En octubre de 2021, el metaverse disparó a la cima de la cobertura de los medios tecnológicos, con Facebook renombrado por sí mismo meta plataformas. Para enero de 2023, el ChatGPT de Openai, una inteligencia artificial generativa (Genai) basada en grandes modelos de idiomas (LLM), se convirtió en la aplicación de software de consumo de más rápido crecimiento hasta este punto, con 100 millones de usuarios dentro de los dos meses posteriores al lanzamiento. Desde entonces, algunos observadores notaron que la cobertura, la atención y la inversión relacionadas con el metaverso se han deslizado, reemplazados por AI.
Sin embargo, si bien el término metaverse ha visto genuinamente algunas reacciones violentas, las aplicaciones relacionadas, incluidos los gemelos digitales, están creciendo rápidamente, y las aplicaciones de realidad aumentada, virtual y extendida (AR, VR y XR) se beneficiarán enormemente de AI y Genai. Por el contrario, la IA, incluida la máquina y el aprendizaje profundo, así como el Genai actualmente omnipresente, encontrará una oportunidad de mercado fértil en todas las áreas de XR.
Tom Wheeler, ex presidente del regulador de Comms de EE. UU. La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC), argumenta que “cada uso del término ‘metaverse’ debe leerse como ‘metaverse habilitado para AI’. El metaverso es una criatura de IA en que gran parte de lo que sucede en el metagever está determinado por los algoritmos de IA “.
AI conecta datos del mundo real con aplicaciones virtuales
Según el ciclo de exageración tecnológica del analista Gartner, la propia IA ahora ha entrado en el canal de la desilusión, el momento en que “el interés disminuye como experimentos e implementaciones no logran entregar”.
Andrew Anagnost, CEO de la compañía de software de diseño Autodesk, reconoce que los obstáculos que enfrentan actualmente la IA son los obstáculos que cada tecnología encuentra al comienzo de la comercialización.
“Cuando las nuevas tecnologías se elevan para cambiar la forma en que trabajamos y vivimos, inevitablemente vienen con mucha publicidad”, dice, con el “período de exageración antes de que la utilidad nos deja a muchos de nosotros con promesas insatisfechas”. El panorama del mercado de IA.
“[But] Esa exageración siempre parece exceder la utilidad de la tecnología hasta que, y ocurra de repente, no lo hace, y la utilidad se vuelve obvia “, dice Anagnost, y agrega que esto sostiene que ahora ha llegado el momento de que la tecnología se mueve” más allá de experimentar ”.
Sin embargo, aquí hay una serie de empresas interesadas en enfatizar los beneficios que la IA puede proporcionar a los entornos XR. Jussi Mäkinen, CMO y fundador en tecnologías de distancia; Y Lotta Syrmä, jefe de marketing de Younite AI, apunta a la capacidad de la IA para preprocesar y transformar datos para el uso en entornos XR, creando interpretaciones receptivas, interactivas y en tiempo real de la dinámica física y los fenómenos.
Mäkinen cree que la IA, y especialmente Genai, tiene un tremendo potencial para ser una parte esencial de la realidad virtual. Destaca su uso para aplicaciones de misión crítica y en tiempo real donde la incrustación y la visualización de datos e información cruciales son importantes. Las tecnologías de distancia, por ejemplo, están trabajando para aprovechar la IA para sistemas XR sin gafas para los sectores automotrices, aeroespaciales y de defensa. Afirma que la combinación de visión por computadora, realidad mixta e IA tiene el poder de remodelar la conciencia y la comprensión del entorno físico en tiempo real.
Syrmä, mientras tanto, afirma: “En pocas palabras, AI conecta a la perfección a los humanos con datos”. Younite AI está utilizando AI para crear gemelos digitales con propiedades fotorrealistas. Ella señala que los usuarios de aplicaciones habilitadas con XR pueden “interactuar naturalmente con datos utilizando el habla, la mirada, la audición y el tacto, habilitado por AI”. Mientras que las tecnologías XR sirven como herramientas de interacción, la IA vinculará a los humanos a los datos en tiempo real.
AI empodera a los gemelos digitales
Sin embargo, los expertos de la consultora de gestión McKinsey creen que muchas organizaciones ya están implementando gemelos Genai y digitales por separado.
Los autores del informe Gemelos digitales e IA generativa: un emparejamiento poderoso Diga: “Genai puede estructurar entradas y sintetizar salidas de gemelos digitales, y los gemelos digitales pueden proporcionar un entorno robusto de prueba y aprendizaje para Genai. Al combinar estas tecnologías, las organizaciones podrían producir sinergias que reducen los costos, aceleran la implementación y proporcionan sustancialmente más valor del que cualquiera podría entregar por sí sola ”.
Los autores ven que los gemelos digitales pueden recrear escenarios de situaciones del mundo real y proporcionar un sistema de alerta temprana que pueda anticipar eventos futuros. Los gemelos digitales también sirven como laboratorios digitales en los que se pueden probar los diseños y opciones, la eficiencia aumenta y los horarios y secuencias optimizados en un entorno sin riesgos.
Genai puede crear contenido en forma de audio y texto, imágenes y videos, y simulaciones completas. Ambas tecnologías habilitadoras actualmente están cambiando los enfoques comerciales y los procesos operativos, con los autores del informe que declaran: “Los gemelos digitales y Genai se pueden usar en combinación para desbloquear ideas y elevar su valor respectivo”.
Según McKinsey, los desarrolladores de gemelos digitales pueden aprovechar la IA para varios propósitos clave:
- Creación de un modelo universal: la creación de gemelos altamente especializados para aplicaciones bien definidas puede llevar una inversión mucho tiempo y sustancial, pero LLMS puede crear “un modelo fundamental y universal”.
- Recopilar, transferir y aumentar los datos: dado que los gemelos digitales requieren cantidades masivas de datos para aprovechar todo su potencial, incrustando datos, a menudo en tiempo real, LLMS puede “comprimir significativamente los datos mientras retiene información esencial”.
- Sirviendo como interfaz: LLMS puede interpretar grandes cantidades de datos para sintetizar ideas. Esta capacidad puede funcionar como una interfaz para generar varios escenarios para los esfuerzos de simulación.
- Utilizando gemelos digitales para validar las aplicaciones Genai: con su representación de datos del mundo real y dinámica virtualizada, los gemelos digitales pueden ofrecer un entorno seguro y seguro para capacitar la IA, los resultados de ajuste fino, validar las capacidades de IA y aumentar las capacidades de IA.
Los expertos concluyen: “La relación simbiótica entre los gemelos digitales y Genai aumenta su escalabilidad combinada, accesibilidad y asequibilidad”.
Las empresas comerciales ya utilizan las capacidades de IA para crear representaciones virtuales. El director de tecnología de Autodesk, Raji Arasu, sugiere que debido a la “experiencia en la industria de Autodesk y una ventaja de 10 años sobre la investigación de IA, la compañía puede desarrollar modelos de base que entreguen geometría CAD con alta precisión y precisión”. Por lo tanto, describe la importancia que la IA tendrá en futuras aplicaciones XR y, dada la cartera de productos de Autodesk, su relevancia para los gemelos digitales del futuro.
AI requerirá una consideración reflexiva
Un aspecto que merece atención, particularmente en aplicaciones sensibles a la seguridad y seguridad, es el nivel de confianza que los usuarios pueden poner en información generada por IA. La cuestión de las alucinaciones, resultados incorrectos o engañosos, ha visto una cobertura mediática sustancial.
Pero incluso los modelos de IA perfectamente que funcionan pueden ser problemáticos. Los supuestos incorrectos con respecto a los fenómenos descritos conducirán a resultados técnicamente correctos que no reflejan la dinámica del mundo real.
Del mismo modo, la omisión de parámetros cruciales o la introducción de parámetros que acompañan el algoritmo también son problemas. El problema “basura en, basura fuera” es una preocupación real, particularmente cuando modela operaciones o entornos altamente complicados, incluso complejos,.
Los problemas de seguridad también existen. Los algoritmos pueden funcionar como un punto de entrada para fines nefastos. Las consideraciones de seguridad son un problema en las aplicaciones que se conectan a las operaciones del mundo real. Las preocupaciones de privacidad son preocupantes ya que la IA recopilará, procesará y responderá a la información personal, el comportamiento e incluso la entrada fisiológica a medida que las soluciones de interfaz avanzada se vuelven más comunes. Los aspectos éticos serán un problema, y el sesgo y la discriminación de los algoritmos necesitan abordar.
Finalmente, el uso generalizado de IA y Genai no solo hará que el desarrollo de mundos virtuales sea más eficiente y aumentará la productividad, sino que también cambiará drásticamente el grupo de talentos requerido y las oportunidades de empleo en las industrias. La necesidad de creación de contenido será reemplazada por la habilidad de impulsar algoritmos y curarse la salida de IA, por ejemplo.
Ai, xr crea un matrimonio incómodo
Las ventajas de combinar AI y XR son múltiples, pero para la mayoría de los ascendentes también pueden haber poderosas desventajas. La inteligencia artificial encontrará el uso para detectar, prevenir y mitigar las amenazas y ataques en entornos virtuales. Desafortunadamente, los delincuentes también aprovecharán la tecnología para crear y ejecutar ataques sofisticados. Es probable que sea una carrera armamentista de IA, no solo en aplicaciones relacionadas con XR, sino que son objetivos atractivos.
Genai de manera similar tiene el potencial de bueno y malo. La IA puede crear entornos y objetos adaptables, interactivos y personalizados para crear paisajes y fuentes verdaderamente inmersivas y beneficiosas de entretenimiento e información. Pero la tecnología también creará profundos cada vez más realistas y podría dar lugar a entornos completamente falsificados.
Como se señaló en Computer Weekly en 2022, al falsificar ataques, los perpetradores engañan a las víctimas fingiendo ser otra persona o falsificando datos. En el metaverso, los entornos completos podrían convertirse en lo que podrían llamarse “parodias de realidad”: representaciones de empresas, tiendas o mercados legítimos para extraer dinero o obtener acceso a datos e información valiosos.
AI también encontrará uso para analizar el comportamiento del usuario y las interacciones en realidades extendidas para predecir las preferencias y crear experiencias personalizadas. AI puede proporcionar los datos que los usuarios esperan en un formulario que los usuarios prefieran. AI personalizará entornos y los llenará con objetos y avatares personalizados. AI ajustará las sensaciones hápticas, las impresiones de sonido y visuales a los deseos y requisitos de las personas. Dichos ajustes no solo crean paisajes inmersivos sino también entornos inclusivos.
Pero según el Wheeler de la FCC: “Los desafíos en línea con los que luchamos hoy, como la privacidad, la competencia y la información errónea, se verán sobrealimentados por la naturaleza intrusiva, inmersiva, identificable y manipulador de la metaverso. Además de esto, el metaverso expande los problemas inherentes a las comunidades en línea no supervisadas, como el acoso, el sesgo, la manipulación y las amenazas a la seguridad personal y la seguridad de los niños “.
Wheeler ve las necesidades inmediatas para establecer un marco regulatorio en su comentario AI hace que las reglas para el metaverso sea aún más importante, Agregar: “No desarrollar políticas significativas ahora, de manera internacional, significará que no aprendimos la lección de múltiples décadas de explotación de Internet por parte de un puñado de empresas y cómo las empresas escriben sus propias reglas a expensas del interés público . ”
Martin Schwirn es el autor de Pequeños datos, grandes interrupciones: cómo detectar señales de cambio y gestionar la incertidumbre (ISBN 9781632651921). También es asesor principal de la previsión estratégica en Business Finlandia, ayudando a las nuevas empresas y los titulares a encontrar su posición en el mercado de mañana.