Durante años, los CIO han querido que los altos directivos los tomen más en serio, y el auge de la inteligencia artificial (IA) generativa podría finalmente ayudarlos a lograr el avance que desean.
Muchas organizaciones están tratando de encontrar su camino a seguir con la IA, lo que crea una oportunidad para que el CIO deje su huella, según Trevor Schulze, director digital y de información de la empresa de tecnología de automatización analítica Alteryx.
“Esta es la oportunidad para que los CIO realmente tengan un asiento en la mesa. Llevamos años hablando de un asiento en la mesa”, dijo en una mesa redonda en Londres.
“He visto a más CIO ocupar puestos en los que son ellos los que ayudan a guiar la empresa y dicen dónde utilizarán y no utilizarán la IA. Esto es muy emergente y no todos los CIO tienen este puesto, pero la junta está empezando a decir: ‘Queremos que alguien tenga este puesto’, y no es el CEO”.
La estrategia de IA debería ser propiedad del CIO, dijo Schulze, porque conoce la tecnología, los riesgos potenciales y los procesos de negocio y es una de las pocas personas en la empresa que puede conectar todos los puntos.
“Los CIO tienen que estar alfabetizados en IA, tienen que entender esto porque, independientemente de un equipo que esté buscando capacidades especializadas, esto impregnará todos los aspectos de la mayoría de las empresas”, dijo a Computer Weekly.
Actualmente hay tres formas en que la IA se está abriendo paso en las empresas, afirmó. En primer lugar, las empresas están construyendo sus propios proyectos. Schulze dijo que en su grupo de CIO de pares, muchos estaban haciendo pruebas de conceptos y proyectos piloto y explorando la IA responsable el año pasado.
“Casi todo el mundo ha trasladado al menos un proceso de negocio a [being] Habilitado para IA. No suena muy impresionante, de esas mismas organizaciones tienen entre cinco y diez pilotos en vuelo que creen que entrarán en producción. Entonces, el año 2024 es cuando comenzarás a ver más y más capacidades de IA de grado de producción, siendo la generativa la clave aquí”, dijo.
Una investigación reciente de Alteryx con responsables tecnológicos europeos encontró que, desde principios de 2023, han ejecutado un promedio de tres proyectos piloto de IA: el 74% dijo que estos pilotos han tenido éxito y el 53% afirmó que era más fácil de lo esperado obtener resultados. .
Schulze dijo que los primeros usuarios estaban obteniendo buenos resultados con la IA, lo cual era relativamente inusual en TI. “Por lo general, los primeros usuarios no obtienen el valor inmediato cuando adoptan una nueva capacidad tecnológica. Lo que estamos encontrando con la IA predictiva y generativa juntas es positivo [return on investment] casi de inmediato y por eso esto llamó la atención de la sala de juntas”.
La segunda forma en que la IA se está abriendo camino en las empresas es a través de proveedores que agregan capacidades de IA al software o servicios que ya utilizan las empresas. Eso significa que los CIO deben comprender el potencial de estas funciones y decidir si utilizarlas.
“Cada proveedor tiene una IA que un CIO debe evaluar, discutir e implementar”, dijo Schulze.
El tercer vector de la IA es el surgimiento de la IA en la sombra, que es cuando alguien dentro de la empresa sale y compra un servicio sin el conocimiento de la organización tecnológica. Esto puede generar problemas que los CIO deben conocer en torno a la privacidad y seguridad de los datos corporativos.
“Hay estos patrones de IA que llegan a las empresas y, independientemente de cómo estén organizadas, hay que abordar los tres”, dijo Schulze.
Los CIO tienen que ser escépticos y pragmáticos, dijo, pero también deben apoyarse en la IA y encontrar mejoras y oportunidades de productividad realmente importantes para su empresa. “Están ahí, en todos los ámbitos. Cada industria encontrará ese conjunto de procesos de negocio al que dirán: ‘Guau, esto cambia las reglas del juego’”, afirmó.
Muchas empresas comienzan el camino hacia la IA definiendo una política de IA responsable. Esto establece lo que están y no están dispuestos a hacer con las tecnologías de IA generativa, donde los resultados no siempre son tan fáciles de predecir o controlar como la TI tradicional.
“Hasta hoy, la TI se ha basado en tecnología determinista, por lo que cuando tienes tecnologías estocásticas, te preocupas [whether] el resultado no es no determinista en ciertos casos. Tienes que determinar dónde estás dispuesto a permitir que se produzca esa innovación”, dijo Schulze.
En este momento, las empresas se están centrando en áreas de menor riesgo porque quieren ver cómo funciona la IA. Y la investigación encargada por Alteryx encontró que el camino para explotar la IA generativa puede ser complejo y generar problemas inesperados.
En la encuesta, las empresas informaron problemas con la IA que generaba derechos de autor o de propiedad intelectual infractores (mencionados por el 40%), así como la recepción de resultados inesperados o no deseados (36%), pero la investigación dijo que el mayor problema es el que afecta la confianza en la genAI por parte de las empresas ( El 62%) fueron alucinaciones de IA, cuando la IA produce predicciones incorrectas o resultados sin sentido. La mayoría de los tomadores de decisiones de TI encuestados tenían la responsabilidad de adquirir IA generativa para su organización.
Una parte considerable (el 41% de las empresas encuestadas) dijo que les preocupaba la IA y la toma de decisiones críticas. Y es posible que tengan motivos para preocuparse: solo el 33 % de los líderes dijeron que su empresa garantiza que los datos utilizados para entrenar la IA generativa sean diversos y no sesgados. Sumado a esto, solo el 36% dice que cuenta con pautas éticas y el 52% dice que tiene políticas de seguridad y privacidad de datos para el uso de IA generativa.
Las empresas dijeron que los desafíos incluyen preocupaciones de seguridad (41%), privacidad y seguridad de los datos (39%) y calidad y confiabilidad de los resultados (32%). La falta de habilidades en IA también sigue siendo un problema: una de cada cinco empresas dice que no cuenta con capacitación obligatoria en IA (20%) y el 28% informa que un déficit de talento calificado les impide escalar la generación generativa. IA en toda la organización.
Una oportunidad que las empresas suelen pasar por alto es la de utilizar sus propios datos para impulsar la IA.
“Estamos nadando en datos”, dijo Schulze, señalando que el 80% de los datos industriales nunca se toca. “Lo reunimos, lo colocamos en algún lugar, lo respaldamos y nunca hacemos nada con él”, dijo.
“Esta es una oportunidad para que las personas propietarias de los datos puedan crear capacidades novedosas en IA. Aquí es donde va la historia: no se trata de grandes modelos de lenguaje, no se trata de modelos fundamentales de propósito general, se trata de dónde están los datos únicos y cómo las organizaciones los aprovechan”.