Impulsar la productividad de los empleados se considera uno de los grandes logros al implementar tecnología de inteligencia artificial generativa (GenAI), según una encuesta.
Sin embargo, en los próximos 24 meses, se pondrá mayor atención en los casos de uso funcionales y industriales.
El estudio de IDC, basado en una encuesta a 3.476 personas, informó que el 43% cree que el caso de uso de productividad ofrece actualmente el mayor retorno de la inversión. La encuesta, encargada por Microsoft, encontró que por cada dólar invertido en GenAI, las organizaciones, en promedio, lograron un retorno de esa inversión 3,7 veces mayor.
IDC define a un líder en IA como una organización cuya estrategia de IA a nivel empresarial está alineada con los objetivos comerciales y cuyos modelos comerciales reinventados crean valor comercial repetidamente.
El analista informó que los encuestados que se identificaron como líderes en GenAI dicen que están viendo un retorno de su inversión inicial diez veces mayor.
En promedio, las implementaciones de IA tardan menos de ocho meses y las organizaciones obtienen valor en 13 meses. Pero cuando se analiza la velocidad con la que una iniciativa de IA genera valor, el 29% de los líderes de IA encuestados implementan la IA en menos de tres meses, frente a los rezagados que representan el 6%.
Sin embargo, incluso en aquellas organizaciones clasificadas como rezagadas en IA, el retorno de la inversión es, en promedio, casi tres veces el desembolso inicial. Cuando se desglosa por región, IDC informó que América del Norte tenía el menor número de rezagados en IA (16%), mientras que la proporción de rezagados en IA en Europa Occidental (31%) y Asia-Pacífico (32%) es casi el doble.
Moody’s Analytics, uno de los clientes de Microsoft citados en el informe que acompaña a los resultados de la encuesta, ha utilizado Microsoft Azure OpenAI para ayudar a democratizar el acceso a los datos del mercado.
“Moody’s proporciona información sobre los mercados financieros para ayudar a los clientes a tomar decisiones de inversión informadas”, dijo Nick Reed, director de productos de Moody’s Analytics.
“Con GenAI, estamos democratizando el acceso a ese contenido de una manera poderosa para nuestros clientes. Por ejemplo, Moody’s Research Assistant, creado sobre Microsoft Azure OpenAI, ayuda a los clientes a generar información a partir de nuestra investigación, datos y análisis crediticios. La herramienta ha ahorrado a los usuarios hasta un 25% del tiempo que normalmente dedican los analistas financieros a las tareas realizadas”.
Si bien el uso de una IA prediseñada como Microsoft Copilot es predominante hoy en día, la encuesta de IDC informó que las organizaciones planean personalizar una IA prediseñada o utilizar una IA hecha a medida en los próximos 24 meses. De hecho, mientras que el 43% de los encuestados dicen que actualmente utilizan IA prediseñada, esta cifra cae un 18% cuando se les pregunta sobre sus planes para los próximos 24 meses.
La encuesta muestra que, si bien poco menos de una quinta parte (19%) de las personas encuestadas dicen que sus organizaciones están creando IA personalizada hoy en día, cuando se les pregunta sobre sus planes para los próximos 24 meses, hay un salto significativo (al 36%) en la proporción. de organizaciones que planean seguir la ruta de la IA personalizada.