Una investigación basada en una encuesta a 800 líderes de TI encontró que menos de la mitad de las organizaciones encuestadas han visto mejoras en la eficiencia operativa (43%) después de implementar iniciativas de inteligencia artificial generativa (GenAI).
El informe patrocinado por Hitachi Vantara de Enterprise Strategy Group destaca la importancia de garantizar que la infraestructura de TI empresarial esté lista para soportar GenAI.
El informe señaló que las organizaciones están buscando activamente opciones de infraestructura de TI de menor costo, pero la privacidad y la latencia también son factores importantes a considerar. La encuesta encontró que casi tres cuartas partes (71%) de los tomadores de decisiones de TI encuestados coincidieron en que su infraestructura debía modernizarse antes de emprender el proyecto GenAI.
“Los resultados de nuestra encuesta revelan que una base de infraestructura sólida, escalable y segura es esencial para maximizar el rendimiento de GenAI y generar confianza dentro de las organizaciones”, escribieron los autores del informe.
Casi una quinta parte (19%) de los tomadores de decisiones de TI encuestados dijeron que están algo preparados para GenAI, lo que implica que tienen algunas capacidades pero pueden requerir varias mejoras para implementar GenAI.
Enterprise Strategy Group recomendó que los tomadores de decisiones de TI trabajen con las partes interesadas de toda la empresa para construir una base sólida de infraestructura de TI. La investigación encontró que el 68% de las organizaciones encuestadas tienen un margen significativo para mejorar su infraestructura empresarial y la preparación del ecosistema de datos para respaldar las iniciativas GenAI.
El estudio también destacó la necesidad de que los tomadores de decisiones de TI naveguen por los datos y la selección de modelos para desbloquear el verdadero potencial de GenAI en la empresa y asegurar una ventaja competitiva.
“La necesidad de mejorar la precisión muestra que las organizaciones que priorizan los datos más relevantes y recientes se incorporan a un modelo de lenguaje grande. [LLM], seguido del deseo de seguir el ritmo de la tecnología, las regulaciones y los patrones de datos cambiantes”, dijo Mike Leone, analista principal de Enterprise Strategy Group. “La gestión de datos con la infraestructura adecuada no sólo permitirá mayores niveles de precisión, sino que también mejorará la confiabilidad a medida que los datos y las condiciones comerciales evolucionen”.
Al observar la combinación de modelos propietarios y LLM abiertos, casi una cuarta parte de los tomadores de decisiones de TI encuestados (24%) dijeron que prefieren usar predominantemente herramientas y tecnologías patentadas (desarrolladas internamente) con algunos elementos externos, aunque el 23% dijo que prefieren usar herramientas y tecnologías de código abierto principalmente con cierta dependencia de componentes comerciales y/o propietarios.
Casi un tercio (32%) dijo que utiliza principalmente herramientas y tecnologías comerciales (desarrolladas por empresas de terceros) con algunos elementos de código abierto y/o propietarios.
Al comentar sobre los hallazgos de la encuesta, Ayman Abouelwafa, director de tecnología de Hitachi Vantara, dijo: “Sin embargo, desbloquear el verdadero poder de GenAI requiere una base sólida con una infraestructura sólida y segura que pueda manejar las demandas de esta poderosa tecnología”.
“Las empresas claramente se están subiendo al carro de GenAI, lo cual no es sorprendente, pero también está claro que las bases para el uso exitoso de GenAI aún no están construidas y no se puede aprovechar todo su potencial”, añadió.