Google Cloud continúa ganando terreno a medida que las empresas implementan la inteligencia artificial (IA). Sus herramientas de análisis y gestión de datos también están recibiendo mejoras significativas. Y Google está mejorando las conexiones entre sus herramientas de inteligencia artificial y el resto de su tecnología.
La presidenta de Google Cloud para EMEA, Tara Brady, dijo a los asistentes a la edición de Londres de la Google Cloud Summit que la mayoría de las empresas de IA en Europa y el Reino Unido se ejecutan en Google Cloud Platform (GCP).
Hasta el 90% de los “unicornios” de IA están en la nube y más del 60% de las nuevas empresas de IA financiadas son clientes de Google Cloud. La propia Google Cloud se ubicaría como la cuarta empresa de software más grande del mundo si fuera un negocio por derecho propio, afirmó.
Google está aumentando su inversión en la escena de startups del Reino Unido, con un Startup Hub en Londres que forma un nuevo “espacio comunitario nativo digital”, y la compañía ha exhibido una variedad de empresas basadas en inteligencia artificial y en la nube.
Estos van desde OXA, una filial de la Universidad de Oxford que adapta kits de conducción autónoma a vehículos existentes, hasta VEED, una herramienta de vídeo que utiliza IA para crear avatares de vídeo ultrarrealistas que los individuos pueden usar para leer presentaciones, con su propia voz. , de un guión.
De manera más prosaica, el minorista de bricolaje Kingfisher mostró cómo estaba utilizando el reconocimiento de imágenes y las herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI) de Google para permitir a sus clientes comerciales de Screwfix encontrar piezas de repuesto del catálogo en línea de la empresa usando la cámara de su teléfono.
Agentes inteligentes
Junto con sus clientes de referencia, Google Cloud anunció varios desarrollos en su tecnología de IA, especialmente para conectar herramientas GenAI a datos empresariales.
Lloyds Banking Group está utilizando las herramientas de inteligencia artificial de Google en todas las funciones administrativas y de ingeniería. Una de sus primeras aplicaciones es la traducción de código para desarrolladores que trabajan en la modernización de aplicaciones. Según Ranil Boteju, director de datos y análisis del banco, la IA ha aportado ganancias de eficiencia de entre el 30% y el 40%. El banco también ha logrado importantes ahorros en los procesos de originación, que durante mucho tiempo han sido una parte de los servicios financieros que requiere mucha mano de obra.
Lloyds Banking Group es solo una organización que utiliza la IA para mejorar la eficiencia del desarrollo de software.
Los cambios en el conjunto de herramientas de IA de Google anunciados en Londres incluyen Gemini Code Assist Enterprise, que pretende ofrecer a los desarrolladores “código que es más preciso y relevante para sus aplicaciones”, y va más allá de la asistencia de codificación impulsada por IA.
Google también está promoviendo la idea de una “IA agencia”, donde los agentes basados en IA podrán crear flujos de trabajo e interrogar datos –así como interactuar con sistemas externos– sin la participación directa de los humanos.
Los sistemas agentes prometen permitir a las empresas resolver problemas directamente con herramientas de inteligencia artificial, en lugar de utilizar la inteligencia artificial como un asistente con un “humano al tanto” para elaborar las indicaciones que los grandes modelos de lenguaje (LLM) necesitan actualmente para ser efectivos.
Con la IA agente, las cadenas de agentes pueden pasar acciones o datos de uno a otro, como lo hacen los humanos en un flujo de trabajo actual, pero también tienen la inteligencia para mejorar el proceso a medida que avanzan.
Estas cadenas de agentes autónomos podrían estar aún lejos, según Yasmeen Ahmad, ejecutiva de producto de datos, análisis e inteligencia artificial de Google Cloud, pero espera que se vuelvan cada vez más importantes a medida que las empresas intentan extraer valor de volúmenes de datos cada vez mayores.
Para construir IA agente, Google tiene alrededor de 130 modelos en su plataforma Vertex AI, con la promesa de más en el futuro, especialmente en el espacio de análisis de datos. “Estamos al borde de una revolución, impulsada por datos y algoritmos”, afirmó Ahmad.
Análisis conversacional
Como sugiere Ahmad, el progreso en IA estará impulsado (y también podría verse limitado) por el acceso a datos relevantes y de alta calidad. Google Cloud anunció inversiones tanto en herramientas de análisis empresarial como en su infraestructura subyacente.
Las empresas necesitan formas adicionales de consultar datos. Un área en la que GenAI ha tenido éxito es en permitir a las empresas utilizar enfoques más conversacionales, en lugar de depender de consultas estructuradas escritas por expertos en datos.
Gemini ahora estará disponible en Looker Conversational Analytics para que las organizaciones puedan asegurarse de tener “una única fuente de verdad” para sus datos.
Y Gemini en BigQuery ahora está disponible de forma general, lo que permite que “equipos enteros conversen con sus datos” para obtener información valiosa, según Google. Estos son parte de la estrategia de Google Cloud para mejorar las conexiones entre los datos propietarios (y a menudo sensibles y confidenciales) de las empresas y la IA.
En análisis, Google Cloud ha agregado una serie de mejoras a BigQuery, incluida una experiencia administrada para los formatos de archivo Iceberg, Hudi y Delta, el catálogo unificado de BigQuery, ahora disponible de forma generalizada, y la búsqueda semántica de BigQuery, ahora en versión preliminar.
También habrá herramientas de gobernanza adicionales en BigQuery y soporte para formatos de datos abiertos, incluidos Flink y Kafka.
Detrás de esto, para los clientes del Reino Unido, Google Cloud ha ampliado su residencia de datos. Esto permite a los clientes llevar a cabo todo el procesamiento de aprendizaje automático Flash Gemini 1.5 en el Reino Unido. Podrán almacenar sus datos en reposo, así como el procesamiento de ML, “completamente en el Reino Unido”.
Google Cloud tiene ahora más de 40 regiones de nube y 121 zonas, según la directora de ventas del Reino Unido, Anne-Marie Lamb, y otras 10 en construcción, así como 32 cables submarinos. Uno de ellos, Grace Hopper, se instaló en 2021 y tiene una construcción de Kevlar que resiste incluso a los tiburones. Google está gastando mil millones de dólares en un nuevo centro de datos en el Reino Unido en Waltham Cross. El sitio funcionará con energía libre de carbono para 2030.
Ventaja competitiva
Google Cloud cree que sus inversiones en infraestructura, desarrollos de inteligencia artificial y trabajo en sus herramientas de análisis de datos le brindan una propuesta de valor sólida, en comparación con otros hiperescaladores.
También continúa invirtiendo en su conjunto de herramientas de productividad, Workspace. Los desarrollos futuros para esto incluyen Vids, una herramienta que permite a los no especialistas crear contenido de video, vinculando ambos medios obtenidos a través de Google y activos corporativos.
Al mismo tiempo, Google está presentando una queja contra Microsoft a través de la Comisión Europea, acusando a su rival de prácticas anticompetitivas, incluidos precios punitivos para los clientes que quieran utilizar el servidor de Microsoft en entornos de nube que no sean Azure.
Pero Google Cloud sostiene que su integración de IA e inteligencia empresarial le da una ventaja.
“Nuestras capacidades de datos y análisis permiten a las organizaciones aprovechar nuestras capacidades de ML e IA de vanguardia, como Gemini, para que las empresas puedan transformar sus operaciones comerciales y desbloquear un valor comercial significativo”, dijo Adrian Poole, director de nativos digitales de Google Cloud UK y Irlanda.
“Nuestra plataforma Vertex también ofrece a los clientes la opción de utilizar muchos otros [AI] Modelos como Anthropic o Mistral. En Google Cloud, tenemos una fuerte ventaja competitiva en áreas clave como ML/AI, análisis de datos y flexibilidad multinube, por nombrar algunas”.
Poole añadió que el 75% de los principales proveedores de software independientes ya están utilizando tecnología de IA agente dentro de Google Cloud para llevar a cabo funciones comerciales.
Aunque entre los CIO se habla cada vez más de la repatriación de la nube, Google Cloud cree que el crecimiento de la nube continuará, incluso cuando algunas empresas busquen soluciones híbridas.
“Reconocemos que este tipo de conversaciones son importantes”, dijo Poole. “Sin embargo, la tendencia más amplia sigue girando en torno a la adopción de entornos de nube híbrida y multinube. El enfoque híbrido y multinube de Google Cloud permite implementar soluciones como Vertex AI y BigQuery en configuraciones híbridas, lo que brinda a las empresas la flexibilidad de colocar su carga de trabajo donde tenga más sentido para sus necesidades”.