El Pixel Watch 3 ahora es oficial y la noticia principal es que vendrá en dos tamaños, tendrá una función que puede salvar vidas y que puede detectar la pérdida de pulso y Google también reforzará las capacidades de seguimiento del estado físico del Pixel Watch.
Un tipo de usuario de reloj por el que Google está haciendo una gran apuesta son los corredores como yo. Si bien los relojes inteligentes Pixel anteriores cubrieron las bases del seguimiento de carreras, la historia es completamente diferente con el Watch 3.
Hará que sea más fácil desarrollar entrenamientos de carrera a intervalos, por lo que el tipo de entrenamientos cortos y agudos que pueden ayudar a mejorar el ritmo de carrera y fortalecer su condición cardiovascular. Es el tipo de entrenamiento que desearías como parte de cualquier plan de entrenamiento para media maratón o maratón.
Hay más. Google está agregando retroalimentación háptica y de audio en tiempo real durante las carreras para asegurarse de que sigues fielmente esos entrenamientos, te permite descargar áreas en Google Maps para asegurarte de que tienes una idea clara de tu entorno de carrera y promete una frecuencia cardíaca mejorada. Precisión de seguimiento en comparación con el Pixel Watch 2.
Google podría haberle ganado ventaja a la competencia si hubiera hecho más para ayudar a los usuarios a comprender cómo trabajar en forma de ejecución.
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Una nueva incorporación que despertó mi interés fue la introducción de métricas de carrera avanzadas, que ofrecen a los corredores datos sobre la forma y la técnica de carrera. Estas métricas avanzadas han estado disponibles en relojes deportivos durante algún tiempo y recientemente también se introdujeron en Apple Watch y Samsung Galaxy Watch Ultra.
Según la publicación del blog del anuncio del Pixel Watch 3 de Google, estas nuevas métricas de carrera avanzadas, que incluyen cadencia, longitud y altura de la zancada y tiempo de contacto con el suelo, se entregarán mediante una “detección de movimiento avanzada”. Esto se combina con el aprendizaje automático para analizar los datos, que se presentan dentro de la aplicación de Fitbit para su revisión.
Google ha ofrecido una muestra de cómo se verá ese análisis (imagen a continuación), sugiriendo que puede indicarle si su cadencia de carrera es baja, pero lo que no parece claro es si la aplicación de Fitbit le mostrará cómo realizar mejoras en su ritmo. formulario en ejecución basado en los datos que puede registrar.
Esto es algo de lo que también carecen Apple, Samsung y fabricantes de relojes deportivos como Garmin y Coros cuando se trata de ofrecer estas métricas de carrera avanzadas desde la muñeca. Sí, los capturarán y los trazarán en una variedad de gráficos agradables, pero cuando se trata de tomar esa información y decirle qué hacer con ella, eso está notablemente ausente.
Es por eso que me sorprende que una empresa cuya conferencia de desarrolladores de E/S más reciente estuvo tan dominada por el aprendizaje automático no pareciera aprovechar la oportunidad de usarlo para esta característica en particular.
Es cierto que no se ignora por completo el uso de IA para algunas de las nuevas funciones de carrera del Pixel Watch 3 y la usará para ayudar a potenciar sus recomendaciones de carrera diarias, que se basan en la tecnología de aprendizaje automático de Google junto con su historial de entrenamiento y su preparación para entrenar, entre otros datos. puntos como la carga cardiovascular.
Sin embargo, Google podría haberle adelantado a la competencia haciendo más para ayudar a los usuarios a comprender cómo trabajar en forma de carrera con acceso a estas métricas de carrera avanzadas. Cosas como el sofá hasta 5K son tan populares hoy en día que cualquiera que adquiera un Pixel Watch 3 podría ser una verdadera ayuda.
Darle un toque de entrenamiento a las cosas se ha hecho antes en el espacio de correr y vestir. En 2017, probé un dispositivo llamado Lumo Run. Esto era algo que se sujetaba en la parte posterior de los pantalones cortos y utilizaba el tipo de sensores de movimiento que normalmente se encuentran en los relojes inteligentes actuales.
Eso es un acelerómetro, un giroscopio y un magnetómetro. También fue capaz de capturar el tipo de métricas de carrera que Google promete en el Pixel Watch 3. Más allá de eso, ofrecía ejercicios simples antes y después de la carrera relacionados con los datos de su forma de carrera. Incluso buscó mejorar las cosas en tiempo real, usando señales de audio para indicarle que haga cosas como mantener la barbilla erguida o girar los brazos hacia atrás para mejorar su forma durante las carreras.
El Lumo Run, que lamentablemente ya no existe, requirió el dispositivo, un teléfono inteligente para el rastreo por GPS y auriculares para darle el mejor uso. Google tiene el GPS y la capacidad de rastrear esas métricas adicionales integradas en su reloj inteligente, por lo que podría haber buscado proporcionar ejercicios similares en la aplicación si no quisiera intentar proporcionar esa corrección de forma durante una carrera.
Creo que las medidas que ha tomado Google para hacer que el Pixel Watch 3 se adapte mejor a los corredores son positivas en general. No debería descartar que podría optar por acercar mucho más la IA y esas métricas de carrera avanzadas en el futuro.
De lejos y sin tenerlo en la muñeca, Google al menos parece ir más allá de lo que ofrecen Apple y Samsung en cuanto a ofrecer algún tipo de análisis de esos datos en ejecución. Puede parecer una característica de nicho en el gran esquema de lo que es capaz de hacer el nuevo Pixel Watch 3, pero es posible que Google haya perdido una buena oportunidad de hacer las cosas de manera diferente. Esperemos que todavía lo sea.
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