Según una investigación de Gartner, el 85% de todos los proyectos de IA fracasan, y si usted es un líder empresarial que busca generar valor a partir de la transformación tecnológica y aprovechar la IA, esto no lo llenaría de confianza.
Pero la IA tiene el potencial de revolucionar las industrias y su adopción no se desacelerará. De hecho, se espera que la adopción global de la IA por parte de las organizaciones se expanda a una tasa compuesta anual del 36,6% entre 2024 y 2030. Cuando se adopta y utiliza de manera efectiva, los beneficios de la IA son inmensos.
La razón por la que muchos proyectos de IA fracasan es porque tienen objetivos poco claros, marcos de medición inadecuados y un enfoque de implementación no estructurado. Al entrar en un nuevo año, las empresas del Reino Unido deben aprovechar estratégicamente todo el potencial de la IA para seguir siendo competitivas. Para maximizar los beneficios de la IA en 2025, los líderes empresariales deben seguir tres pasos críticos: evaluar la preparación de la IA, generar confianza y establecer una gobernanza sólida.
Paso uno: Sentar las bases para la preparación de la IA
- Preparándose para la integración de la IA
El camino hacia una integración exitosa de la IA comienza con la preparación. Prepararse para la IA implica algo más que simplemente adoptar nuevas tecnologías; requiere una estrategia integral que incluya la definición de políticas de IA, herramientas tecnológicas escalables y marcos de gobernanza sólidos. Establecer estas bases garantiza que las iniciativas de IA no sólo sean efectivas sino también sostenibles a largo plazo.
La preparación para la IA abarca tanto la preparación técnica como la organizativa. Implica evaluar el estado actual de la infraestructura de datos, el talento y la cultura organizacional. Un primer paso clave es realizar una evaluación exhaustiva de la preparación de la IA para identificar brechas y oportunidades. Esta evaluación debe cubrir:
- Calidad y disponibilidad de datos
- Capacidades tecnológicas existentes
- Preparación de la fuerza laboral para adoptar el cambio impulsado por la IA
Establecer objetivos claros y KPI con los que medir el progreso es esencial para impulsar el enfoque y la rendición de cuentas. Por ejemplo, Microsoft informó que el 70% de los usuarios de Copilot dijeron que los hace más productivos. Entonces, si una empresa hubiera establecido la productividad como una métrica clave para el éxito, su proyecto de IA definitivamente habría sido efectivo.
Una vez que haya creado una base sólida, es hora de centrarse en una implementación exitosa.
Paso dos: implementar una estrategia de IA basada en la confianza
La confianza es primordial en la adopción de la IA. Sin confianza, los beneficios potenciales de la IA no se pueden aprovechar plenamente. Según un estudio de KPMG, el 73% de las personas expresa preocupación por los riesgos de la IA, mientras que el 75% está más dispuesto a confiar en la IA cuando existen mecanismos de garantía para un uso ético y responsable.
- Enfatizar la transparencia, la rendición de cuentas y la explicabilidad
Generar confianza en la IA requiere un compromiso con la transparencia, la rendición de cuentas y la explicabilidad. La transparencia implica hacer que los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA sean visibles y comprensibles para las partes interesadas. Esto se puede lograr mediante documentación y comunicación claras sobre cómo se desarrollan e implementan los modelos de IA.
La rendición de cuentas garantiza que los sistemas de IA sean responsables de sus acciones y decisiones. Debe haber una cadena de responsabilidad clara por cualquier consecuencia adversa, garantizando que los desarrolladores y operadores rindan cuentas. La explicabilidad va un paso más allá al hacer que el proceso de toma de decisiones de la IA sea comprensible para los usuarios finales. Esto no solo genera confianza, sino que también permite a las partes interesadas utilizar y gestionar eficazmente los sistemas de IA.
Una vez que haya implementado la IA en su organización, debe establecer medidas de seguridad para garantizar un uso responsable y eficaz de la IA de forma continua.
Paso tres: Establecer marcos de gobernanza sólidos
- Abordar consideraciones éticas
Ya sea que los líderes empresariales adopten o creen sus propias soluciones de IA, deben asegurarse de priorizar las consideraciones éticas. Esto significa que tiene sentido verificar tanto los datos que se incluyen en la IA como los resultados de la IA para detectar posibles sesgos y garantizar la equidad. La adopción ética de la IA también requiere proteger la privacidad y la seguridad de los datos, salvaguardando la información personal contra amenazas cibernéticas y violaciones de datos.
- Establecer marcos de gobernanza
La gobernanza eficaz de la IA es crucial para equilibrar la innovación con consideraciones éticas y sociales. Los marcos de gobernanza deben incluir el cumplimiento normativo, normas éticas y mecanismos de rendición de cuentas.
Para gobernar eficazmente las iniciativas de IA de forma continua, las empresas deben establecer juntas de gobierno de IA. Estas juntas son responsables de supervisar las estrategias, las políticas y el cumplimiento de la IA. Desempeñan un papel crucial para garantizar que los proyectos de IA se alineen con los objetivos organizacionales y los estándares éticos.
- Definir responsabilidades
La junta de gobierno de la IA debe incluir partes interesadas de varios departamentos, incluidas las unidades de TI, legal, de cumplimiento y de negocios. Sus responsabilidades incluyen definir políticas de IA, monitorear las implementaciones de IA y garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios y éticos. Además, deben facilitar la educación y capacitación continuas para mantener a la fuerza laboral informada sobre los avances de la IA y las consideraciones éticas.
Un feliz año nuevo
Al navegar estratégicamente por la integración de la IA en 2025, las empresas del Reino Unido pueden desbloquear oportunidades sin precedentes para la innovación y el crecimiento. Pero esto requiere un enfoque reflexivo que dé prioridad a la preparación, la confianza, la gobernanza y el desarrollo responsable. A través de estos esfuerzos, las empresas pueden garantizar que sus iniciativas de IA no solo sean efectivas sino que también estén alineadas con valores sociales y éticos más amplios. Pero si los líderes empresariales siguen los tres pasos descritos, pueden preparar los fuegos artificiales y las bengalas de Año Nuevo y allanar el camino para un futuro exitoso y sostenible impulsado por la IA.
Robert Cottrill es director de tecnología de ANS, un proveedor de transformación digital y socio de servicios del año 2024 de Microsoft en el Reino Unido. Con sede en Manchester, ofrece nube pública y privada, seguridad, aplicaciones empresariales, código bajo y servicios de datos a miles de clientes, desde desde empresas hasta PYMES y organizaciones del sector público.