Además de mejorar la eficiencia de las operaciones y mitigar los problemas antes de que ocurran, la inteligencia artificial (IA) ahora está totalmente establecida en el tejido de las redes. Pero a medida que crece el uso de la IA en las redes, el movimiento de los conjuntos de datos masivos que genera exige más recursos de red y, como reflejo de esta dinámica clave, el hiperescalador diseñado por la IA, Nscale, ha contratado a Nokia para ofrecer un servicio de red IP que admita las cargas de trabajo de la IA en sus instalaciones. Centro de datos en Stavanger, Noruega.
Nokia dijo que para satisfacer las crecientes demandas de las cargas de trabajo globales de IA en rápido aumento, era esencial que las redes modernas de centros de datos para los constructores de la nube se construyeran para que fueran altamente confiables, seguras y fáciles de operar. De hecho, los actuales líderes de infraestructura advierten que a medida que la IA se está convirtiendo en un componente central de las operaciones de red de las empresas, el entrenamiento de modelos de IA ahora es especialmente intensivo en la red.
Nscale cree que su ubicación estratégica en el Círculo Polar Ártico le permite aprovechar el clima local para un enfriamiento adiabático energéticamente eficiente, complementado con el uso de energía 100% renovable, subrayando “una dedicación a un futuro digital sostenible”.
El nuevo centro de datos, alimentado íntegramente con energía renovable y que se dice que está optimizado para una refrigeración energéticamente eficiente, está diseñado para permitir lo que la empresa llamó servicios de inteligencia artificial “de vanguardia”, incluida la unidad de procesamiento de gráficos como servicio (GPUaaS).
Con una creciente demanda global de aplicaciones impulsadas por IA que consumen una gran cantidad de datos, Nokia dijo que Nscale necesitaba una red confiable y de alto rendimiento para respaldar el entrenamiento y la inferencia en clústeres de GPU a gran escala.
En el despliegue de su tecnología, Nokia confiaba en que su tejido de centro de datos basado en Ethernet proporcionaría escalabilidad, programabilidad y rendimiento de baja latencia, algo esencial para manejar las rigurosas demandas de las cargas de trabajo de IA en industrias como la educación, la atención médica, el gobierno y las finanzas.
“Nuestra misión es redefinir los límites de la IA y la informática de alto rendimiento a través de soluciones innovadoras y sostenibles”, dijo el director de tecnología de Nscale, David Power. “La estructura del centro de datos de Nokia nos permite escalar nuestros clústeres de GPU mientras mantenemos la confiabilidad y el rendimiento necesarios para brindar servicios a nuestros clientes con servicios de inteligencia artificial de vanguardia. La flexibilidad de la solución de Nokia garantiza que podamos llevar al mercado capacidades avanzadas de IA más rápidamente”.
Nokia describe su servicio, basado en el enrutador de interconexión 7220 y las plataformas 7750 SR, como una oferta de arquitecturas abiertas y programables en un intento por garantizar la confiabilidad, automatización y adaptabilidad requeridas que necesitan las cargas de trabajo de IA.
“Como hiperescalador, Nscale ya está ofreciendo soluciones llave en mano de desarrollo e implementación de IA a empresas de todo el mundo”, añadió Paul Alexander, vicepresidente y director general nacional para Reino Unido e Inglaterra en Nokia. “Con el apoyo de Nokia, el camino hacia una innovación en IA accesible y transformadora nunca ha sido tan fácil. Al combinar la tecnología Ethernet avanzada con la sostenibilidad, estamos ayudando a Nscale a ofrecer servicios de inteligencia artificial de clase mundial y al mismo tiempo respaldamos su compromiso con la energía renovable y la responsabilidad ambiental”.