Scality Ring XP ofrecerá almacenamiento de objetos a escala con acceso rápido

Scality, especialista en almacenamiento de objetos, ha lanzado Ring XP, una versión optimizada de su plataforma Ring existente destinada a casos de uso de lagos de datos de inteligencia artificial (IA) que promete tiempos de acceso al almacenamiento de microsegundos (μs).

Esa puesta a punto se centra en el uso de una versión simplificada de las interfaces de programación de aplicaciones (API) de almacenamiento de objetos de S3, que carecen de funcionalidad de reducción del rendimiento, y en el emparejamiento de la plataforma con hardware flash totalmente NVMe.

Según el director de marketing (CMO) de Scality, Paul Speciale, el lanzamiento está impulsado por la demanda de los clientes de agregación de lagos de datos a escala PB con un rápido rendimiento de entrada/salida para cosas como limpieza de datos, seguridad, copias de seguridad inmutables y manejo extremo de metadatos. “Ring XP es una configuración especial de Ring para datos de objetos pequeños que se encuentran en el procesamiento de IA”, dijo.

Los datos de objetos pequeños aquí comprenden, por ejemplo, fragmentos de imágenes, cadenas de caracteres y numéricas en registros. En resumen, fragmentos muy pequeños de conjuntos de datos muy grandes, a escala PB.

Speciale dijo que en este campo, Scality XP puede competir con el almacenamiento de alto rendimiento de empresas como IBM, Pure Storage y Vast Data.

El núcleo del rendimiento prometido por Ring XP es un conector S3 simplificado y almacenamiento flash totalmente NVMe.

En un extremo de la escala se encuentra la conectividad API S3 completa. Esto viene con funcionalidad de almacenamiento como control de versiones, replicación y otras funciones de administración. Esto es lo que se obtiene con Scality Ring (es decir, no XP) y Amazon S3, donde los tiempos de acceso se miden en el rango de 10 ms a 50 ms.

Es posible, sin embargo, acceder a versiones de S3 que prescindan de esa funcionalidad avanzada y que proporcionen mayores niveles de rendimiento. AWS, por ejemplo, ofrece S3 Express Zone One, en el que funciones reducidas y una única zona de disponibilidad proporcionan una latencia de entre 1 ms y 9 ms.

Ring XP va más allá y promete menos de 500 µs para obtención y menos de 700 µs para escritura. “La pila de Amazon S3 es muy rica pero introduce decenas de milisegundos de latencia”, afirmó Speciale. “Amazon lo reconoce y ofrece opciones más rápidas. Podemos ofrecer otros incluso más rápidos, aunque no es posible hacerlo sin el hardware adecuado. No vemos que otro proveedor de almacenamiento publique cifras de latencia tan bajas. En eso basamos nuestra afirmación de ser los más rápidos”.

Los clientes existentes de Ring pueden activar la funcionalidad Ring XP pagando el costo de la licencia, si tienen disponible el hardware correcto.

Los dos productos de Scality son Artesca y Ring, que apuntan a extremos opuestos del mismo mercado: es decir, clientes empresariales y de pequeñas y medianas empresas que desean almacenamiento de objetos, pero también quieren mantener las aplicaciones en las instalaciones.

Scality Ring está dirigido a entornos de al menos 5PB. Artesca se centra en el almacenamiento de objetos para aplicaciones de almacenamiento.

Ejemplos de usuarios de Ring proporcionados por Scality incluyen un cliente bancario de EE. UU. que utiliza Ring como agregación para todos sus datos sujetos a detección de fraude a través de Splunk, con capacidad de decenas de PB. La plataforma europea de optimización de precios de viajes aéreos Amadeus utiliza Scality para su trabajo basado en Splunk y su facturación de datos de 1 PB por día.

Por otra parte, la empresa francesa de investigación genómica SeqOIA utiliza Ring como almacén a granel, pero también, según Speciale, es lo suficientemente rápido como para llevar a cabo algunas operaciones que exigen mucho rendimiento. SeqOIA conserva una implementación de Vast Data que puede manejar requisitos de alto rendimiento extremos, pero según el CMO, no ha crecido desde su capacidad inicial porque Scality Ring puede manejar la escala de datos y muchas cargas de trabajo operativas.

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