El aumento de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) ha contribuido a una demanda sin precedentes de infraestructura de centros de datos.
Las instalaciones existentes ya no son aptas para su propósito y la capacidad preparada para la IA es escasa, exacerbada por la demanda existente de hiperescaladores y proveedores de nube.
Los proveedores de hiperescalado, como Amazon Web Services (AWS) y Microsoft, ya consumen la gran mayoría de la capacidad de los centros de datos en Europa y buscan asegurarse aún más espacio para respaldar la expansión de sus servicios digitales y superar a sus competidores. Esto está aumentando la presión sobre los desarrolladores de centros de datos para que aumenten el suministro en toda Europa.
Las tecnologías de IA, en particular la IA generativa, requieren mucha más energía que las cargas de trabajo de los centros de datos tradicionales. Por ejemplo, el desarrollo de un modelo de entrenamiento de IA que observa miles de rostros para aprender cómo debería ser una nariz requiere más potencia y energía computacionales que un entorno informático tradicional. Además, la creciente adopción de la IA en todos los países, industrias y funciones está aumentando rápidamente la demanda de espacio en los centros de datos.
La Agencia Internacional de Energía (AIE) cree que las búsquedas web impulsadas por IA multiplicarán por diez la demanda de electricidad. Para 2026, la AIE espera que la demanda total de electricidad de los centros de datos aumente de aproximadamente 460 TWh en 2022 a más de 1.000 TWh.
Diseño de centros de datos para IA
El diseño de los centros de datos también está evolucionando para adaptarse a las cargas de trabajo de la IA, debido a la necesidad de una mayor potencia de procesamiento en comparación con las formas genéricas de informática. Esto genera más calor, lo que requiere un enfoque de refrigeración radicalmente diferente.
Los operadores de centros de datos están teniendo que rediseñar su infraestructura para incluir refrigeración líquida, a fin de garantizar que puedan manejar las mayores densidades de energía requeridas para la tecnología de IA. Esto incluye la instalación de soluciones directas al chip o sumergidas.
Los centros de datos como este necesitarán áreas dedicadas más grandes para albergar los equipos de refrigeración avanzados. Dada esta complejidad, muchos operadores están optando por construir desde cero centros de datos refrigerados por líquido completamente nuevos.
En los mercados metropolitanos de Europa, donde se encuentran la mayoría de los centros de datos de colocación, hay escasez de energía disponible. Esto se debe a la capacidad limitada de la red, la sostenibilidad y la presión política, ya que los operadores de centros de datos compiten por la energía con los promotores residenciales y otros usuarios comerciales.
Además, la disponibilidad de terrenos que estén al alcance de la conectividad de red de alta velocidad y dentro de una proximidad razonable de los centros de datos donde han cedido espacio es limitada. En consecuencia, cuando hay terrenos con energía y red disponibles, estos son escasos y los operadores de centros de datos también buscan lugares más lejanos para encontrar ubicaciones adecuadas.
Los proveedores están luchando por seguir el ritmo de la demanda de capacidad de centros de datos por parte de hiperescaladores y proveedores de nube, y esta tendencia se está viendo exacerbada por la demanda de la IA de próxima generación. Como resultado, el espacio disponible para los centros de datos se ha desplomado en las ciudades más grandes de Europa.
¿Se puede dar cabida al aumento de la demanda de IA?
Las instalaciones de colocación existentes pueden soportar hasta cierto punto cargas de trabajo de IA si se pueden modernizar con hardware especializado y equipos de refrigeración. Pero si, como se espera, el uso de la IA sigue creciendo, se necesitará nueva capacidad de centros de datos para satisfacer la demanda. Es poco probable que esto suceda a escala en los mercados tradicionales de Frankfurt, Londres, Ámsterdam, París y Dublín, porque la disponibilidad de energía y terrenos es cada vez más difícil de encontrar.
Para adaptarse a los requisitos creados por la IA, la estrategia de desarrollo de la industria tendrá que cambiar. Los operadores de centros de datos tendrán que buscar fuera de los mercados metropolitanos europeos cuando busquen ubicaciones para desarrollar nueva capacidad. Esto conducirá al desarrollo de mercados secundarios más pequeños en países como el Reino Unido o Francia (por ejemplo, Marsella o Lyon), donde puede haber más energía y terreno disponible para centros de datos.
En el Reino Unido, esta tendencia de desarrollo se está acelerando, lo que está alentando a inversores, hiperescaladores y proveedores de centros de datos a comprar terrenos para el desarrollo de centros de datos preparados para IA. Estimamos que en la actualidad el 56% de los centros de datos de colocación del país están ubicados dentro de 30 millas de Londres, aunque los operadores están cambiando su enfoque fuera de la capital. Por ejemplo, el operador de centros de datos Virtus ha anunciado que ha comprado un terreno en Saunderton, al noroeste de Londres, donde planean entregar 75 MW de capacidad para aplicaciones de IA.
La conectividad con una latencia más baja será más importante para los proveedores de centros de datos a medida que se implemente la IA de inferencia dada la necesidad de brindar servicios a los usuarios. Mientras tanto, se están implementando en los centros de datos equipos que impulsan los modelos de entrenamiento de IA; Se espera que la IA siga la inferencia.
Las perspectivas para los centros de datos preparados para la IA
No hay duda de que el auge de la IA ha tenido un impacto significativo en el mercado de los centros de datos. No sólo no hay suficiente capacidad, sino que resulta complejo crear nuevos centros de datos preparados para la IA, ya que las redes europeas luchan por suministrar la energía necesaria para esta nueva tecnología.
Se están explorando fuentes de energía alternativas, incluidos pequeños reactores modulares (SMR, por sus siglas en inglés) y fuentes renovables, incluidas la eólica y la solar como fuente primaria de energía, pero no están listas para implementarse a escala.
La necesidad de que los nuevos centros de datos no solo tengan energía a escala, sino también acceso a redes de alta velocidad, está dificultando la búsqueda de nuevas ubicaciones.
Para satisfacer las demandas creadas por la IA, no hay duda de que los operadores necesitarán mirar fuera de los mercados tradicionales de centros de datos al crear nueva capacidad.