A pesar de toda su historia y tradición, y de los jugadores de talla mundial en la cancha, ver tenis en Wimbledon ya no se trata sólo de ver tenis.
Siguiendo una tendencia observada en muchos deportes, el organizador del campeonato, el All England Lawn Tennis and Croquet Club (AELTC), se centra cada vez más en la participación de los aficionados y la experiencia del usuario.
Y como muchas organizaciones ajenas al deporte, la tecnología es fundamental para mejorar esa experiencia.
En 2023, Wimbledon llegó a 19 millones de aficionados a través de sus plataformas digitales.
La AELTC ha trabajado con IBM como su principal socio tecnológico durante más de 30 años, y para IBM es un escaparate de sus últimas tecnologías, añadiendo cada año algo más, y para 2024, eso significa inteligencia artificial generativa (GenAI).
“Siempre estamos buscando cómo podemos mejorar la participación de los fanáticos mediante el uso de IA y otras tecnologías de IBM”, dice Bill Jinks, director de tecnología de AELTC.
“¿Cómo llevamos el siguiente nivel de datos al aficionado? ¿Cómo podemos poner a Wimbledon en primer plano y utilizar procesos de aprendizaje automático para poner en primer plano cosas que la gente tal vez no vea al instante? Ese es exactamente el tipo de innovación que nos entusiasma”.
Planificar el futuro
La planificación de la tecnología detrás de cada torneo de Wimbledon comienza en la primavera del año anterior, según Kevin Farrar, jefe de asociaciones deportivas de IBM Reino Unido.
Los equipos de IBM y AELTC pasan por un proceso de ideación para simular las capacidades de la aplicación y el sitio web de Wimbledon, teniendo en cuenta la experiencia de torneo más reciente y las nuevas tecnologías disponibles.
Después de las finales de cada año, los equipos se reúnen nuevamente en otoño para revisar qué funcionó y qué no en la tecnología más reciente, y luego se comprometen con los planes para los siguientes campeonatos.
La AELTC también trabaja con IBM durante todo el año en sus otras necesidades tecnológicas, dice Farrar, entre otras cosas analizando la sostenibilidad y analizando datos para evaluar y reducir la huella de carbono de la organización.
Pero son la aplicación y el sitio web los aspectos más públicos y de mayor perfil de su asociación.
Para este año, IBM creó un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado en el archivo de datos de tenis de torneos anteriores de Wimbledon y utilizando información disponible públicamente de compañías de datos deportivos como Sportradar.
Cada año, IBM captura más de 2,7 millones de puntos de datos durante la quincena de Wimbledon. La empresa es responsable de toda la recopilación de datos en la cancha que alimenta a las emisoras: todas esas estadísticas sobre el número de aces, porcentajes de primeros servicios y errores no forzados son registradas por expertos sentados viendo los partidos en tiempo real.
Farrar dice que IBM ha probado el uso de tecnología de visión por computadora para reemplazar esa entrada manual, pero, hasta ahora, no es lo suficientemente precisa y no puede replicar el elemento humano involucrado en juzgar si, por ejemplo, un mal tiro es forzado o un error no forzado.
Tradición de entrenamiento
La empresa de tecnología utiliza su modelo de base Granite, parte de su plataforma Watsonx de tecnologías de inteligencia artificial, para construir Wimbledon LLM. El modelo final contenía tres mil millones de parámetros, entrenados en los detalles únicos de la tradición de Wimbledon, como referirse al “cuadro de caballeros” en lugar del “cuadro masculino”.
La infraestructura subyacente es una nube híbrida basada en la plataforma de contenedores Openshift de Red Hat que se ejecuta tanto en IBM Cloud como en Amazon Web Services.
Las capacidades de GenAI se utilizaron este año para introducir nuevas funciones y contenido generado automáticamente, como “tarjetas de jugador” que brindan información sobre cada jugador en el torneo, resúmenes de partidos y comentarios hablados generados por IA para acompañar los videos destacados en línea.
“La IA generativa nos permite ampliar nuestra capacidad para ofrecer diferentes tipos de contenido a los fans en cualquier parte del mundo, de una manera personalizada para ellos”, dice Chris Clements, líder de productos digitales de AELTC.
No es perfecto: una de las funciones de GenAI es un predictor de coincidencias, por ejemplo. Cuando Computer Weekly visitó el centro de operaciones de IBM en Wimbledon durante el campeonato de este año, la IA había predicho una derrota de la británica Emma Raducanu, no cabeza de serie, contra la griega Maria Sakkari, novena cabeza de serie. Como sabrán los fanáticos, Raducanu derrotó a Sakkari en sets corridos.
Pero como dice Farrar, todo eso es parte de la diversión y el compromiso de los fanáticos: generar debate y discusión a través de la aplicación, para aumentar su disfrute al visitar Wimbledon.
Sin embargo, GenAI no ha reemplazado completamente el contenido humano. Un equipo de escritores y científicos de datos trabajan juntos para explorar los datos en busca de ideas inusuales o de alto valor, como hitos personales para los jugadores (tal vez alguien a punto de cumplir su milésimo as en su carrera, por ejemplo). Ese tipo de estadísticas a menudo se transmiten a los comentaristas de la transmisión para agregar color a la experiencia de ver el partido.
Una vez que finalicen los campeonatos de este año, las innovaciones discutidas en las reuniones de ideación de primavera se revisarán y prepararán para 2025. El próximo año, Farrar dice que los fanáticos pueden esperar ver un mayor uso de GenAI, a través de un LLM multimodal que incorpora contenido de audio y video. aunque reconoce que todavía no será lo suficientemente bueno como para permitir el regreso virtual de Andy Murray después de su última aparición en Wimbledon este año.