Más de las tres cuartas partes (77%) de los líderes empresariales afirman que es fácil utilizar los datos que necesitan para sus trabajos, pero el personal de TI tiene dificultades con la gestión de datos, según una investigación.
La encuesta de Morning Consult realizada a 4.000 líderes empresariales y profesionales de la tecnología para Capital One encontró que el 70% del personal de TI informa que dedica hasta cuatro horas al día a solucionar problemas de datos, realizar controles de calidad o corregir errores.
Según Capital One, estas luchas actuales no sólo ralentizan los flujos de trabajo, sino que también apuntan a problemas más profundos con la gestión y la gobernanza de datos para garantizar datos de alta calidad.
La encuesta informó que, aunque la cultura de datos es un indicador principal del éxito de la inteligencia artificial (IA) entre los encuestados, solo el 35% de los encuestados dijeron que tienen una cultura de datos sólida, citando apoyo y educación inconsistentes. De hecho, más de una quinta parte dijo que su organización carece de una cultura de datos sólida o que el apoyo del liderazgo, el desarrollo del talento y la educación en torno a los datos son inconsistentes.
La mayoría (87%) de los líderes empresariales que participaron en la encuesta creen que su organización tiene un ecosistema de datos suficientemente moderno para construir e implementar IA. El hecho de que solo el 13% de los técnicos encuestados confiaran en poder solucionar los problemas de datos en menos de una hora muestra una desconexión entre los objetivos comerciales y los desafíos de implementación técnica que deben superarse para alcanzar estos objetivos.
Las empresas buscan implementar inteligencia artificial avanzada, como la IA multimodal, que requiere la capacidad de procesar datos no estructurados en varios formatos y a escala masiva. Sin embargo, según Capital One, el contraste entre la facilidad percibida y el tiempo dedicado a resolver problemas de datos pone de relieve cómo muchas organizaciones pasan por alto el resultado de una mala gestión de datos en un entorno cada vez más complejo.
La encuesta también reveló una inconsistencia en la forma en que los líderes empresariales clasifican la seguridad de los datos. Si bien el 76% calificó la seguridad de los datos como su principal preocupación en las iniciativas de IA, seguida de la calidad de los datos (73%) y la gestión de datos (65%), más de la mitad (53%) dijo que su organización prioriza la gestión de datos para mitigar el riesgo. De hecho, el 38% admite que a la gestión de datos se le da sólo una importancia moderada. Los esfuerzos para abordar los riesgos de seguridad varían: el 58% de los líderes empresariales utilizan el cifrado de datos, pero sólo el 20% utiliza la tokenización.
Cuando se les preguntó sobre el progreso de su organización con la integración de la nube, el 41 % de los líderes y el 33 % de los profesionales con implementaciones avanzadas dijeron que están escalando la tecnología de automatización en toda la empresa. Sin embargo, en aquellas organizaciones que se encuentran en una etapa temprana de implementación, el 15% de los líderes y el 18% de los profesionales están ejecutando pruebas piloto en algunas partes del negocio.
La integración en la nube se considera un paso importante para mejorar la gestión de datos necesaria para la IA. Terren Peterson, vicepresidente de ingeniería de Capital One, dijo: “Hacer IA y ML [machine learning] Ya es bastante difícil por sí solo”.
Las organizaciones deben comenzar con una buena base de datos, dijo, y para lograrlo, deben intentar construir una plataforma de datos basada en datos estandarizados utilizando un único canal de datos.
Según Peterson, aquellas organizaciones que han adoptado plenamente las tecnologías de la nube se encuentran en una mejor posición en términos de la gestión de datos necesaria para soportar la IA, en comparación con aquellas que dependen de una infraestructura de TI local. “Las organizaciones nativas de la nube están a sólo dos o tres clics de construir su plataforma de datos”, añadió.