Desafíos de implementar IA para administrar servicios públicos de manera más eficiente

En su manifiesto electoral general de 2024, el Partido Laborista prometió apoyar a los sectores tecnológico y digital a través de una nueva estrategia industrial y establecer reglas de planificación para impulsar la infraestructura digital.

El Instituto Tony Blair (TBI) ha publicado un informe: Gobernar en la era de la IA: reinventar el departamento de trabajo y pensiones del Reino Unido (DWP), detallando cómo incluso “los departamentos más grandes y complejos, como el DWP, pueden transformarse” en la era de la inteligencia artificial (IA). Dijo que adoptar la IA es necesario para “hacer frente a los altos costos y la ineficacia del DWP”.

Según TBI, esto se puede lograr mediante una mejor priorización y clasificación, así como mejoras en los procesos de solicitud y evaluación de elegibilidad. “La implementación de esta política demostraría que el cambio es posible, permitiría que el apoyo llegue a los ciudadanos antes de que sus circunstancias empeoren y liberaría tiempo y espacio para una reforma más profunda”, dijo el TBI.

También ha instado al gobierno a convertir el DWP en un “ejemplo de IA” para impulsar el crecimiento económico.

Durante la administración anterior, la IA, con una estrategia nacional de IA y la Declaración de Bletchley, fue vista como una ola tecnológica que los conservadores podían aprovechar para hacer que el Reino Unido fuera más pro-innovación e impulsara el crecimiento de la economía digital.

Sin embargo, El uso de la inteligencia artificial en el gobierno El informe de la Oficina Nacional de Auditoría (NAO) publicado el 15 de marzo encontró que el gobierno carecía de un plan coherente para apoyar la adopción de la IA en el sector público como parte de su Estrategia Nacional de IA 2021. “Uno de los objetivos de la Estrategia Nacional de IA es que el sector público se convierta en un ejemplo de implementación segura y ética de la IA”, advirtió la NAO.

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Es demasiado pronto para ver hacia dónde se dirige el Partido Laborista, pero en marzo, Peter Kyle, el secretario de Estado entrante para Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT), dijo que una prioridad sería apoyar el uso de la “IA cotidiana” en las pequeñas empresas. además de apoyar a “las próximas 10 Deep Minds a través de su puesta en marcha y ampliación en el Reino Unido”. El Partido Laborista tiene una estrategia industrial de 10 años y Kyle quiere garantizar que el sector público del Reino Unido sea líder en IA responsable.

Gran reto

El sector público tiene el potencial de ser más eficiente y productivo mediante la adopción de la IA, pero ponerla en práctica en todo el sector público es un gran desafío al que se enfrentan ahora los laboristas. Como advirtieron los autores del informe de la NAO, es importante contar con grandes cantidades de datos de buena calidad para entrenar, probar e implementar modelos de IA. “Nuestra encuesta encontró que el acceso limitado a datos de buena calidad era una barrera para implementar la IA y el apoyo del gobierno central era importante para abordar esto”, dijeron.

Elena Simperl, directora de investigación del Open Data Institute, cree que el Reino Unido necesita urgentemente ampliar la narrativa de la IA para comprender los datos y las necesidades de las personas que los utilizan. “La IA ofrece importantes oportunidades de eficiencia, crecimiento económico e innovación”, afirmó. “Si queremos desbloquear el potencial de la IA del Reino Unido y asegurar nuestro lugar como líderes mundiales, debemos colocar los datos en el centro de lo que hacemos”.

Sin embargo, Simperl advirtió que el Reino Unido enfrenta muchos desafíos, desde una escasez de habilidades fundamentales en materia de datos hasta preocupaciones sobre la confiabilidad de los datos y preocupaciones sobre el intercambio de datos, los cuales, dijo, necesitan atención urgente para que el Reino Unido aproveche al máximo las oportunidades de la IA. .

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También dijo que, dado que tanto el sector público como el privado dependen cada vez más de los datos y las nuevas tecnologías (incluida la inteligencia artificial) para impulsar la eficiencia y mejorar los servicios y productos, todos deberían ser conscientes de las oportunidades y limitaciones.

“Persisten las disparidades en el acceso a los datos y la información, lo que crea una brecha digital que obstaculiza el progreso social y el desarrollo económico”, afirmó Simperl. Los datos del ODI muestran que el 30% de la población del Reino Unido desconoce los productos de IA generativa más destacados, incluido ChatGPT2. “Aquellos que están familiarizados con las nuevas herramientas de IA generativa no siempre son conscientes de cómo deben usarse de manera productiva y responsable”, dijo.

Al analizar el uso responsable de la IA, Anna Dent, jefa de investigación de Promising Trouble, dijo: “La automatización se basa en una gran cantidad de datos, lo que genera preocupaciones sobre las fuentes de datos y el consentimiento de los ciudadanos. La controversia en torno al proyecto de ley de protección de datos e información digital resalta el delicado equilibrio entre el uso de datos y los derechos de privacidad”.

Instó a los formuladores de políticas a centrarse en mejorar las habilidades del personal para dotar a los empleados del sector público del conocimiento necesario para comprender y evaluar los sistemas automatizados. Recomendó que los tomadores de decisiones del sector público deben examinar las razones subyacentes de la automatización para garantizar que dichos sistemas no repliquen ni exacerben los problemas existentes. A medida que los organismos del sector público consideren implementar sistemas automatizados, Dent dijo que deben implementarse con evaluaciones de impacto consistentes que permitan a las autoridades modificar los sistemas dañinos.

Una de las oportunidades, al menos en el sector privado, ha sido el uso de la IA para mejorar los chatbots, lo que alivia parte de la tensión sobre el personal de los centros de llamadas. Al analizar los chatbots en los servicios del sector público, Paul Waller, director de investigación de Thorney Isle Research, señaló las limitaciones demostradas en el experimento del Servicio Digital del Gobierno con una interfaz de chatbot para Gov.uk.

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Dijo que GDS descubrió que las respuestas del chatbot no alcanzaban el nivel de precisión exigido para un sitio donde la precisión objetiva es crucial. “Por la misma razón (además de su falta de explicabilidad y coherencia), no son adecuados para su uso en procedimientos administrativos legales”, afirmó Weller.

Waller también instó a los formuladores de políticas a no utilizar tales herramientas de inteligencia artificial para resumir las consultas políticas. “Un resumen de un chatbot no permitirá determinar las posiciones matizadas sobre la política por parte de los grupos de partes interesadas”, dijo. “Además, incluso si es exacto, un resumen automatizado no cumple la función democrática de una consulta, de permitir que todas las voces sean escuchadas y que se muestre que son escuchadas. Se aplican problemas similares al uso de estas herramientas para generar asesoramiento sobre políticas”.

Es evidente que el nuevo gobierno laborista necesita mantener un debate abierto sobre los riesgos y oportunidades de implementar IA y sistemas automatizados en los servicios públicos. Eduardo Ustaran, socio y codirector de la práctica de privacidad y seguridad cibernética de Hogan Lovells, dijo que la IA es una oportunidad de crecimiento que no puede descartarse como demasiado peligrosa.

“El nuevo gobierno del Reino Unido debe guiarse por el principio universal de que el desarrollo tecnológico está aquí para ayudar a la humanidad aumentando la prosperidad y su bienestar general, por lo que una buena política regulatoria apoyará activamente su desarrollo centrándose en promover buenos resultados para todos”. él dijo.

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