Oxford Semantic Technologies, es un ejemplo de lo que Matt Clifford, presidente de la agencia avanzada de investigación e invención (ARIA), estaba pensando cuando redactó las propuestas para el Plan de Acción de Pepportunidades de AI de 50 puntos del gobierno.
En 2017, tres profesores de la Universidad de Oxford, Ian Horrocks, Boris Motik y Bernardo Cuenca Grau, formaron Oxford Semantic Technologies para comercializar un enfoque novedoso para el descubrimiento de datos, que utiliza la representación y el razonamiento del conocimiento (KRR).
KRR es una rama de la inteligencia artificial (IA) que representa un enfoque lógico y basado en el conocimiento. A diferencia del aprendizaje automático, que encuentra patrones en vastos conjuntos de datos y dibuja resultados estadísticos, KRR tiene como objetivo mejorar la precisión de la inferencia de IA mediante la toma de decisiones lógicas y explicables basadas en datos combinados con el conocimiento experto.
La tecnología de la compañía llamó la atención de Samsung Electronics y fue adquirida por Samsung en julio del año pasado. El cofundador Horrocks se encontraba entre los oradores en el evento desempaquetado de Galaxy del mes pasado, donde Samsung presentó su último teléfono inteligente insignia, el Galaxy S25.
En una entrevista de podcast reciente con Computer Weekly grabada después de que Galaxy desempaquetó, Horrocks describió la experiencia como “bastante sorprendente”, que según él fue la culminación de muchos años de investigación.
El efecto de profundidad
Lo interesante de la tecnología desarrollada por Oxford Semantic Technologies es que no requiere grandes cantidades de cómputo para ejecutar IA, como explica Horrocks: “Una de las razones por las que Samsung estaba tan entusiasmado con nuestro sistema de gráficos de conocimiento es el hecho de que puede corre por teléfono. Puede construirlo con una huella relativamente pequeña y un requisito de cómputo relativamente pequeño “.
Entre los beneficios del uso de IA en el dispositivo, como señala Horrocks, está: “Debe mover datos personales potencialmente sensibles a la nube. Puede hacer todo en su propio dispositivo, por lo que tiene el control. La IA en el teléfono no puede usar lo que no puede ver y no comparte sus datos personales confidenciales “.
La idea de que la IA no requiere grandes granjas de cómputo de alto rendimiento enormemente costoso es una desviación del enfoque generalmente aceptado desplegado en toda la industria. De hecho, un efecto directo de Deepseek de China es que demuestra al mundo de la IA que la IA se puede hacer a bajo precio.
Esto dio como resultado una agitación del mercado financiero, especialmente porque los fabricantes de servidores y los gustos de NVIDIA han modelado su crecimiento proyectado en el aumento exponencial de la demanda de servidores de IA, impulsados por la última y más costosa generación de unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
Cuando se le preguntó sobre Deepseek, Horrocks dice: “Todavía creo que es muy interesante cómo desafía la visión ortodoxa de que la IA generativa [GenAI] se trata solo de poder de cálculo para el entrenamiento e inferencia “.
De hecho, cualquiera puede descargar la distribución de código abierto de Deepseek y ejecutarla localmente en una computadora personal. Pero para muchos, el costo increíblemente bajo de $ 0.14 por millón de tokens para consultar la versión de la base de la nube que socava los modelos de idiomas grandes.
Estados Unidos ha prohibido la exportación de chips de alta gama desde Nvidia a China en un intento por sofocar la investigación y el desarrollo de la IA china.
Con más detalles de Deepseek revelado, lo que se está volviendo evidente es que su modelo R1 utilizó tecnología de procesador de IA “inferior”. A diferencia de las empresas de IA de EE. UU., Que tienen acceso a los últimos procesadores de gráficos NVIDIA (GPU), ahora ha sucedido que Deepseek usó los chips Huawei Ascend 910C AI para inferencia.
Según Huawei, el Ascend 910C es ligeramente inferior al NVIDIA H100 en la realización de tareas básicas de aprendizaje. Sin embargo, afirmó que el ASCEND 910C puede ofrecer costos de energía más bajos y una mayor eficiencia operativa que su rival más poderoso. Sin embargo, incluso con el rendimiento de procesamiento más bajo, los puntos de referencia muestran que Deepseek es tan bueno como OpenAI.
En el dispositivo AI
Independientemente de qué instrumentos políticos se utilizan para apuntar a Deepseek, que, al momento de escribir, está siendo sancionado por un número creciente de países, su existencia demuestra que un modelo de lenguaje grande (LLM) puede ejecutarse con hardware de especificación relativamente baja. Se puede descargar desde un repositorio de código abierto en GitHub y hay pequeñas versiones del modelo que pueden ejecutarse completamente desconectadas de una red en una PC o Mac.
Pero Horrocks y el equipo de Oxford Semantic Technologies han podido lograr que la IA se ejecute en dispositivos aún más pequeños. RDFOX de Oxford Semantic Technology tiene una huella muy pequeña en términos de requisitos de procesamiento, como explica Horrocks: “Una de las razones por las que Samsung estaba tan entusiasmado con nuestro sistema de gráficos de conocimiento es que RDFOX realmente puede funcionar directamente en el teléfono”.
Horrocks dice que uno de los desafíos que las personas detrás de Oxford Semantic Technologies pudieron abordar es cómo lograr lo que él llama “razonamiento lógico” en una pequeña huella. Esto finalmente condujo al producto RDFOX.
“Estaba trabajando con un colega brillante en Oxford llamado Boris Motik, quien tenía la idea de abordar este problema utilizando una combinación de arquitectura de computadora moderna con algunas estructuras de datos y algoritmos muy inteligentes y novedosos”, agrega.
Según Horrocks, el principal beneficio, que RDFOX comparte con Deepseek, es que los datos personales potencialmente sensibles deben cargarse en la nube pública para su procesamiento. “Puedes hacer todo lo que hay en tu propio dispositivo, así que tienes el control. Puede controlar lo que la IA en el teléfono puede ver y lo que no puede ver, y sabe que no está compartiendo sus datos personales confidenciales ”, agrega.
Es demasiado pronto para saber cuán significativa se volverá la IA en el dispositivo. Ya está proporcionando resultados de Internet de búsqueda mejorados y más ricos, pero esto solo está rascando la superficie de lo que es posible una vez que millones de personas tienen IA en un dispositivo que llevan a todas partes. La breve característica, que, en el Galaxy S25, resume las actividades del día, es algo que la gente puede encontrar útil.
“Una de las cosas que es importante”, agrega Horrocks, “es que se integra en múltiples dispositivos. Entonces, tal vez cuando vayas al gimnasio o pases al perro, tal vez tengas un dispositivo portátil, la IA del dispositivo puede aprender la rutina diaria de un usuario “.
Y, como señala Horrocks, esto representa una gran oportunidad para Samsung.