Nvidia registró ingresos en el primer trimestre de $ 7.19 mil millones, un 13% menos que hace un año, pero su negocio de centros de datos ha experimentado un crecimiento significativo gracias a las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA).
El negocio del centro de datos de Nvidia reportó ingresos en el primer trimestre de $ 4280 millones, un 14 % más que hace un año y un 18 % más que el trimestre anterior.
La empresa ve una gran oportunidad en la transición del billón de dólares de infraestructura de centro de datos global instalada basada en computación de propósito general a lo que su director ejecutivo, Jensen Huang, considera “computación acelerada”. “La industria informática está pasando por dos transiciones simultáneas: computación acelerada e inteligencia artificial generativa”, dijo.
Este cambio en la infraestructura del centro de datos será necesario para respaldar áreas de aplicación como la IA generativa, que Nvidia y gran parte de la industria creen que se integrará en cada producto, servicio y proceso comercial.
Durante la presentación de analistas financieros GTC 2023 de Nvidia en marzo, la compañía habló sobre el crecimiento de la IA y su plataforma informática acelerada. En ese momento, Nvidia dijo que la cantidad de desarrolladores que utilizan sus bibliotecas de IA y aceleración se ha más que duplicado desde 2020.
De acuerdo con la transcripción de la llamada de ganancias de la compañía, publicada en Seeking Alpha, los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT están impulsando un crecimiento significativo en el negocio del centro de datos de Nvidia. La directora financiera, Colette Kress, dijo: “Cuando hablamos sobre el crecimiento secuencial que esperamos entre el primer y el segundo trimestre, nuestros modelos de lenguaje grande de IA generativa están impulsando el aumento de la demanda, y tiene una base amplia en nuestras dos compañías de Internet de consumo, nuestros CSP [cloud service providers]nuestras empresas y nuestras startups de IA”.
Bloomberg es uno de sus clientes empresariales que crea grandes modelos de lenguaje utilizando tecnología de Nvidia. Kress dijo que Bloomberg está construyendo un modelo de 50 mil millones de parámetros, BloombergGPT, para permitir tareas de procesamiento de lenguaje natural financiero, como análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas, clasificación de noticias y respuesta a preguntas.
Otro cliente, CCC Intelligent Solutions, está utilizando IA para estimar los trabajos de reparación de seguros de automóviles.
Cuando se le preguntó sobre el crecimiento del centro de datos de la empresa, Huang describió el surgimiento de ChatGPT como el “momento ChatGPT”, análogo al momento del iPhone en 2007, que catalizó la revolución de los teléfonos inteligentes. Dijo que ChatGPT ha ayudado a todos a cristalizar cómo hacer la transición de la tecnología de grandes modelos de lenguaje a un producto y servicio basado en un chatbot.
“La integración de las barandillas y los sistemas de alineación se realizó a través del aprendizaje reforzado, la retroalimentación humana, las bases de datos de vectores de conocimiento para el conocimiento patentado, la conexión a la búsqueda, todo eso se unió de una manera realmente maravillosa, y es la razón por la que lo llamo el momento del iPhone. ” él dijo.
A principios de este mes, Dell y Nvidia dieron a conocer una asociación de infraestructura y software para ofrecer un plan para la IA generativa en las instalaciones, para apoyar a las empresas que necesitan utilizar datos propietarios.
Llamado Project Helix, Nvidia dijo que la tecnología tiene como objetivo simplificar las implementaciones empresariales de inteligencia artificial generativa al proporcionar hardware y software optimizados de Dell. La colaboración está dirigida a aquellas empresas que desean desarrollar aplicaciones generativas de IA pero necesitan mantener la privacidad de los datos.