El plan de inteligencia artificial (IA) de 50 pasos del gobierno laborista establece una serie de medidas para convertir al Reino Unido en una potencia en inteligencia artificial.
Algunas de estas medidas, como la creación de capacidades soberanas de IA, implican grandes inversiones en supercomputadoras. Aunque este trabajo ya ha comenzado, con nuevas instalaciones como Isambard-AI de Bristol y la supercomputadora Dawn en Cambridge, el gobierno quiere aumentar 20 veces la capacidad de computación de alto rendimiento (HPC) para 2030.
Adquisición de IA
Los datos del rastreador de adquisiciones de IA del sector público de Tussell muestran que, si bien las cifras principales de inversión en capacidad de HPC para respaldar la IA parecen prometedoras, el total invertido está sesgado por un contrato inmenso.
Tussell calculó que se adjudicaron contratos de IA por valor de £2.400 millones en el sector público del Reino Unido entre 2018 y 2024. Sin embargo, parece que esta cifra no es tan grande como sugeriría el revuelo en torno a la IA generativa (GenAI), y Tussell informó que casi la mitad de ese total proviene de un único contrato entre Met Office y Microsoft en 2021, por valor de mil millones de libras esterlinas.
También informó que 2.400 millones de libras representan aproximadamente el 2,5% del valor total de todos los contratos de software y servicios de TI adjudicados por el sector público entre enero de 2018 y octubre de 2024. Según Tussell, esto demuestra que, si bien hay mucho entusiasmo en torno a la IA, , no se ha filtrado de manera significativa en la contratación pública.
Silos de datos
Más allá de las capacidades informáticas necesarias para impulsar el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de inferencia de IA, Jacob Beswick, director de gobernanza de IA en Dataiku, cree que existe cierta confusión sobre la propiedad de los datos y la incapacidad de compartir datos de manera significativa en todo el sector público.
Según su experiencia (habiendo sido anteriormente subdirector del gobierno del Reino Unido para la adopción y regulación de la IA, y antes de eso, subdirector de estrategia industrial en el Departamento de Negocios, Energía y Estrategia Industrial), es casi imposible saber quién en el sector público realmente utiliza IA.
También hay dudas sobre qué datos existen, quién es propietario de esos datos y quién puede acceder a ellos, según Beswick, junto con “dinámicas de poder entre departamentos centrales que impulsan una agenda de IA y autonomía departamental”.
Dijo que existen silos de datos entre departamentos y dentro de los departamentos, como entre diferentes hospitales y fideicomisos del NHS, lo que obstaculiza los intentos no solo de crear modelos de IA efectivos, sino también de crear un servicio generalmente digital basado en datos.
Habilidades en crecimiento
Al analizar el plan quinquenal del gobierno para desarrollar capacidades informáticas y de inteligencia artificial, Amanda Brock, directora ejecutiva de Open UK, dijo: “Hacer del Reino Unido una superpotencia global de TI es más que una cuestión de inteligencia artificial e infraestructura. Existen desafíos de larga data en torno al talento, la financiación y la educación que deberían abordarse para revertir esa tendencia.
“Dudo que estas iniciativas hagan que el Reino Unido sea ‘irresistible para las empresas de IA’. ¿Cree el gobierno que tiene el nivel adecuado de habilidades y experiencia para hacerlo él mismo?
De manera similar, Ivana Bartoletti, fundadora del grupo de expertos Women Leading in AI y directora global de privacidad y gobernanza de AI en Wipro, cree que debería prestarse más atención a las habilidades de AI.
“Es necesario hacer hincapié en las habilidades de IA, extendiéndose más allá de la experiencia técnica hacia una alfabetización y habilidades de gestión más amplias”, dijo. “Para una adopción generalizada, será esencial equipar a los líderes empresariales para que comprendan cómo la IA puede resolver concretamente sus problemas y mejorar la productividad, aprovechando los conocimientos de los empleados”.
Bartoletti cree que las empresas deben dejar de temer a la IA y adoptar una mentalidad de colaboración con la IA.
tecnología regional
Uno de los pasos en el plan de acción de oportunidades de IA del gobierno es identificar zonas de crecimiento de IA, que, según dijo, considerarían oportunidades de crecimiento regional. El objetivo del gobierno es tomar en cuenta los planes de crecimiento local y alinearse con su estrategia industrial para el sector digital y tecnológico.
La ubicación de las zonas de crecimiento de la IA también debe considerarse en relación con los requisitos energéticos de las instalaciones informáticas que requerirán estos sitios.
Shweta Singh, profesora asistente de gestión y sistemas de información en la Universidad de Warwick, señaló que la IA parece estar muy centrada en Londres y el sureste, a pesar de las ambiciones del gobierno de construir zonas de crecimiento de la IA.
“Si bien las zonas de crecimiento apuntan a distribuir beneficios, históricamente la innovación tecnológica a menudo se ha concentrado en regiones específicas como Londres o el sureste, dejando a otras atrás”, dijo.
Singh también afirmó que las fortalezas de la IA del Reino Unido se ven debilitadas por su dependencia de empresas extranjeras de IA, como DeepMind, propiedad de Google, lo que genera preocupaciones sobre la innovación nacional y la retención de la propiedad intelectual.
Si bien el consenso general de los comentaristas de la industria es en gran medida positivo, el gran desafío que enfrenta el gobierno cuando se trata de utilizar la IA de manera más efectiva en el sector público es la financiación.
“Es difícil ver de dónde vendría la financiación para la nueva tecnología, sobre todo porque el canciller reitera que los presupuestos departamentales ya son ajustados”, dijo Beswick de Dataiku.
La implementación de una estrategia digital y de inteligencia artificial sólida requiere niveles adecuados de financiación. Como señaló Beswick, si no cuentan con financiación centralizada, la financiación de las iniciativas de IA del sector público tendrá que provenir de presupuestos departamentales individuales.
“Eso es difícil de convencer para los ministros que ya se enfrentan a grandes cantidades de ahorro”, añadió.