La IA impulsa más Ethernet en todas partes

El informe inaugural sobre el mercado de Ethernet de alta velocidad (HSE) y el impacto de los avances de la inteligencia artificial (IA) en los centros de datos, las telecomunicaciones y las redes empresariales por parte del proveedor de servicios de prueba y aseguramiento de dispositivos y redes Spirent Communications ha descubierto que la influencia de la IA no puede ser subestimada, ya que transforma radicalmente los centros de datos y las interconexiones, superando el impacto de las aplicaciones tradicionales en la nube.

El informe, El futuro de Ethernet de alta velocidad en centros de datos, telecomunicaciones y redes empresarialesanalizó los factores clave y los impactos en el mercado, incluidos los conocimientos de más de 340 compromisos de HSE respaldados por Spirent durante el año pasado.

Entre los hallazgos clave se encuentra que los envíos portuarios de HSE continuaron acelerándose durante el año pasado, con proveedores enviando más de 70 millones de puertos de HSE en 2023, y se espera que el volumen se dispare a más de 240 millones de puertos entre 2024 y 2026.

Por delante de las curvas de demanda tradicionales, los mercados ya están mirando a Ethernet 1,6T para buscar oportunidades impulsadas por la IA a partir del próximo año, viendo un aumento de velocidades más altas. El informe anticipa que 800G, si bien sigue ganando terreno, pronto se complementará con Ethernet 1,6T en un esfuerzo por satisfacer las necesidades a corto plazo, a medida que los modelos de IA crecen en complejidad y tamaño, requiriendo más ancho de banda y velocidad.

Spirent dijo que la encuesta muestra que el impacto de la IA está cambiando el centro de datos y el ecosistema de interconexión que lo rodea, lo que hace necesario rediseñar la red para soportar nuevos requisitos de rendimiento y escalabilidad. Como resultado, revelaron los datos, el mercado seguirá viendo una rápida migración a 400/800G y más.

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Spirent añadió que un tejido de IA requiere nuevos enfoques de prueba. Las pruebas de rendimiento de los centros de datos de IA requieren casos de prueba configurados para generar cargas de trabajo de IA utilizando servidores reales, lo que llamó una tarea “extremadamente costosa”. Como resultado, se están utilizando formas rentables de probar las redes de centros de datos de IA que emulan el tráfico de carga de trabajo xPU realista.

Otro hallazgo clave fue que, si bien los hiperescaladores están migrando a 800G, las empresas no están esperando a que los desarrollos futuros avancen, y los operadores de telecomunicaciones deben deshacerse de los manuales tradicionales para llegar a los clientes donde se encuentran en ciclos de implementación ambiciosos.

La adopción de la inferencia de IA significará que la capacidad de borde aumentará. Cantidades significativas de tráfico de IA estarán en el borde, lo que generará la necesidad de mejoras tempranas de la capacidad en las redes de acceso y transporte. Los pronósticos sugieren que las ubicaciones de borde podrían requerir capacidades adicionales: los sitios de borde lejano requieren actualizaciones de grado de velocidad de 25 a 50 G, los sitios de borde medio requieren de 100 a 200 G y los sitios de borde cercano requieren 400 G con un ciclo de actualización potencialmente más rápido a 800 G.

El acceso remoto directo a la memoria a través de Ethernet convergente (RoCEv2) se destacó como un habilitador crucial de la creación de redes de alto rendimiento y baja latencia, posible al facilitar el acceso directo a la memoria entre dispositivos a través de Ethernet. El informe destaca la creciente adopción de RoCEv2 en centros de datos back-end para tejidos de interconexión de IA.

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Al comentar sobre los hallazgos del informe, Aniket Khosla, vicepresidenta de gestión de productos de telefonía fija de Spirent, afirmó: “A medida que el mercado se centra en el poder y la promesa de la IA, existe una tremenda presión para avanzar más rápido, superar los límites de la velocidad y perseguir incansablemente todas las ventajas competitivas disponibles en el mercado. La IA está generando un punto de inflexión en el mercado y existe una fuerte demanda para comprender y adelantarse a las tendencias que lo impulsan”.

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