Amazon Web Services (AWS) ha expuesto cómo sus inversiones en chips y software de inteligencia artificial (IA) están ahorrando dinero a los clientes y ayudándolos a migrar sus cargas de trabajo heredadas de Windows y VMware fuera de las instalaciones mucho más rápido.
El director ejecutivo de AWS, Matt Garman, utilizó el discurso de apertura en la conferencia de clientes y socios Re:Invent del gigante de la nube pública en Las Vegas, que es la primera que pronuncia desde que asumió las riendas de la empresa en junio de 2024, para hablar sobre el potencial de la IA generativa ( GenAI) para transformar digitalmente la forma en que operan las empresas. También habló extensamente sobre el trabajo que implica garantizar que la infraestructura de la nube de AWS esté equipada para hacer frente a la creciente demanda de sus clientes de la potencia informática que necesitan para ejecutar cargas de trabajo de IA y GenAI.
Como informó anteriormente Computer Weekly, la demanda de cargas de trabajo GenAI por parte de sus clientes se citó recientemente como la razón de una “reaceleración significativa” en la tasa de crecimiento anual de AWS, y la compañía informó un aumento interanual del 19,1% en los ingresos. durante sus resultados del tercer trimestre.
Garman se refirió a la colaboración de 14 años de Amazon con Nvidia, que según él le ha permitido implementar una sucesión de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) cada vez más potentes basadas en la tecnología de esta última para poder seguir el ritmo de la IA de sus clientes. demandas.
La compañía también ha redoblado la creación de su propio silicio de IA, concretamente su familia de chips Tranium, para admitir una gama más amplia de instancias diseñadas para mejorar el rendimiento de costos de la ejecución de cargas de trabajo con uso intensivo de computación. Hasta este punto, Garman aprovechó el discurso de apertura para anunciar que la segunda generación de instancias Tranium ya estaba disponible de forma generalizada, afirmando que la última versión puede ofrecer un rendimiento de precio “30-40%” mejor que las “instancias actuales impulsadas por GPU”.
Esto se basa en los comentarios de los primeros usuarios de la tecnología, y Garman nombró a Adobe entre los clientes que han visto algunas victorias tempranas “prometedoras” con la tecnología.
Otra es la startup de ingeniería de software centrada en IA, Poolside, que supuestamente se ha comprometido a entrenar todas las versiones futuras de su modelo de gran frontera en Tranium 2. La compañía también anticipa que la medida generará ahorros en la región del 40%. “Databricks es una de las empresas de datos e inteligencia artificial más grandes del mundo”, dijo. “[It] planea utilizar Trainium 2 para ofrecer mejores resultados y [to] Reducir el costo total de propiedad para nuestros clientes conjuntos hasta en un 30%”.
Hablando sobre el uso de GenAI por parte de Amazon
Más tarde, la conversación pasó a cómo GenAI también está cambiando la forma en que opera AWS, con especial atención en cómo sus propias ofertas están ayudando a acelerar el tiempo que lleva refactorizar las cargas de trabajo locales heredadas y prepararlas para la migración al público. nube.
Un elemento central de esta parte de la discusión fue Amazon Q, que es el asistente de chatbot de IA generativa de la compañía que está diseñado para uso interno de desarrolladores de software, analistas de negocios y empleados de centros de contacto para hacer que el trabajo que realizan sea más eficiente.
La migración de las cargas de trabajo de los clientes desde los centros de datos privados a la nube pública es un proceso que impulsó el crecimiento de la empresa durante una década o más después de su creación en 2006.
Sin embargo, a pesar de que la compañía reconoció previamente que una gran proporción de las cargas de trabajo empresariales permanecen en las instalaciones, fue un área de la que se habló mucho menos durante la conferencia magistral, hasta que Garman señaló cómo Amazon Q puede ayudar con esta tarea.
“Nuestro objetivo en AWS es ayudar a todos los constructores a poder innovar, [and] Queremos liberarte del trabajo pesado e indiferenciado para que puedas centrarte realmente en aquellas cosas creativas que hacen que tu edificio sea único… [and] La IA generativa es un gran acelerador de esta capacidad”, dijo.
Como ejemplo, habló sobre cómo Amazon Q Developer, una iteración del chatbot diseñada específicamente para ayudar a los desarrolladores a acelerar sus procesos CodeDeploy, está ayudando a los clientes a implementar actualizaciones de software más rápidas, seguras y de mejor calidad.
Luego, Garman anunció varias características nuevas que se estaban agregando a Amazon Q Developer que generarán pruebas unitarias, documentación y revisiones de código en nombre de los desarrolladores, para que puedan dedicar más tiempo cada día a escribir código que a tratar con el administrador asociado con él.
Abordar el legado
Se afirma que el software también está reduciendo la cantidad de tiempo que tienen que dedicar a administrar aplicaciones heredadas.
“Uno de [the software’s] Las capacidades más poderosas que ya tenemos son [its ability to] automatizar las actualizaciones de la versión de Java”, afirmó Garman. “Lo que puede hacer es transformar una aplicación Java de una versión antigua de Java a una nueva versión en una fracción del tiempo que llevaría hacerlo manualmente. Este es un trabajo que a ningún desarrollador le encanta hacer, pero es de vital importancia”.
Según Garman, la integración de esta capacidad en los propios sistemas internos de Amazon permitió “migrar literalmente decenas de miles de aplicaciones de producción” a Java 17 en una “pequeña fracción del tiempo” que normalmente tomaría. “La estimación de nuestros equipos es que esto nos ahorró 4.500 años de desarrollo… [and] Esto supone un ahorro de tiempo alucinante y, como ahora ejecutamos Java moderno, también podemos utilizar menos hardware. Entonces, ahorramos $260 millones al año a través de este proceso”.
Las actualizaciones de Java son una cosa, pero, en opinión de Garman, una migración con la que muchas empresas quieren ayuda es pasar de Windows a Linux. Y esto es algo en lo que AWS puede ayudar ahora a través del lanzamiento preliminar de una nueva versión de Amazon Q Developer.
“A los clientes les encanta un botón fácil para salir de Windows”, dijo. “Están cansados de los constantes problemas de seguridad, el constante empaquetado o parcheo, todos los desafíos de escalabilidad que tienen que enfrentar, y definitivamente odian los onerosos costos de licencia.
“Pero hoy reconocemos que esto es difícil. En realidad, modernizarse dejando atrás Windows no es fácil, [but] Con Q Developer, modernizar Windows ahora es mucho más fácil… [as it allows you] para transformar aplicaciones .Net que se ejecutan en Windows a Linux en una fracción del tiempo”.
Firma TI
Como ejemplo, Garman destacó las transacciones digitales, la firma de software Signature IT y el trabajo que ha realizado para modernizar sus aplicaciones .Net heredadas y migrarlas de Windows a Linux. “Era un proyecto que estimaban que tomaría entre seis y ocho meses, [and] De hecho, lo completaron en sólo unos días”, dijo. “Esa es una cantidad de tiempo que cambia las reglas del juego”.
Pero no son sólo las cargas de trabajo de Windows las que a las empresas les resulta difícil modernizar. “Windows no es la única plataforma heredada en el centro de datos que está frenando todos sus esfuerzos de modernización… muchas veces son las cargas de trabajo de VMware las que a los clientes realmente les encantaría modernizar a servicios nativos de la nube”, afirmó Garman.
“VMware está profundamente arraigado en muchos centros de datos y lo ha estado durante mucho tiempo. Y lo que pasa es… porque lleva mucho tiempo ahí, ahí termina. [being] este tipo de espagueti de aplicaciones interconectadas”.
“[So] Realmente la parte más difícil de la modernización es descubrir cuáles son las dependencias de esas aplicaciones”, dijo. “Y las migraciones son propensas a errores, porque es difícil entender si mueves algo y si se va a romper algo más. Y, por supuesto, las licencias son caras”.
Para ayudar con esto, Q Developer también tiene capacidades que permitirán que las cargas de trabajo del centro de datos basadas en VMware se reconfiguren para que sean nativas de la nube, con el sistema capaz de identificar las dependencias y crear un plan de migración para el usuario.
“[This] realmente reduce muchísimo el tiempo de migración y reduce significativamente [the organisation’s] riesgo”, dijo Garman. “También lanza agentes que pueden convertir configuraciones de red locales de VMware en equivalentes modernos de AWS. Esto convierte lo que solían ser meses y meses de trabajo en horas o semanas”.
El próximo proyecto complejo de migración de centros de datos que la compañía busca simplificar para las empresas, con la ayuda de Amazon Q, tiene que ver con mainframes, que Garman describió como “con diferencia, los más difíciles de migrar a la nube”.
“Cuando hablas con los clientes, el simple esfuerzo de intentar analizar, documentar y planificar la modernización del mainframe suele ser demasiado. [and] la gente se rinde [because] es demasiado difícil. Resulta que Q también puede ayudar con esto”, dijo.
El software cuenta con una serie de agentes que pueden realizar análisis de código de mainframe, refactorizar aplicaciones y crear documentación en tiempo real para el código COBOL heredado para que las empresas puedan llenar cualquier vacío de conocimiento sobre lo que podría hacer.
“La mayoría de los clientes le dirán que la migración de su mainframe probablemente tomará de tres a cinco años… pero planificar un proyecto para tres a cinco años es casi imposible”, dijo Garman. “Muchas veces, simplemente no se terminan”.
Y aunque en este momento está más allá de las capacidades de Amazon Q hacer que las migraciones de mainframe sean un trabajo de “un solo clic”, dijo que las primeras pruebas sugieren que el software podría acelerar significativamente el ritmo de estos proyectos.
“Creemos que Q realmente puede convertir lo que iba a ser un esfuerzo de varios años en un esfuerzo de varios trimestres, reduciendo en más del 50% el tiempo para migrar mainframes”, dijo Garman. “Si puedes tomar un esfuerzo de varios años y reducirlo a un par de trimestres, eso es algo que la gente realmente puede entender. Y los clientes están increíblemente entusiasmados con esto”.