de KPMG Perspectivas económicas mundiales para la primera mitad de 2023 ilustra el grado de incertidumbre en los negocios. Si bien las perspectivas para la economía global dieron un giro positivo en la primera mitad de 2023 cuando las presiones inflacionarias comenzaron a disminuir, KPMG predice que las tensiones geopolíticas en curso y los desafíos internos en los mercados clave están ralentizando cualquier regreso a un crecimiento sostenido.
Regina Mayor, directora global de clientes y mercados de KPMG International, señala que volver a un crecimiento sostenible a largo plazo es la gran pregunta que enfrentan actualmente las salas de juntas y las cámaras políticas de todo el mundo.
“Algunos de los mayores temores inflacionarios, ampliamente pronosticados a fines del año pasado, se han mitigado con una acción política más directa y proactiva orientada especialmente a reducir el aumento de los precios de la energía”, dice. “También hay señales de que los precios de otros productos básicos y alimentos finalmente están comenzando a disminuir, lo que ayuda a los consumidores y dueños de negocios que han estado enfrentando una importante restricción financiera”.
Muchas empresas están recortando puestos de trabajo y aumentando el precio de sus productos y servicios para compensar el aumento del costo de los materiales. Cuando esto se combina con la actual crisis energética, los consumidores se ven presionados por todos lados, lo que alimenta la crisis del costo de vida.
Al observar la adopción de la inteligencia artificial (IA) y la automatización en 2023, el analista Forrester pronosticó que la incertidumbre económica conducirá a una desaceleración de los proyectos de transformación. En cambio, Forester cree que las organizaciones se centrarán en los principales impulsores del negocio: resiliencia y eficiencia.
“Los centros de automatización se ajustarán para respaldar las iniciativas emergentes de la federación y abordarán las crecientes brechas de habilidades”, escriben los autores de Forrester’s Predicciones 2023: automatización y robótica informe.
Predicen que los proyectos de mejora de procesos se centrarán en casos de uso basados en datos, y afirman: “Los esfuerzos valdrán la pena para aquellos con el valor de adaptarse a las realidades de 2023 mientras se duplica la automatización para obtener una ventaja competitiva abrumadora”.
Las compras son un área del negocio que se puede optimizar mediante la automatización para ayudar a las organizaciones a hacer frente a sus gastos sin tener que recurrir a iniciativas más radicales, como reducir la plantilla o aumentar los precios.
Automatización en compras
Pascal Bensoussan, director de productos de iValua, dice que las empresas deberían comenzar por construir una versión única de la verdad para sus datos de compras.
“Cuando estás ejecutando varios ERP [enterprise resource planning systems] con diferentes organizaciones lógicas dentro de esos sistemas ERP, tienes que normalizar y estandarizar de alguna manera toda la información en un sistema más unificado”, dice.
Una vez que los datos están unificados, Bensoussan dice que la empresa puede comenzar a utilizar el control de procesos para automatizar partes del proceso de adquisición. “Vemos muchas oportunidades para automatizar el proceso con mejores cálculos y reglas que automaticen ciertos comportamientos”, dice. Un ejemplo es la capacidad de enviar un nuevo cuestionario automáticamente si el sistema de adquisiciones identifica una excepción en el pedido o un patrón recurrente en los pedidos.
Claramente, los datos deben estar en un formato consistente y accesible. También es necesario que haya un registro maestro para cada proveedor.
Karolina Hagberg Chinell, directora de adquisiciones de Ahlsell, un distribuidor de productos de instalación en la región nórdica, dice que su empresa se ha centrado en convertir el sistema de adquisiciones en un sistema de registro que contiene datos maestros.
“Para que realmente funcione, necesita una tienda consolidada con una sola versión de los registros del sistema”. Esto puede comenzar con los detalles básicos del proveedor, pero con el tiempo, dice, “debe ser abierto y crear una integración con otras fuentes de datos”. Esto ayuda a mantener los datos maestros para garantizar que permanezcan actualizados.
“La IA se puede utilizar para reducir algunos de los procesos manuales que existen en la contratación”
Karl Poulson, Hiscox
Las implicaciones de tener esta versión única de la verdad para todas las actividades de compras de una empresa significan que es más fácil identificar discrepancias y aprovechar las compras por volumen del mismo proveedor. Si bien los datos maestros simplifican el trabajo del equipo de adquisiciones, Karl Poulson, director de adquisiciones de la firma de seguros Hiscox, un nuevo cliente de iValua, dice que una vez que los datos están en formato legible por máquina y accesibles, es completamente posible automatizar ciertas tareas.
Poulson cree que si bien la industria probablemente está muy lejos de las negociaciones de compra basadas en inteligencia artificial (IA) completamente automatizadas, la automatización puede identificar problemas potenciales con un pedido mucho más fácilmente que si la tarea se hiciera manualmente.
“La IA se puede utilizar para reducir algunos de los procesos manuales que existen en las adquisiciones”, dice. “Un ejemplo es marcar que hay una diferencia entre el pedido y lo que se ha recibido. Luego podría crear un poco de código que diga: “Bueno, solo pedimos 10. Si el proveedor nos envió 15 o algo así, tal vez sea su culpa”.
Según el valor y el tipo de pedido, es posible que se solicite al proveedor que recolecte el excedente o que el departamento de compras decida que, dado que es un artículo que se solicita con regularidad, se puede realizar un ajuste la próxima vez que se requiera el artículo. “Se podría construir una lógica en el sistema para hacer esto”, agrega Poulson.
Hacia un software empresarial completo basado en IA
La reciente integración de la IA generativa de Microsoft en su suite de productividad de Office 365 muestra cómo se puede usar ChatGPT para leer y resumir documentos y mensajes de correo electrónico, y generar puntos de acción a partir de las reuniones de Teams.
Muchos creen que esta tecnología es el camino a seguir para el software comercial, al ofrecer a las personas una forma de automatizar manualmente tareas intensivas y, a menudo, tediosas. El consenso general es que tales sistemas de IA se pueden implementar para aumentar los trabajadores humanos.
Cyril Pourrat dirige las compras para la empresa de telecomunicaciones BT a través de su organización de compras, BT Sourced. Pourrat analiza el papel de la IA en un podcast de Computer Weekly: “Queremos que aproveche al máximo la IA, el aprendizaje automático y el ecosistema digital para posicionarnos de manera diferente en comparación con otras empresas de adquisiciones. Realmente creemos que lo digital es el camino a seguir. Esta es la forma en que la tecnología permitirá que cambien las adquisiciones”.
Pourrat cree que el software empresarial debe ser de “grado de consumidor” con “todo lo que se debe lograr con dos clics, e idealmente con solo hablar”. De hecho, considera que el uso de consultas en lenguaje natural en el software empresarial es un medio para simplificar el trabajo.
Mirando más allá de la simplificación del trabajo, en un libro en coautoría con Don Scheibenreif, el analista de Gartner Mark Raskino analiza la evolución de las máquinas que son capaces de tomar decisiones de compra de forma autónoma.
El libro, Cuando las máquinas se convierten en clientes, explora un mundo donde los clientes no humanos habilitados para IA interactúan con las empresas. Algunos productos ya se venden de esta manera, como la impresora de oficina, que sabe cuándo se está quedando sin tinta y vuelve a hacer un pedido automáticamente al proveedor.
Raskino cree que gran parte de la tecnología para permitir las compras basadas en máquinas ya está implementada y todo lo que realmente se requiere es la voluntad de aceptar la tecnología para realizar compras en nombre de las personas.
“Necesitamos una lista de proveedores de una cosa. La capacidad del motor de búsqueda te da eso. Puede ver rápidamente cómo el software de IA puede generar listas bastante buenas, que es la primera parte de hacer cualquier tipo de comparación. Y la comparación de precios en sí misma ya es un área bastante bien entendida”, dice.
La gente usa fácilmente los sitios de comparación para encontrar nuevos proveedores de gas, agua, electricidad, seguros e hipotecas. “Podría comprar estas cosas usted mismo y obtener una mejor oferta”, dice, “pero sabemos que no puede molestarse y es un trabajo duro, por lo que el algoritmo en el sitio de comparación ahora está trabajando en su nombre, comprando entre todas las utilidades, buscando la mejor oferta.”
Si bien las personas entienden que el sitio de comparación de precios se llevará un pequeño porcentaje, Raskino dice que lo aceptarán si obtienen un ahorro general. “Creo que podemos ver la evolución de las compras inteligentes”, agrega.
Lo que queda claro de los expertos con los que habló Computer Weekly es que la automatización de las adquisiciones comienza con un almacén de datos limpio que contiene una versión de la verdad, en términos de gestión de proveedores. Siempre que los datos permanezcan limpios, pueden formar la base sobre la cual se pueden ejecutar scripts de automatización simples para administrar excepciones sin intervención humana, resaltando discrepancias en pedidos y compras.
La IA ofrece una forma de predecir la demanda, lo que permite que una organización aproveche los descuentos por volumen o solucione los problemas de la cadena de suministro. Más allá de esto, hay un mundo que contempla Raskino de Gartner, donde las máquinas están autorizadas para tomar decisiones de compra inteligentes en nombre de las personas. Gran parte de los componentes tecnológicos para lograr esto existen hoy en día. La única barrera es cultural. ¿Se sentirán cómodas las personas permitiendo que AI haga compras en su nombre?
