Pure Storage actualizará su plano de control Fusion para que la capacidad de almacenamiento en sus matrices esté disponible a través de clases de almacenamiento que permitan aprovisionarla fácilmente para cualquier aplicación que la necesite, en particular cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA).
Ese es un anuncio clave en el evento Accelerate de Pure Storage en Las Vegas esta semana que apunta al almacenamiento para IA o utiliza IA.
También se anunció AI Copilot, que permitirá soporte técnico en lenguaje natural de los arreglos Pure.
También está Evergreen//One for AI, en el que Pure tiene como objetivo garantizar el rendimiento del almacenamiento en función de los requisitos de ancho de banda de los clústeres de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y en función de un acuerdo de nivel de servicio (SLA).
Pure también lanzó Secure Application Workspaces for Containers, que combina multiinquilino seguro con gobernanza basada en políticas y gestión de contenedores de Kubernetes para permitir integraciones entre datos de misión crítica y clústeres de IA.
Además, Pure dijo que esperaba la certificación Nvidia DGX SuperPod en la segunda mitad de 2024. Pure ya está certificado en Nvidia DGX BasePod y OVX.
El director ejecutivo, Charles Giancarlo, dijo que considera que Pure avanza hacia ser “una plataforma de almacenamiento de gestión de datos”.
Giancarlo dijo: “Actualmente, si necesita almacenamiento, debe presentar una solicitud al departamento de TI. Ahora Fusion permitirá que TI configure API [application programming interfaces] que exponen clases de almacenamiento para que esto se convierta en autoservicio”.
Aquí, Pure tiene en mente el concepto de clase de almacenamiento utilizado en Kubernetes en el que el almacenamiento de diferentes perfiles de rendimiento está disponible para entornos en contenedores.
Fusion ya permitía la creación de grupos de capacidad de almacenamiento en matrices Pure del mismo tipo de producto (por ejemplo, archivos o bloques), pero ahora la funcionalidad se ha hecho compatible con versiones anteriores para que se pueda acceder y administrar todo el almacenamiento de bloques y archivos desde una matriz en todo el mundo. flota entera.
Ese conjunto de funciones estará disponible para bloquear y archivar durante 2024, y el almacenamiento de objetos seguirá “en el futuro”.
Fusion se introdujo en 2021 como una capa de control que gestiona el almacenamiento en ubicaciones in situ, en la nube y en color.
Giancarlo dijo que desarrollar la compatibilidad con versiones anteriores de Fusion había sido un desafío que había llevado algún tiempo, pero significa que “puedes ir a cualquier matriz y controlar cualquier matriz en cualquier lugar, por lo que no es necesario tener matrices dedicadas a la IA; deberías estar capaz de garantizar que todo el almacenamiento sea accesible para la IA”.
Y añadió: “Los administradores de TI empresariales quieren flexibilidad y poder mover datos. Las API permitirían a TI definir cuándo, cómo y bajo qué circunstancias se moverían los datos. Permitirá múltiples cargas de trabajo por matriz y movimiento de datos conservando su clase de almacenamiento”.
El vicepresidente y director general de productos principales de Pure, Shawn Hansen, dijo que la incorporación de Fusion aborda el ritmo del cambio en el almacenamiento empresarial.
“Hay grandes flotas, múltiples dominios y múltiples cargas de trabajo”, afirmó Hansen. “Ahora Fusion permitirá gestionar el almacenamiento desde todos los arreglos y todas las ubicaciones”.
Hablando de su desarrollo, dijo: “Fue realmente difícil desarrollar un único avión de control para múltiples protocolos, transportes [and] ubicaciones. Lo habíamos hecho para matrices nuevas, para matrices limpias, pero nos dimos cuenta de que necesitábamos la funcionalidad para matrices y conjuntos de datos existentes”.
Todas las nuevas funcionalidades de Fusion vendrán sin adición a la licencia y como una actualización. “Se sentirá como magia”, dijo Hansen.
Mientras tanto, dijo el vicepresidente y director general de servicios digitales, Prakash Darji, la capacidad de soporte de lenguaje natural de AI Copilot se basa en GPT-4 y un corpus de datos de entrenamiento que incluye 25 PB (petabytes) de telemetría de la plataforma Pure1 de Pure. También comprende la base de conocimientos de Pure sobre documentación de productos, comandos de interfaz de programación de aplicaciones (API) de gestión de hardware e historial de soporte.
El plan es que más información se destine a una mayor formación para que los clientes obtengan una experiencia más rica.
Copilot se encuentra actualmente en vista previa técnica con los clientes.
Los nuevos SLA para Evergreen//One incluyen una evaluación de seguridad con recomendaciones y monitoreo a nivel de flota, detección mejorada de anomalías para ransomware y un reequilibrio anual del sitio que permite a los clientes consolidar o reasignar la capacidad no utilizada entre los sitios.