN, impulsados por el aumento de las aplicaciones empresariales y mejoradas por 5G y AI. Y AI.
El informe de la compañía de datos y análisis, Inteligencia estratégica – Internet de las cosas predice que Enterprise IoT representará el 72% de los ingresos del mercado para 2028, frente al 70% en 2023, mientras que el segmento de consumo representará el 28% en 2028, en comparación con el 30% en 2023.
En el informe se proyectan nuevas tecnologías inalámbricas terrestres y satelitales para expandir las opciones de conectividad IoT. Señaló que 5G mejorado ahora admite casos de uso de IoT que exigen una menor complejidad, un costo reducido y una disminución del consumo de energía.
Las redes no terrestres (NTN) 5G-satélite: una tecnología de acceso diseñada para permitir dispositivos en ubicaciones muy remotas para cargar y descargar datos a través de satélites, se considera que Globaldata es ideal para dispositivos que requieren conectividad continua y duración de la batería extendida, pero no necesitan la gama completa de características 5G, como la banda más alta y la menor latencia.
La IA es cada vez más importante como catalizador de IoT, lo que lleva a una nueva categoría de productos inteligencia artificial de las cosas (AIOT). Esto implica integrar la IA en dispositivos, software y servicios IoT. Globaldata dijo que combinar datos recopilados por sensores y actuadores conectados con IA admite operaciones automatizadas y mantenimiento predictivo. La IA puede ejecutarse en la nube, en dispositivos IoT directamente con algunas limitaciones, o tanto en la nube como en el dispositivo.
“Las tecnologías AIOT en forma de microprocesadores de aceleración de IA integrados, combinadas con la adición de nuevas tecnologías de acceso inalámbrico, actuarán como un catalizador adicional para la adopción de IoT entre los sectores empresariales y de consumo”, dijo William Rojas, director de investigación de inteligencia estratégica en Globaldata.
“Las implementaciones que podrían haber utilizado inicialmente solo un tipo de sensor IoT se están expandiendo para incluir una amplia gama de sensores a medida que la capacidad de procesamiento de Cloud Analytics continúa expandiéndose”.
Sin embargo, si bien IoT presenta oportunidades significativas, Globaldata advirtió que los desafíos como las preocupaciones de seguridad y los estándares fragmentados deben abordarse para garantizar su adopción generalizada y éxito.
Con respecto al panorama de estándares fragmentados y la débil seguridad general de muchos dispositivos IoT podría contener una mayor adopción de IoT. Agregó que a pesar de los esfuerzos de la industria en curso, no hay estándares de seguridad IoT aceptados a nivel mundial y que, además, muchos dispositivos IoT tienen una capacidad informática limitada y no pueden ejecutar un software de seguridad efectivo, dejándolos y las redes a las que están conectados vulnerables a los ataques cibernéticos.
“A diferencia de otros métodos y herramientas tecnológicas como IA, seguridad cibernética y computación en la nube, IoT es un ecosistema digital que consiste en conectividad interdependiente y capas de datos que agregan, almacenan y procesan datos telemétricos, de imágenes y video de sensores de IoT”, agregó Rojas.
“AIOT integrado también puede desempeñar un papel en la mejora de la seguridad a nivel de dispositivo IoT. Donde se necesitan más recursos de cómputo pesados con baja latencia, entonces la computación de borde será la mejor opción “.