El libro blanco del gobierno del Reino Unido sobre la regulación de la industria de la inteligencia artificial (IA) confirma la creciente importancia del sector. Empleó a más de 50.000 personas y contribuyó con £3.700 millones a la economía el año pasado y podría agregar casi £1 billón de valor económico para 2035, según algunas estimaciones.
Sin embargo, a medida que sus aplicaciones potenciales continúan evolucionando y se descubren nuevas todos los días, está generando una combinación desafiante de entusiasmo y aprensión. La reciente adopción generalizada de Chat-GPT es un ejemplo de ambos. Su aparición ha provocado un aumento significativo del miedo en torno a la IA y su mal uso. Sin embargo, también ha creado un gran interés, cinco días después de su lanzamiento, más de un millón de personas lo estaban usando. En comparación, Netflix tardó tres años y medio en incorporar a tanta gente.
Gestionar las preocupaciones sin sofocar el potencial de la IA es el desafío clave que enfrentan los reguladores de todo el mundo. Estados Unidos ha optado por un enfoque de no intervención, alentando la inversión del sector privado y priorizando la investigación y el desarrollo de IA. China ha optado por un sistema centralizado centrado en el desarrollo económico y la gobernanza social. La UE se ha centrado más en la regulación que enfatiza la transparencia, la rendición de cuentas y la protección de los derechos humanos. Esto incluye nuevas regulaciones propuestas para establecer estándares para el desarrollo y la implementación de IA, incluidas reglas estrictas para aplicaciones de IA de alto riesgo y uso de datos biométricos, con el objetivo de generar confianza en la IA a través de la transparencia y la responsabilidad, al tiempo que garantiza la seguridad y las consideraciones éticas.
El Reino Unido ha adoptado lo que llama un enfoque a favor de la innovación al permitir que los reguladores actuales determinen la mejor manera de adaptar la regulación existente al diluvio del desarrollo y el progreso de la IA utilizando un conjunto de principios comunes.
Cualquiera que sea el enfoque que se adopte, se requerirá una nueva mentalidad regulatoria para seguir el ritmo del cambio.
Un acto de equilibrio
Un informe de la Royal Society, “Aprendizaje automático: el poder y la promesa de las computadoras que aprenden con el ejemplo” encontró que la falta de regulación en torno a la IA podría tener consecuencias no deseadas, como sesgos en los algoritmos de toma de decisiones, desplazamiento laboral y privacidad. violaciones Sin embargo, el mismo informe también destacó que la regulación excesiva podría sofocar la innovación y limitar los beneficios potenciales de la IA.
La regulación debe lograr un equilibrio entre fomentar la innovación y gestionar las preocupaciones éticas y sociales. Debe priorizar la transparencia, la responsabilidad y la equidad al tiempo que garantiza que el desarrollo y la implementación de la IA se alineen con los valores éticos y beneficien a la sociedad en su conjunto.
Tradicionalmente, un solo regulador parecía ser la ruta preferida y es alentador que el gobierno del Reino Unido haya optado por no adoptar este enfoque. En lugar de otorgar la responsabilidad de la gobernanza de la IA a un nuevo regulador único, el Libro Blanco insta a los reguladores existentes, como el Ejecutivo de Salud y Seguridad (HSE), la Comisión de Igualdad y Derechos Humanos (EHRC) y la Autoridad de Competencia y Mercados (CMA) a propongan sus propios enfoques que se adapten a la forma en que la IA se está utilizando realmente en sus respectivos sectores. Estos reguladores utilizarán las leyes existentes en lugar de recibir nuevos poderes. Cada uno de estos deberá reconocer que el ritmo del cambio es tan rápido e impredecible y que cualquier creación de un cuello de botella en la regulación de la IA sofocaría la innovación.
Construyendo la confianza pública
A medida que la IA continúa avanzando, será vital prevenir el engaño artificial a través de prácticas responsables de desarrollo e implementación de IA. Un estudio de 2021 realizado por la Iniciativa Global IEEE sobre Ética de Sistemas Autónomos e Inteligentes encontró que solo el 26 % del público en general confía en la IA, mientras que el 73 % de los encuestados cree que la IA debería regularse. La confianza pública en la IA sigue siendo baja y se necesitará una mayor transparencia, responsabilidad y consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de los sistemas de IA para convencer a un público escéptico.
Esto se puede lograr mediante la implementación de sistemas de IA que brinden explicaciones claras y comprensibles para sus decisiones. Eso debe estar respaldado por formas de responsabilizarlos por sus acciones, para asegurarse de que estén diseñados teniendo en cuenta consideraciones éticas y para educar a los usuarios sobre los beneficios y riesgos. También existe la necesidad de colaborar con las partes interesadas para desarrollar sistemas de IA responsables y transparentes. Si los reguladores implementan estas medidas, podemos aumentar la confianza pública y garantizar la integración exitosa de AI en la sociedad.
Una mentalidad beta perpetua para la regulación
Los críticos han acusado al gobierno de adoptar un enfoque ligero con respecto a la regulación de la IA, pero esta crítica asume que una vez que se determina una política o un marco, queda grabado en piedra. Históricamente, este ha sido el caso de otras tecnologías disruptivas y ha demostrado cómo ser demasiado prescriptivo puede limitar la innovación y obstaculizar el progreso. Lo que realmente se necesita es una mentalidad de “beta perpetua”, donde la regulación cambia continuamente y se adapta rápidamente a los desarrollos en IA. Esto entonces apoya un enfoque de “prueba-aprendizaje-retroalimentación-y-cambio”.
El documento técnico debe desarrollar más sus recomendaciones sobre cómo los reguladores existentes podrán lograr esto. Al adoptar este enfoque ágil, el gobierno puede lograr el equilibrio adecuado entre la regulación y la innovación y garantizar que la IA se desarrolle e implemente de manera responsable, ética y beneficiosa. Las propuestas actuales son un buen comienzo, pero se requerirá un pensamiento e inversión más creativos para lograr una regulación de la IA verdaderamente favorable a la innovación.
Alvin Magimay es el jefe global de IA en PA Consultoría. Graduado de Queen’s Belfast con experiencia en ingeniería, su carrera ha incluido períodos en Accenture, KPMG y McKinsey. También es profesor invitado en el Centro de Transformación Digital de la Escuela de Negocios del Imperial College de Londres.