Los minoristas senior y proveedores de tecnología de todo el mundo convergieron en la ciudad de Nueva York para el gran espectáculo de Retail, organizados por la Federación Nacional de Minoristas (NRF), donde obtuvieron información sobre las últimas soluciones que afectan al sector.
El evento de este año atrajo a alrededor de 40,000 personas de 105 países que representan 6,200 marcas que se enteraron de una variedad de temas. Pero el enfoque abrumador estaba en la inteligencia artificial (IA), ya que la industria minorista ha habido un reconocimiento creciente de que la tecnología cambiará muchas partes de sus negocios.
El tono fue establecido por Doug Herrington, CEO de Worldwide Stores en Amazon: “La IA se está volviendo transformadora. No hemos tenido una revolución tecnológica como esta desde Internet. Los dispositivos móviles eran grandes y las redes sociales también eran grandes, pero no se parecían en nada a esto. Requiere una inversión reveladora, pero la amplitud de las ganancias hace que valga la pena “.
Casi todos los stand en las salas de exposición y todas las presentaciones dadas durante los tres días del evento involucraron a la IA de una forma u otra, tal es su alcance increíblemente amplio. Mucho hacer que su presencia se sienta este año fue el proveedor de chips de IA y el proveedor de plataformas Nvidia.
En representación del negocio, Azita Martin, vicepresidenta y gerente general de venta minorista y CPG en NVIDIA, los minoristas recomendados definitivamente deben comenzar sus viajes de IA si aún no lo están haciendo. Al igual que con el comercio electrónico, sugiere que los líderes en el campo obtendrán ventaja.
“La IA es real, así que comienza. Necesita patrocinio ejecutivo: necesitan creer en él. Los minoristas deben elegir desafíos específicos y asignar equipos y determinar las métricas para medir el éxito ”, dice ella.
Entre los que están en el viaje ya están la cadena de bricolaje con sede en EE. UU. Lowe’s, que ha creado gemelos digitales de sus 1.700 tiendas. “Se pueden actualizar con datos de inventario para optimizar los diseños y la forma en que los clientes compran las tiendas. Pueden mover las cosas al gemelo digital, al igual que un videojuego, sin tener que hacerlo físicamente ”, dice Martin.
Seemantini Godbole, director digital e oficial de información en Lowe’s, dice: “Nuestros líderes de planificación de espacio pueden marcar Skus en el gemelo para que puedan mover los artículos de baja venta y reemplazarlos con vendedores superiores y visualizar cómo sería eso. Cientos de estos experimentos pueden ser realizados por nuestros diseñadores “.
Visión por computadora
La compañía también ha implementado visión por computadora en sus tiendas, lo que puede ayudar de una miríada de maneras cuando se alinea con la IA, como reducir la contracción identificando los problemas en tiempo real y apagar el punto de venta, al tiempo que asigna un asociado al asociado al problema.
También hay un uso creciente de IA en la cadena de suministro, según Martin, quien dice que combinar gemelos digitales con visión por computadora puede optimizar el rendimiento en los centros de distribución. “Optimizar los diseños es muy perjudicial, pero con AI Twin, puede crear un almacén y simular diseños y ver cómo se comportan”.
Estas soluciones dependen de lo que Martin describe como “AI de física” que es particularmente adecuada para los centros de distribución, ya que implica comprender el peso y la profundidad de los paquetes.
Los minoristas continúan entusiasmados con la oportunidad de empoderar a sus empleados. En Lowe’s, cuando la visión por computadora en sus tiendas está alineada con la IA, puede asignar al personal en tiempo real a los clientes que necesitan ayuda.
“La visión por computadora los ve y luego alerta al empleado en su [personal] Dispositivo cebra “, dice Godbole. El dispositivo también incorpora un chatbot de IA (Genai) generativo que se puede usar para responder las preguntas de los clientes. “Estamos dando superpoderes a los asociados. Todos se convierten en un experto “.
La visión por computadora también jugará un papel en los planes de Tapestry. Trang to, vicepresidente de omnicanal en Tapestry, dice: “Cuando se adopte, tendrá la capacidad de informarnos de quién está en la tienda y dónde están comprando. Ayudará con el diseño de la tienda, la capacitación y la programación de mano de obra. Será enorme “.
Iniciativas similares a IA se llevan a cabo en Walmart, según Greg Cathey, vicepresidente senior de transporte e innovación en la firma, quien dice que todos los empleados tienen un teléfono y acceso a la aplicación de la compañía. “Ahora que Genai está involucrado, hemos democratizado datos. ¿Cómo se toma todo el conocimiento de la empresa y se lo das a los asociados? Este es el poder tecnológico dirigido por las personas ”, dice.
Hay innumerables casos de uso. Por ejemplo, al tomar varios puntos de datos, la tecnología ahora permite a los gerentes planificar un cambio de noche en menos de cinco minutos, en comparación con una hora antes.
“Pasamos mucho tiempo escuchando al equipo operativo. A medida que construimos un caso de uso, ¿cuáles son los KPI para el éxito? Queremos conocer el ROI, pero comenzamos con los puntajes Associates y NPS. [And ask whether] Estamos reduciendo la fricción y los puntos de dolor ”, dice Cathey.
Ellen Svanstrom, directora de información digital de H&M, dice: “Se trata de conectar los activos digitales con lo físico. La tecnología RFID podría estar conectada a una capa de aplicación alimentada por IA que luego puede empoderar a los colegas. Será clave vincular estas cosas. Es una tecnología de bajo costo, pero es un cambio de juego para nosotros “.
Ella dice que H&M invirtió temprano en la IA y aprendió mucho, pero se da cuenta de que necesita subir la apuesta: “Ahora estamos en la segunda ola, y el ritmo de cambio significa que debemos ser más colaborativos. Estamos invirtiendo en nuestra base de datos y plataforma con nuestros socios “.
Estos socios pueden incluir especialistas en datos, incluidos los sistemas Coveo y Stibo que ayudan a los minoristas a lidiar con la creciente complejidad en torno a la recopilación y el manejo de grandes cantidades de datos que se extraen de fuentes internas y de terceros para alimentar las hambre de la hambre Motores de IA.
Gustavo Amorim, CMO de STIBO Systems, dice: “Permitimos a los minoristas que confíen en los datos y los apoyamos para garantizar que los datos estén limpios y la gobernanza esté en su lugar. Suena simple pero no lo es … especialmente cuando los datos provienen de todo tipo de fuentes “.
La fijación de negocios de alquiler de moda en línea funciona con sistemas stibo para la gestión de la información de su producto. Al combinar esto con AI, ayuda a sus estilistas a ofrecer un servicio más efectivo a los clientes de Stitch Fix.
Tony Bacos, director de productos y tecnología de Stitch Fix, dice que AI se utiliza para recopilar la información sobre clientes y tendencias, así como para preparar las notas que se dan a los clientes para describir por qué se ha seleccionado cada artículo en su “solución” para ellos. “También seguimos utilizando AI para impulsar nuestra variedad para garantizar que tengamos la combinación correcta de artículos nuevos y favoritos”, dice Bacos.
Manejo de volumen y RFID
Las capacidades de la IA han creado un apetito por la personalización, pero la otra cara de esto es el aumento de los volúmenes de materiales creativos que conduce. No hace falta decir que AI puede resolver este problema.
David Hartman, vicepresidente de Creative en Walmart, está trabajando con Adobe para manejar mejor los volúmenes de la publicidad y los materiales de marketing que está creando en su nuevo estudio en Los Ángeles. “Las herramientas de seguimiento y gestión nos han ayudado a manejar los volúmenes”.
Marta Frattini, directora de estrategia y mercado de la industria minorista en Adobe, dice: “Con la promesa de personalización, habrá cinco veces la demanda de contenido. Es alucinante. Genai puede abordar esto a través de la velocidad que nunca antes ha estado disponible “.
Digitalwave juega en este espacio, lo que permite a los equipos creativos de los minoristas tomar una simple foto 2D de un producto y proporcionar un contexto básico del modelo que se presentará. La solución luego proporciona cientos de imágenes alternativas. El minorista puede seleccionar el que desean usar en sus campañas.
Aunque la IA dominó la agenda en NRF 2025, el evento no se centró exclusivamente en esta tecnología omnipresente. En el extremo de baja tecnología del mercado está RFID, pero esto no significa que sea menos emocionante, según Dean Frew, presidente de RFID Solutions en SML, quien dice que solo el 15% de los minoristas actualmente usan tecnología RFID, pero predice esto cambiará rápidamente, pronosticando que en cinco años solo el 15% no lo usará.
Esto será impulsado por el hecho de que el uso de RFID se ha ido más allá de simplemente proporcionar visibilidad de existencias en una organización para ayudar también a los minoristas con una variedad de otros factores que incluyen manejo de devoluciones, impulsar clics y recolectar, y reducir la contracción. Ahora se trata de aumentar la experiencia del cliente en lugar de ser simplemente una solución de fondo.
El impulso de la experiencia del cliente en la tienda fue evidente en varias soluciones que se exhibieron en la zona de innovadores de NRF, que ha crecido en tamaño en el evento desde su introducción. Entre ellos está Mira, que ha creado la primera plataforma de visión por computadora no supervisada que está alimentando una solución de auto-checkout. Elimina la necesidad de escaneo de códigos de barras, y su diseño compacto permite que se ajuste retro a las estructuras de TIS existentes.
A pesar de estas excepciones a la regla general en NRF 2025, no hay duda de que la IA está afectando a todas las partes del panorama minorista. Es probable que los operadores de todas las descripciones lo utilicen cada vez más, desde el más grande hasta el más pequeño, ya que cada uno reconoce las ventajas que puede entregar a sus organizaciones.