Apple introduce una nueva característica central de iOS 18 en forma de Apple Intelligence (“IA” para abreviar, sin duda una estrategia de marketing inteligente para apropiarse de esta abreviatura de esta manera ahora), que se ejecuta en gran medida en los dispositivos. – y por supuesto eso necesita energía.
Tanto es así que sólo los actuales iPhone 15 Pro y 15 Pro Max son los únicos modelos capaces de ejecutar IA. Claramente, si quieres esto, o ya posees uno de estos dispositivos Pro de generación actual con el chip A17 Pro y su Neural Engine de 16 núcleos, o comprarás un nuevo iPhone 16 que cumpla con estos requisitos en otoño en lo último.
Pero, ¿es esta la única razón por la que Apple Intelligence no se ejecuta en el iPhone 15 y el iPhone 15 Plus normales?
No es un truco de ventas
Apple, sin embargo, no quiere ser acusada de tal truco de ventas, pero explica con más detalle en una entrevista por qué se necesita más potencia para un uso satisfactorio del nuevo sistema de IA.
En principio, la IA también funcionaría en dispositivos más antiguos, pero no de la forma deseada, razón por la cual Apple lo impide.
Esto lo explican los altos directivos de la empresa en “The Talk Show” grabado en la WWDC 2024. John Gruber de Daring Fireball habló sobre Apple Intelligence y otros anuncios de la WWDC frente a una audiencia en vivo con el jefe de desarrollo de software de Apple, Craig Federighi, jefe de marketing. Greg Joswiak y el director de IA/aprendizaje automático, John Giannandrea.
Por supuesto, esto lleva más de dos horas, por lo que es bueno que Macrumors haya destacado algunos de los pasajes más importantes sobre Apple Intelligence. Esto es lo que dice Juan Gianandrea:
Entonces, cuando ejecuta estos modelos en tiempo de ejecución (“tiempos de ejecución”), se llama inferencia, y la inferencia de modelos de lenguaje grandes requiere una computación increíblemente intensiva. Entonces, es una combinación del ancho de banda del dispositivo, el tamaño del Apple Neural Engine y la potencia del dispositivo para ejecutar estos modelos lo suficientemente rápido como para que sean útiles. Teóricamente, podrías ejecutar estos modelos en un dispositivo muy antiguo, pero sería tan lento que no sería útil.
John Giannandrea, Apple
Posible en dispositivos “antiguos”, pero muy lento
El presentador John Gruber interviene inmediatamente: “¿Entonces no se trata de vender nuevos iPhone?” El jefe de marketing, Greg Joswiak, interviene: “No, en absoluto. De lo contrario, habríamos sido lo suficientemente inteligentes como para usar nuestros últimos iPads y Mac, ¿no?
Un chip M1 es suficiente para los iPad y Mac, que desde hace varias generaciones tienen al menos un chip integrado: el iPad Pro del año de modelo 2021, el iPad Air llegó con el M1 en 2022. El iPad Pro ahora tiene el M4 y el iPad Air en M2. Todos los Mac nuevos desde noviembre de 2020 tienen un chip M instalado.
Sólo el iPhone requiere la última generación Pro o superior tan pronto como Apple Intelligence esté disponible para el público en general. Este es al menos el estado actual, y también parece comprensible para que no te quedes literalmente dormido mientras esperas a que Apple Intelligence procese las entradas.
Apple siempre se esfuerza por integrar dispositivos más antiguos
El jefe de desarrollo de software de Apple, Craig Federighi (vea sus momentos más divertidos de la WWDC a lo largo de los años) agrega que el primer paso de la compañía con cualquier característica nueva es descubrir cómo traerla de regreso a dispositivos más antiguos tanto como sea posible. Pero cuando se trata de Apple Intelligence, el hardware es el factor decisivo: “Es bastante extraordinario ejecutar modelos con esta potencia en un iPhone”, añadió.
Según Apple, la velocidad de procesamiento del iPhone 15 Pro con el chip A17 Pro y el Neural Engine de 16 núcleos es hasta dos veces más rápida que la del chip A16 del iPhone 15 y del iPhone 15 Plus. Esto significa que se pueden realizar casi 35 billones de operaciones por segundo.
Federighi también insinuó que la memoria es otro aspecto del sistema que requieren las nuevas funciones de IA. Por tanto, probablemente no sea casualidad que todos los dispositivos compatibles con Apple Intelligence tengan al menos 8 GB de RAM. El analista Ming-Chi Kuo consideró la semana pasada que esta es la verdadera razón: las declaraciones de Apple sugieren una situación general más compleja.
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Este artículo apareció originalmente en nuestra publicación hermana Macwelt y fue traducido y adaptado del alemán.