Sin mostrar ni un ápice de triskaidecafobia, el gobierno eligió el 13 de enero para lanzar su Plan de Acción de Oportunidades de IA. Después de muchos meses de preparación, es un buen artículo de Matt Clifford, quien permanece como asesor para apoyar la implementación.
El plan de acción formula 50 recomendaciones, en su mayoría totalmente aceptadas por el gobierno y expuestas a continuación para proporcionar un registro detallado y de lectura rápida del plan en su totalidad.
En un artículo posterior, detallaré cómo interactúa parte del plan con el Proyecto de Ley de Acceso y Uso de Datos, la consulta actualmente abierta sobre derechos de autor e inteligencia artificial de la Oficina de Propiedad Intelectual y otros aspectos del entorno político y parlamentario actual.
Las 50 recomendaciones:
1. Establecer, en un plazo de seis meses, un plan a largo plazo para las necesidades de infraestructura de IA del Reino Unido, respaldado por un compromiso de inversión de 10 años.
2. Ampliar la capacidad del recurso de investigación de IA (AIRR) al menos 20 veces para 2030, comenzando dentro de seis meses.
3. Asignar estratégicamente el cómputo soberano mediante el nombramiento de “directores de programas AIRR” centrados en la misión y con importante autonomía.
4. Establecer “Zonas de Crecimiento de IA” (AIGZ) para facilitar la construcción acelerada de centros de datos de IA.
5. Mitigar los riesgos de sostenibilidad y seguridad de la infraestructura de IA, al tiempo que posiciona al Reino Unido para aprovechar las oportunidades para brindar soluciones.
6. Acordar asociaciones informáticas internacionales con países de ideas afines para aumentar los tipos de capacidad informática disponibles para los investigadores y catalizar colaboraciones de investigación.
7. Identificar rápidamente al menos cinco conjuntos de datos públicos de alto impacto para ponerlos a disposición de los investigadores e innovadores de IA.
8. Dar forma estratégica a los datos que se recopilan, en lugar de limitarse a poner a disposición datos que ya existen.
9. Desarrollar y publicar directrices y mejores prácticas para publicar conjuntos de datos de gobierno abierto que puedan utilizarse para la IA, incluido el desarrollo de estructuras de datos y métodos de difusión de datos eficaces.
10. Combinar la asignación informática con acceso a conjuntos de datos patentados como parte de una oferta atractiva para investigadores y nuevas empresas que elijan establecerse en el Reino Unido y desbloquear la innovación.
11. Construir una infraestructura de recopilación de datos del sector público y financiar la creación de nuevos conjuntos de datos de alto valor que satisfagan las necesidades del sector público, el mundo académico y las empresas emergentes.
12. Incentivar y recompensar activamente a los investigadores y la industria para que seleccionen y desbloqueen conjuntos de datos privados.
13. Establecer un conjunto de datos de capacitación de activos de medios británicos con autorización de derechos de autor, que pueda obtenerse bajo licencia internacional a escala.
14. Evaluar con precisión el tamaño de la brecha de habilidades.
15. Apoyar a las instituciones de educación superior para aumentar el número de graduados en IA y enseñar habilidades relevantes para la industria.
16. Incrementar la diversidad del grupo de talentos.
17. Ampliar las vías educativas hacia la IA.
18. Lanzar un programa emblemático de becas de IA de pregrado y maestría en la escala de Rhodes, Marshall o Fulbright para que los estudiantes estudien en el Reino Unido.
19. Garantizar que esté preparado un programa de habilidades permanentes para la IA.
20. Establecer una capacidad interna de búsqueda de talentos a la par de las principales empresas de inteligencia artificial para traer un pequeño número de personas de élite al Reino Unido.
21. Explorar cómo se puede utilizar el sistema de inmigración existente para atraer graduados de universidades que producen algunos de los mejores talentos de IA del mundo.
22. Ampliar la oferta de becas Turing AI.
23. Continuar apoyando y haciendo crecer el AI Safety Institute (AISI) para mantener y ampliar su investigación sobre evaluaciones de modelos, seguridad fundamental y resiliencia social.
24. Reformar el régimen de minería de textos y datos del Reino Unido para que sea al menos tan competitivo como la UE.
25. Comprometerse a financiar a los reguladores para ampliar sus capacidades de IA, algunas de las cuales necesitan abordarse urgentemente.
26. Garantizar que todos los departamentos patrocinadores incluyan un enfoque en permitir la innovación segura en IA en su orientación estratégica para los reguladores.
27. Trabajar con los reguladores para acelerar la IA en sectores prioritarios e implementar iniciativas pro-innovación como entornos de pruebas regulatorios.
28. Exigir a todos los reguladores que publiquen anualmente cómo han permitido la innovación y el crecimiento impulsados por la IA en su sector.
29. Apoyar el ecosistema de garantía de IA para aumentar la confianza y la adopción.
30. Considere el panorama institucional más amplio y todo el potencial del Instituto Alan Turing.
31. Designar un líder de IA para cada misión para ayudar a identificar dónde la IA podría ser una solución dentro del entorno de la misión, considerando las necesidades del usuario desde el principio.
32. Una capacidad intergubernamental de exploración de horizontes técnicos e inteligencia de mercado que comprenda las capacidades y los casos de uso de la IA.
33. Asociaciones bidireccionales con proveedores de IA y nuevas empresas para anticipar futuros desarrollos de IA y señalar la demanda del sector público.
34. Uso consistente de un marco sobre cómo obtener IA, ya sea para construir internamente, comprar o ejecutar desafíos de innovación.
35. Una capacidad de creación rápida de prototipos que se puede utilizar para proyectos clave cuando sea necesario.
36. Apoyo específico para la contratación de talento externo en IA.
37. Un entorno de experimentación rico en datos que incluya un enfoque simplificado para acceder a conjuntos de datos, acceso a modelos de lenguaje e infraestructura necesaria como la informática.
38. Un proceso de adquisición de IA más rápido, de múltiples etapas, cerrado y escalable que permita un acceso fácil y rápido a financiamiento a pequeña escala para pilotos y solo superponga controles burocráticos a medida que el tamaño de la inversión aumenta.
39. Un servicio de ampliación para pilotos exitosos con apoyo de alto nivel y recursos de financiación central.
40. Licitaciones nacionales de IA centradas en misiones para apoyar la rápida adopción en sistemas descentralizados.
41. Desarrollo o adquisición de una pila de tecnología de IA escalable que respalde el uso de modelos de lenguaje especializados, estrechos y grandes, para decenas o cientos de millones de interacciones ciudadanas en todo el Reino Unido.
42. Exigir la interoperabilidad de la infraestructura, la reutilización del código y el código abierto.
43. Adquirir de manera inteligente en el ecosistema de IA como su mayor cliente y como modelador del mercado.
44. Utilizar la infraestructura gubernamental digital para crear nuevas oportunidades para los innovadores.
45. Publicar orientación sobre mejores prácticas, resultados, estudios de casos y soluciones de código abierto a través de un único “Centro de conocimientos de IA” accesible para usuarios técnicos y no técnicos.
46. En los próximos tres meses, el Centro Digital de Gobierno debería identificar una serie de logros rápidos para apoyar la adopción del enfoque de “escanear, poner a prueba y escalar” y permitir que los sectores público y privado se refuercen mutuamente.
47. Aprovechar la nueva Estrategia Industrial.
48. Designar líderes del sector de IA en industrias clave como las ciencias biológicas, los servicios financieros y las industrias creativas para trabajar con la industria y el gobierno y desarrollar planes de adopción de IA.
49. Impulsar la adopción de la IA en todo el país.
50. Crear una nueva unidad, UK Sovereign AI, con el poder de asociarse con el sector privado para cumplir el mandato claro de maximizar la participación del Reino Unido en la IA de frontera.
Mejor pie adelante. En un cambio ligeramente extraño, el plan de acción surgió por primera vez con un prólogo del Primer Ministro, pero fue reemplazado en el lanzamiento formal por uno del Secretario de Estado de Tecnología. ¿Quién puede decir si la IA estuvo involucrada en este desastre? Quizás fuimos nosotros los que tuvimos alucinaciones en nuestra primera lectura.
Finalmente, por ahora, Matt Clifford lo resume mejor así: “seguir como siempre no es una opción”, y enfatiza que “el gobierno tendrá que estar preparado para absorber algunos riesgos en el contexto de incertidumbre”.
¿Este plan y la lista completa de recomendaciones hacen lo suficiente para brindar la oportunidad de la IA? ¿Qué funciona bien? ¿Qué está faltando? Como siempre, estoy interesado en escuchar sus respuestas al plan y sus opiniones sobre lo que debería hacer el gobierno para regular en condiciones de incertidumbre.