Microsoft intensifica su esfuerzo por crear modelos de lenguaje pequeño

En un intento por hacer que la inteligencia artificial (IA) sea más aplicable, Microsoft ha trabajado con varias plataformas industriales para ofrecer modelos de lenguaje pequeño (SLM) a su catálogo de Azure AI.

Los modelos específicos de la industria, construidos sobre la familia Phi de SLM de Microsoft, representan una expansión de las capacidades de IA adaptadas a la industria de la compañía, que, según dijo, apuntan a necesidades y desafíos específicos en sectores que van desde la atención médica hasta las finanzas y la fabricación.

En una publicación de blog que analiza los nuevos modelos, Satish Thomas, vicepresidente corporativo de soluciones comerciales e industriales de Microsoft, dijo: “Al integrar Microsoft Cloud con nuestras capacidades específicas de la industria y un ecosistema sólido de socios, brindamos un enfoque seguro”. para promover la innovación en todas las industrias.

“Esta colaboración nos permite crear escenarios extensos para clientes a nivel mundial, con capacidades de IA integradas, desde soluciones de datos industriales en Microsoft Fabric hasta agentes de IA en Microsoft Copilot Studio y modelos de IA en Azure AI Studio, que permiten a las industrias alcanzar su máximo potencial”.

Dijo que los modelos estarán disponibles a través del catálogo de modelos de Azure AI, que ofrece una gama de modelos de IA para crear aplicaciones de IA personalizadas en Azure AI Studio, o directamente de los socios de Microsoft, y agregó que los disponibles en el catálogo de modelos de Azure AI también pueden se utilizará para configurar agentes en Copilot Studio, la plataforma de Microsoft para crear e implementar agentes personalizados con tecnología de IA.

Más contenido para leer:  ¿Debería preocuparme por PrintNightmare?

Estos incluyen ELY Crop Protection de la empresa de ciencias biológicas agrícolas y sanitarias Bayer. Según Bayer, este SLM especializado está diseñado para mejorar la protección de cultivos, el uso sostenible, la aplicación, el cumplimiento y el conocimiento en el sector agrícola.

Otros grandes nombres incluyen Siemens Digital Industries Software, que ha desarrollado un nuevo copiloto para su software NX X. Siemens dijo que esto utiliza un modelo de IA adaptado que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural, acceder a información técnica detallada y optimizar tareas de diseño complejas para un desarrollo de productos más rápido e inteligente. El copiloto tiene como objetivo proporcionar a los diseñadores de CAD recomendaciones y mejores prácticas basadas en IA para optimizar el proceso de diseño en la experiencia NX X.

En el sector financiero, la empresa de tecnología de cumplimiento normativo Safir, respaldada por la incubadora de innovación de Fidelity Investments, Fidelity Labs, planea introducir cuatro nuevos modelos en el catálogo de modelos de Azure AI.

Dirigido a instituciones financieras, Safir dijo que el modelo de cumplimiento de marketing minorista se centra en el cumplimiento en texto, mientras que el modelo de detección de imágenes analiza el cumplimiento en imágenes. También existe un modelo de interpretación de riesgos, que intenta explicar por qué se marcó algo, y un modelo de sugerencia de lenguaje, que sugiere un lenguaje alternativo que podría ser más compatible.

Rockwell Automation ofrece el modelo FT Optix Food & Beverage, que, según afirma, brinda los beneficios de capacidades específicas de la industria a los trabajadores de primera línea en la fabricación, respaldando la resolución de problemas de activos en el ámbito de alimentos y bebidas. Rockwell Automation dijo que el modelo proporciona recomendaciones, explicaciones y conocimientos sobre procesos de fabricación, máquinas e insumos específicos a los trabajadores e ingenieros de la fábrica.

Más contenido para leer:  Crece campaña rusa de desinformación dirigida al mundo árabe

Otros modelos incluyen SLM perfeccionados del desarrollador de software para automóviles Cerence, que se ejecutan dentro del hardware de un vehículo y Factory Namespace Manager de SightManager, que analiza los datos de fábrica existentes, aprende los patrones y reglas detrás de las convenciones de nomenclatura y luego traduce automáticamente estos campos de datos. nombres en un formato corporativo estandarizado.

Nuestro objetivo fué el mismo desde 2004, unir personas y ayudarlas en sus acciones online, siempre gratis, eficiente y sobre todo fácil!

¿Donde estamos?

Mendoza, Argentina

Nuestras Redes Sociales