Ubotica, proveedor autónomo de inteligencia artificial (IA) basado en satélites, ha anunciado una asociación con el integrador de misiones de satélites pequeños Kongsberg NanoAvionics para establecer nuevos estándares en eficiencia operativa y entrega de datos para los sectores de observación de la Tierra (EO) y defensa, lo que permitirá ahorros sustanciales de costos y tiempo, información valiosa para los usuarios de satélites.
Ubotica ya tiene asociaciones con NASA JPL, ESA, IBM y Thales Alenia Space, además de tener nueve misiones activas en órbita. La compañía dijo que la colaboración con Kongsberg NanoAvionics marca un cambio fundamental hacia misiones satelitales más inteligentes y autónomas impulsadas por IA de vanguardia. Juntas, las empresas están estableciendo nuevos estándares para el rendimiento de los satélites pequeños en la economía “NewSpace” en rápida evolución.
La asociación permitirá a Kongsberg NanoAvionic implementar las soluciones de procesamiento SPACE:AI de Ubotica, incluida la tecnología CogniSAT-CRC (eliminación y compresión de nubes), integrada en plataformas satelitales como una característica opcional para las misiones de observación de la Tierra. Se dice que la integración posiciona a NanoAvionics como el primer fabricante de satélites a gran escala en ofrecer IA de vanguardia como característica estándar, estableciendo nuevos estándares para la tecnología satelital y maximizando la longevidad de la misión, la confiabilidad y el retorno de la inversión a través de asociaciones comerciales, institucionales y gubernamentales.
Las características de SPACE:AI incluyen la detección de barcos y el monitoreo de mareas negras, así como otros conocimientos críticos que se pueden cargar en respuesta a nuevos casos comerciales. Ubotica cree que la capacidad de brindar información de misión crítica casi en tiempo real respalda decisiones críticas y urgentes hace que su producto estrella sea un “activo único” en sectores que requieren información de baja latencia, incluido el gobierno, la defensa y la respuesta de emergencia.
Una aplicación clave de SPACE:AI es CogniSAT-CRC, que está diseñada para abordar el desafío común de la cobertura de nubes en las imágenes satelitales. CogniSAT-CRC elimina de forma autónoma las nubes y comprime los datos en órbita, garantizando que solo lleguen imágenes de alta calidad a las estaciones terrestres. Se dice que esta capacidad reduce los gastos de enlace descendente hasta en un 85% y permite a los usuarios actuar rápidamente sobre información crítica.
Con SPACE:AI integrado en su bus satelital, NanoAvionics confía en que sus clientes puedan utilizar el procesamiento de IA en órbita para transformar la economía y las capacidades en tiempo real de la observación de la Tierra. Las soluciones SPACE:AI se basan en un modelo de precios de pago por uso para reducir los costos iniciales de la tecnología avanzada de IA y distribuir los gastos a lo largo de la vida útil de un satélite.
“En NanoAvionics, nuestra principal prioridad en el desarrollo de productos es maximizar el retorno de la inversión de nuestros clientes mediante la entrega de plataformas satelitales confiables y de vanguardia adaptadas a las necesidades de su misión”, dijo Arnoldas Peciukevicius, director de desarrollo de productos y misiones de NanoAvionics.
“La integración de las capacidades de procesamiento en órbita de Ubotica está bien alineada con este compromiso, ofreciendo una eficiencia operativa mejorada, ahorros de costos e información en tiempo real que genera valor. Esta característica independiente de la imagen está diseñada para mejorar las aplicaciones de observación de la Tierra para clientes actuales y futuros, equipándolos con las herramientas para tomar decisiones basadas en datos más rápidas y efectivas”, agregó.
El director de ventas globales de Ubotica, Matti Ekdahl, dijo: “Ubotica se dedica a transformar el procesamiento de datos satelitales en tiempo real con SPACE:AI para observaciones de la Tierra más eficientes, y nuestra asociación con Kongsberg NanoAvionics es un paso importante para hacer que esta tecnología sea más accesible para los operadores. .”