Los trabajadores de inteligencia artificial (IA) en Kenia han lanzado la Asociación de etiquetadores de datos (DLA) para luchar por un salario justo, apoyo de salud mental y mejores condiciones de trabajo generales.
Empleados para capacitar y mantener los sistemas de IA de las principales compañías de tecnología, los labeladores y anotadores de datos dicen que formaron el DLA para desafiar las “injusticias sistémicas” que enfrentan en el lugar de trabajo, y 339 miembros se unieron a la organización en su primera semana.
Si bien la percepción popular de la IA gira en torno a la idea de una máquina autodidáctica que puede actuar y aprender con total autonomía, la realidad es que la tecnología requiere una cantidad significativa de mano de obra humana para completar incluso las funciones más básicas.
También conocido como trabajo fantasma, micro o clic, esta mano de obra se utiliza para capacitar y asegurar algoritmos de IA al difundir las tareas discretas que constituyen la cartera de desarrollo de IA a un grupo de trabajadores distribuidos globalmente.
A pesar de que Kenia se ha convertido en un centro importante para la mano de obra relacionada con la IA, el DLA dijo que los trabajadores de datos están en gran medida pagados, a menudo ganan solo centavos para tareas que tardan varias horas en completarse, y aún así enfrentan disputas salariales frecuentes sobre los salarios que nunca se resuelven .
Las capturas de pantalla compartidas por el DLA muestran que en los peores casos, a los trabajadores de datos no se les ha pagado nada por alrededor de 20 horas de trabajo.
“Los trabajadores impulsan todos estos avances tecnológicos, pero se les paga al maní y ni siquiera se reconocen”, dijo el presidente de DLA, Joan Kinyua, y agregó que mientras los Labellers trabajan en todo, desde autos autónomos hasta aspiradoras de robot, muchos de los productos sus productos Los poderes laborales en gran parte ocultos ni siquiera están disponibles en Kenia.
Dadas las especificaciones laborales de muchos trabajos de datos, que requieren que los trabajadores sean graduados y tengan conexiones a Internet de alta velocidad y máquinas de calidad, el vicepresidente de DLA, Ephantus Kanyugi, dijo que los trabajadores se ven obligados a hacer grandes inversiones iniciales en su educación y equipo, solo para que se les pague unos pocos centavos por tarea.
Los trabajadores impulsan todos estos avances tecnológicos, pero se les paga al maní y ni siquiera se reconocen
Joan Kinyua, Asociación de etiquetadores de datos
Agregó que los empleadores en el sector están desincentivados para pagar más, o incluso seguir pagando a las personas por el trabajo que han realizado, porque la gran piscina laboral de excedentes significa cuando las personas inevitablemente se sienten frustradas y se van, “ya tienen a alguien en la tubería “Para reemplazarlos.
El secretario del DLA, Michael Geoffrey Abuyabo Asia, agregó que las leyes laborales débiles en Kenia están siendo explotadas deliberadamente por compañías tecnológicas que buscan externalizar a bajo precio su trabajo de anotación de datos.
“Se supone que se acuerda un contrato dentro de los límites de la ley, pero saben que la ley no está allí, por lo que se convierte en una laguna que están utilizando”, dijo.
Los miembros del DLA agregaron la falta de contratos de empleo formales con términos claros y consistentes en todo el sector también conduce a la falta de seguridad laboral a más largo plazo, ya que el trabajo puede cambiar de manera impredecible cuando, por ejemplo, los trabajos se descartan al azar y permite desactivaciones de cuentas repentinas o despidos que se realizarán sin previo aviso o recurso.
En los contratos, Kinyua agregó que no hay consistencia, ya que, si bien algunos son indescifrables debido a la jerga legal, otros cubrirán solo unos días, y en algunos casos no hay contrato en absoluto.
La falta de seguridad se ve aumentada por el hecho de que los trabajadores no tienen acceso a la atención médica, pensiones o sindicatos. Los trabajadores dijeron que todo esto se combina para crear cargas de trabajo e ingresos muy variables, lo que dificulta que los trabajadores planifiquen el futuro.
Además de la precaridad cotidiana que enfrenta los trabajadores de datos, el DLA dijo que muchos también tienen que lidiar con el “trauma de moderación de contenido” como resultado de tener que interactuar constantemente con imágenes inquietantes y gráficas, así como una retribución de las empresas cuando plantean problemas sobre sus condiciones de trabajo.
“Cada vez que levantamos nuestra voz, especialmente los ‘tareas’ que están en el nivel más bajo, somos despedidos automáticamente”, dijo un miembro de DLA, que agregó que los contratos no fueron de ayuda en estos casos porque generalmente solo especificarían un inicio y finalización. Fecha sin ninguna otra información, y que ella misma fue despedida al hablar en nombre de los demás.
Para ayudar a aliviar estos problemas, el DLA se centrará en obtener apoyo de salud mental de los trabajadores, brindarles asistencia legal para lidiar con las disputas salariales o laborales, proporcionarles oportunidades de desarrollo profesional y ejecutar campañas de defensa para resaltar los problemas comunes que enfrentan los labeladores de datos.
El DLA también buscará establecer acuerdos de negociación colectiva con las compañías de datos que se sientan entre los trabajadores y las grandes empresas tecnológicas cuyos modelos y algoritmos están capacitando en última instancia.
Como parte de sus esfuerzos para impulsar mejores condiciones de trabajo en el sector, la asociación ya está trabajando con la Unión de Moderadores de Contenido Africano y Turkopticon, que funciona en gran medida con Labellers de datos en la plataforma Turca Mecánica de Amazon, así como con la investigación de IA distribuida (Dair (Dair ) Instituto.
La organización agregó que ya está en contacto con los políticos de Kenia y se está comunicando con el Ministerio de TIC para ayudar a los legisladores a comprender mejor la naturaleza de su trabajo y cómo se pueden mejorar las condiciones para los trabajadores de la plataforma.
