Más de dos tercios de las organizaciones que tienen una observabilidad de TI madura dicen que les está ayudando a reducir significativamente el tiempo de inactividad de las aplicaciones, en comparación con organizaciones menos experimentadas.
La encuesta de Enterprise Strategy Group realizada a 1.850 empleados de operaciones de TI encontró que las personas que se consideran líderes en observabilidad pueden resolver problemas de TI 2,8 veces más rápido que los principiantes.
La encuesta, encargada por Splunk para su Estado de observabilidad informeencontró que casi la mitad (47%) de los encuestados han utilizado herramientas de observabilidad durante dos años o más, en comparación con el 36% hace un año.
La velocidad brinda a las organizaciones líderes una ventaja en la velocidad de desarrollo de software. Alrededor del 76% del personal de operaciones de TI que dijo que su organización era líder en observabilidad implementa la mayor parte del código de su aplicación bajo demanda, en contraste con el 30% de los principiantes.
“Construir una práctica de observabilidad líder significa estar obsesionado con brindar experiencias digitales increíbles a sus clientes e incorporar esa mentalidad en cada decisión”, dijo Patrick Lin, vicepresidente senior y gerente general de observabilidad de Splunk. “Nuestro informe muestra que esta mentalidad vale la pena. Los líderes no sólo logran un mayor éxito en la mitigación del tiempo de inactividad, sino que también ven una mayor innovación y velocidad de los desarrolladores”.
La encuesta informó que los equipos de ingeniería de las organizaciones líderes logran una tasa de éxito de cambios un 22% mayor para el código de aplicaciones de producción.
Según Splunk, la mayoría de los líderes dicen que estos cambios tienen éxito el 90% de las veces o más, lo que les da a los desarrolladores más tiempo para experimentar e innovar. En comparación con sus pares en aquellas organizaciones que comienzan con observabilidad, la encuesta encontró que los desarrolladores de organizaciones líderes dedican aproximadamente un 38% más de tiempo a la innovación que a tareas rutinarias como mantenimiento, manejo de alertas y configuración.
Más de la mitad (57%) del personal de operaciones de TI encuestado dice que está encontrando la causa raíz de los problemas significativamente más rápido que hace un año. Las organizaciones líderes estiman que más del 80 % de las alertas son legítimas. Sin embargo, en las organizaciones que recién comienzan con la observabilidad, más de la mitad (54%) de las alertas están vinculadas a un problema real. Según Splunk, esto deja mucho margen para conjeturas, lo que, después de un tiempo, significa que los ingenieros pueden empezar a ignorar las alertas por completo.
Las organizaciones líderes tienen 2,3 veces más probabilidades que las organizaciones principiantes de medir su tiempo medio de resolución (MTTR) en minutos o solo unas pocas horas, mientras que las organizaciones principiantes tienen 2,4 veces más probabilidades de medir su MTTR en días, semanas o incluso meses.
Según Splunk, la diferencia entre horas y días es un abismo particularmente amplio, dado que se estima que cuesta a las organizaciones 540.000 dólares por hora.
Casi todos los encuestados (97%) utilizan sistemas impulsados por inteligencia artificial (IA) y/o aprendizaje automático (ML) para mejorar sus operaciones de observabilidad, un salto significativo con respecto al 66% de los encuestados encuestados el año pasado.
Splunk dijo que los equipos de TI pueden usar IA y ML para analizar y procesar grandes volúmenes de datos para detectar anomalías, identificar causas fundamentales, recomendar acciones y automatizar tareas.