No se puede negar el impacto que la inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa (GenAI), está teniendo en las aplicaciones empresariales. En muchos sentidos, la intensidad del entusiasmo de la industria por la IA sugiere que la tecnología se encuentra en la cima del ciclo de exageración de Gartner, lo que significa que las empresas están a punto de darse cuenta de lo complejo que es realmente hacer bien la IA.
El desafío para muchos es encontrar casos de uso que puedan generar un rápido retorno de la inversión y escalar más allá de una implementación piloto de manera rentable. Esto es particularmente relevante cuando se implementan aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLM), ya que los costos pueden aumentar rápidamente.
Por lo que está viendo Computer Weekly, parece haber un cambio en los negocios desde los LLM públicos hacia modelos de lenguaje pequeño y modelos de inteligencia artificial que se pueden ajustar y ejecutar en las instalaciones.
Un mensaje clave de los expertos de la industria con respecto al entrenamiento de la IA utilizando fuentes de datos internas es que los datos deben ser de alta calidad. Los datos empresariales a menudo se distribuyen en múltiples aplicaciones y, por lo general, no existe una única versión de la verdad. Intentar consolidar datos en una sola tienda puede ser un desafío, ya que las aplicaciones pertenecen a diferentes áreas del negocio y una única arquitectura de datos puede no parecer una alta prioridad.
La IA suele estar vinculada a las estrategias de los proveedores de planificación de recursos empresariales (ERP) para migrar a los clientes a sus servicios en la nube. Esto puede ser un desafío para muchas organizaciones, que tienden a ejecutar versiones muy personalizadas de un sistema ERP. Migrar estas personalizaciones es extremadamente costoso, incluso cuando el objetivo del proyecto no es personalizar el software. Por ejemplo, cuando el Ayuntamiento de Birmingham comenzó a migrar desde un sistema SAP ERP que había estado ejecutando durante años, el proyecto de pasar a Oracle le costó al ayuntamiento millones más de lo presupuestado. La migración también requirió pasos manuales, lo que impidió que el consejo completara su informe financiero anual, dejando un enorme vacío en su presupuesto.
Uno de los problemas que enfrentan los líderes de TI durante un proyecto de actualización de ERP de varios años es que el software adquirido al inicio del proyecto puede no ser lo que se necesita aproximadamente un año después. Los líderes de TI siempre han necesitado lidiar con los estantes. A veces, los proveedores de software ofrecen descuentos tentadores en paquetes de productos. Sin embargo, si bien el precio de compra puede resultar tentador, el mantenimiento continuo del software puede erosionar rápidamente estos ahorros.
Los proveedores de soporte externos pueden ofrecer una forma de reducir estos costos continuos y ayudar a los departamentos de TI a mantener en funcionamiento las plataformas de software empresarial más antiguas durante más tiempo. De hecho, el proveedor de soporte de software externo tiene acceso a cualquiera de los parches y documentación de soporte que un cliente haya descargado, antes de realizar el cambio. Después del cambio, los parches y soporte posteriores ya no estarán disponibles por parte del proveedor de software. Sin embargo, dado que muchos de los productos que pasan al soporte de terceros se han ejecutado durante varios años, es poco probable que surjan problemas completamente nuevos que requieran cambios de código.
Estos son los 10 artículos más importantes sobre aplicaciones empresariales de Computer Weekly de este año.
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