Hace unas semanas, Ian Horrocks subió al escenario en un evento que contó con el cofundador de Deepminds, Demis Hassabis, para ayudar a Samsung a lanzar su último teléfono, el Galaxy S25.
Él dice: “Fue bastante sorprendente para mí como el tipo de académico humilde, encontrándome en ese entorno. Pero, por supuesto, también fue genial y una culminación de muchos, muchos años de investigación “.
Horrocks es cofundador de Oxford Semantic Technologies, una startup, salió de la Universidad de Oxford, que ha desarrollado un sistema de IA de gráfico de conocimiento llamado RDFOX, que alimenta la inteligencia artificial (IA) en el último Samsung Galaxy S25.
Samsung adquirió Oxford Semantic Technologies en julio de 2024 y el Galaxy S25 es el primer teléfono inteligente nuevo del fabricante en incluir AI después de la adquisición.
Al explicar el trabajo con Samsung, Horrocks dice: “Una de las razones por las que Samsung estaba tan entusiasmado con nuestro sistema de gráficos de conocimiento es el hecho de que realmente puede ejecutarse en el teléfono. Puede construirlo con una huella relativamente pequeña y un requisito de cómputo relativamente pequeño “.
Entre los beneficios del uso de IA en el dispositivo es, como señala Horrocks es: “Debe mover datos personales potencialmente sensibles a la nube. Puede hacer todo en su propio dispositivo, por lo que tiene el control. La IA en el teléfono no puede usar lo que no puede ver y no comparte sus datos personales confidenciales “.
Computer Weekly habló con Horrocks la semana en que el mundo de la IA fue interrumpido por Deepseek de China. Si bien hay muchas preguntas sobre cómo se desarrolló, dice: “Todavía creo que es muy interesante cómo desafía la visión ortodoxa de que la IA generativa se trata solo de poder de cálculo para el entrenamiento y la inferencia”.
El campo de especialización de Horrocks es la representación y el razonamiento del conocimiento. Durante el tiempo que ha trabajado en esta área, Horrocks dice: “Pronto aprendí allí que el impacto de los algoritmos y las optimizaciones puede superar enormemente el impacto de un mejor hardware”.
Entre los desafíos de la IA basado en el conocimiento está lo que Horrocks llama “la escalabilidad del razonamiento lógico”.
“Estaba trabajando con un colega brillante en Oxford llamado Boris Motik, quien tenía la idea de abordar este problema utilizando una combinación de arquitectura de computadora moderna con algunas estructuras de datos y algoritmos muy inteligentes y novedosos”.
Horrocks dice que el enfoque de Motik no se centró solo en el poder computacional disponible en el nuevo hardware. “También tenía algunas ideas algorítmicas brillantes y demostró que esto podría producir un sistema de conocimiento y basado en el conocimiento gráfico realmente escalable”.
Después de unir fuerzas con Motik, la pareja enfrentó el desafío de pasar de la investigación académica al siguiente nivel. Él dice: “Realmente necesitábamos comenzar una empresa que pudiera proporcionar una implementación más sólida con todo el tipo de campanas y silbatos que requieren los usuarios de la industria. Sabía cómo configurar y ejecutar una empresa “.
Para Horrocks, Deepseek muestra efectivamente al mundo que hay otras formas de lograr resultados con IA, que no necesitan seguir el mismo camino que el lote actual de modelos de idiomas grandes. “Siempre fui un poco escéptico sobre la idea de que básicamente sabemos cómo hacer AI. El problema se ha resuelto y todo lo que necesitamos hacer es aumentar el hardware e invertir miles de millones en equipos ”, agrega.