Revisión del gobierno Financiación de IA para impulsar la agilidad

Para vincular la conferencia de política tecnológica de Techuk, el gobierno dijo que planea revisar cómo los experimentos de inteligencia artificial (IA) y proyectos digitales se financian en el sector público. El Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT) quiere reducir los desechos en la financiación de los contribuyentes, aumentar la eficiencia a través de la innovación y mejorar los servicios para que el público cumplan con el plan de cambio laborista.

La revisión sobre la financiación tiene como objetivo detener el dinero tecnológico del sector público que se gasta en proyectos que no logran entregar resultados previstos para el público. La revisión de los fondos sigue a la publicación de un “plan para un gobierno digital moderno”, que establece cómo se utilizará la tecnología para mejorar los servicios públicos, impulsar el crecimiento y entregar el plan para el cambio.

El plan reveló que uno de cada cuatro de los sistemas digitales utilizados por el gobierno central está desactualizado. Para las organizaciones más afectadas, esta cifra es casi triple (70%).

El secretario de tecnología Peter Kyle dijo: “La tecnología tiene un inmenso potencial para construir servicios públicos que funcionen para los ciudadanos. Pero un proceso de décadas ha alentado el pensamiento miope y la tecnología obsoleta, mientras que detiene la innovación crucial antes de que se ponga en marcha.

“Estos cambios que estamos haciendo aseguran que la innovación sea el valor predeterminado. Ayudaremos a dar a los innovadores de IA en el gobierno la libertad que necesitan para perseguir una idea emocionante y construir prototipos casi de inmediato ”.

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Después de la publicación de la revisión de fondos, que informó que muchos proyectos digitales enfrentan procesos de aprobación de gastos demasiado complejos, entre los cambios que el gobierno está estableciendo es lo que DSIT describe como “una mentalidad de inicio”, que dijo que ofrecerá una ruta para simplificar cómo los proyectos de IA pequeños de IA financieran los pequeños proyectos de IA.

El gobierno planea establecer cuatro nuevos enfoques para financiar la innovación que comenzará a probar desde abril. Estos enfoques se basan en el éxito del chat Gov.uk, el chatbot generativo experimental de IA del gobierno, para proporcionar “fondos escenificados” para la innovación. El gobierno dijo que se centrará en desarrollar nuevas métricas de resultados y planes de evaluación para los principales proyectos digitales para garantizar que estos entreguen valor para el contribuyente.

DSIT espera que un proceso de financiación más ágil acelere la construcción y las pruebas de prototipos iniciales. Si los primeros ensayos de un proyecto muestran el potencial de ahorrar dinero y mejorar los servicios públicos para los ciudadanos, el gobierno planea aumentar el apoyo a través de pruebas más grandes.

El secretario principal del Tesoro, Darren Jones, dijo: “Este gobierno está decidido a que la transformación digital del estado y nuestros servicios públicos brindarán mejores resultados para las personas y garantizarán que cada libra de dinero de los contribuyentes se gaste bien”.

A medida que el gobierno continúa trabajando en la mejor ruta para apoyar la innovación tecnológica del Reino Unido y hacer uso de dicha innovación para mejorar los servicios digitales en todo el sector público, un estudio de Techuk informó que el sector tecnológico tiene una visión ampliamente positiva del gobierno del Reino Unido: el doble de empresas tecnológicas piensa que el nuevo gobierno laborista ha tenido un buen desempeño (52%) que pobre (23%).

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Sin embargo, un tercio de las pequeñas y medias empresas encuestadas creen que el gobierno está funcionando mal. La encuesta de 250 empresas informó que los problemas como los altos costos de implementación (41%), la complejidad de las nuevas tecnologías (37%) y los costos de energía asociados con la nueva tecnología (34%) fueron las principales barreras que enfrentan los clientes del sector tecnológico.

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