Los programas de sostenibilidad a menudo comienzan sin tecnología digital. La línea de base desde una perspectiva de tecnología digital incluye hojas de cálculo y software que pueden ayudar con el seguimiento, el cumplimiento, la prevención de riesgos y proyectos aislados para ahorrar costos.
Los profesionales de TI tienen la oportunidad de hacer avanzar la sostenibilidad más allá del cumplimiento, ayudar a su empresa a alcanzar los objetivos de sostenibilidad y respaldar nuevas oportunidades de crecimiento. Para capturar estas nuevas oportunidades, los líderes de TI deben establecer un gobierno tecnológico de sostenibilidad, compartir datos relevantes y aplicar tecnología digital a problemas importantes.
Gobernanza tecnológica para programas de sostenibilidad
Proyectos de sustentabilidad apasionados suceden por todas partes sin gobernanza. Los proyectos a menudo son ganados por aquellos que gritan más fuerte, en lugar de lo que es material e importante para la empresa. Por lo tanto, los líderes ejecutivos necesitan un programa para seleccionar, priorizar y gobernar las actividades de sustentabilidad habilitadas por tecnología e información más importantes.
Mientras discutía con Gartner cómo aprovechar el negocio digital como base para la sostenibilidad, un líder empresarial dijo: “Probablemente recibo 100 ideas de sostenibilidad al día, y la mayoría de ellas son terribles”.
Las empresas de vanguardia están utilizando un consejo de tecnología de sostenibilidad para concentrar los esfuerzos en proyectos que tendrán el máximo rendimiento e impacto en el rendimiento.
Los profesionales de TI ya cuentan con la gobernanza tecnológica. Esto ofrece un modelo para crear una gobernanza centrada específicamente en proyectos de sostenibilidad habilitados por la tecnología. Por ejemplo, seleccionar un proyecto de inteligencia artificial (IA) para predecir y responder a condiciones climáticas adversas está dentro del alcance, mientras que plantar manglares para evitar inundaciones no está relacionado con la información ni la tecnología y, por lo tanto, no está dentro del ámbito de competencia de un consejo de tecnología sostenible.
Dicho consejo es un subconjunto del gobierno corporativo y, en última instancia, es responsabilidad del director ejecutivo y la junta. Gartner recomienda nombrar un líder de TI y un jefe de sustentabilidad para codirigir el consejo. Otras recomendaciones incluyen solicitar a los directores ejecutivos que marquen la pauta, predicar con el ejemplo y operacionalizar el comportamiento (por ejemplo, vinculando el progreso a la remuneración) e incluir la cadena de suministro, recursos humanos (RRHH), legal, riesgo y cumplimiento, ventas, marketing, investigación y desarrollo. (I+D), finanzas, TI y líderes de unidades de negocio. Gartner también recomienda usar políticas de ética para guiar en qué se enfoca el consejo.
Garantizar un fuerte vínculo con la gestión de riesgos y las relaciones con los inversores
Los profesionales de TI deben fomentar la aparición de buenas ideas desde cualquier lugar dentro y fuera de la empresa, incluidos los socios del ecosistema. La gobernabilidad centralizada puede fácilmente convertirse en mano dura y crear contaminación burocrática. Debe equilibrarse con el empoderamiento local, la delegación y la exploración ágil.
Para aquellos que buscan una alternativa a la centralización, Gartner recomienda implementar un modelo de gobierno que realice un seguimiento dinámico de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y crear un sistema de semáforo ejecutivo basado en objetivos de sostenibilidad integrados en las evaluaciones.
Inteligencia de negocios para la sustentabilidad
Los profesionales de TI que lideran los negocios digitales ya tendrán una plataforma de inteligencia que incluye datos, análisis, IA, aprendizaje automático (ML) y otras tecnologías. Utilice esto como base para empoderar a los líderes de sostenibilidad.
Para mejorar el intercambio de datos, Gartner recomienda que cada líder empresarial tenga un objetivo de sostenibilidad que solo se puede alcanzar colaborando y compartiendo.
Los líderes de sustentabilidad necesitan una variedad de datos para rastrear, planificar, reducir el riesgo y brindar eficiencia y crecimiento. El problema es que más del 70 % de los que respondieron una encuesta realizada por Harvard Business Review reconocieron que no eran muy efectivos en el intercambio de datos.
Los equipos de sustentabilidad a menudo pierden cantidades excesivas de tiempo calculando e integrando datos. Los datos no solo se almacenan en silos entre las unidades de negocio; está fragmentado dentro de las unidades de negocio. El crecimiento de la demanda conduce a mayores costos de energía, mayores emisiones, etc. Sin datos combinados, ni siquiera puede hacer esos cálculos. Los datos compartidos de financiación, cadena de suministro e I+D son particularmente críticos, dado el papel central que desempeñan en la sostenibilidad.
Gartner insta a los profesionales de TI a preparar el entorno cultural para el intercambio de datos definiéndolo como una “necesidad empresarial”. Este es un concepto legal que justifica la toma de decisiones que, de lo contrario, pueden conducir a una posible responsabilidad legal. Luego, los profesionales de TI deben trabajar con aliados, como los directores financieros (CFO), quienes generalmente agradecerán la alineación con el ahorro de costos y la creación de ingresos. Aquí, los profesionales de TI deben apuntar a enfatizar la importancia de la colaboración de datos sobre el acaparamiento de datos.
Para mejorar el intercambio de datos, Gartner recomienda que cada líder empresarial tenga un objetivo de sostenibilidad que solo se puede alcanzar colaborando y compartiendo. Los profesionales de TI también deben identificar la madurez de la gestión de datos maestros y las brechas que deben cerrarse, luego fusionar los datos empresariales con los datos relevantes del ecosistema utilizando AI o ML para la optimización o mejora.
Los profesionales de TI deben evaluar qué datos de sostenibilidad son relevantes para compartir. Por ejemplo, los datos operativos en la fabricación o los datos de gases de efecto invernadero de la cadena de suministro suelen ser útiles para centralizar y aplicar ML e IA. Este tipo de datos es material y significativo en términos de representación del impacto de la organización.
También puede ser útil tener la capacidad de desglosar los datos para evaluar dónde invertir, como que un gerente de planta pueda identificar un kit de bajo rendimiento y la necesidad de reemplazo. Otro ejemplo es el uso de energía, donde los datos se pueden usar para rastrear la energía adquirida y consumida, lo que se alinea directamente con el costo. También puede incluir la energía de la sombra, como el consumo y el reciclaje del dispositivo del usuario final. Los procesos de informes anuales y los informes de sostenibilidad se benefician de la centralización.
Es igualmente importante decidir qué datos no son relevantes para compartir. Por ejemplo, los vehículos autónomos todavía están en desarrollo. Incluso si una empresa adopta por completo los vehículos autónomos, probablemente no necesite datos de intervalos de cinco segundos centralizados con fines de sostenibilidad. En cambio, podría centralizar el comienzo y el final de un viaje y la distancia recorrida. Algunos datos serán confidenciales desde el punto de vista competitivo y pueden crear un riesgo moral si se comparten de manera inapropiada.
Los datos se pueden utilizar para “gamificar” comportamientos internos, como viajes, horarios de reuniones o consumo de alternativas a la carne roja. Equilibre el impacto de almacenar, transportar y gestionar datos de sostenibilidad frente a su utilidad para realizar mejoras.
Por ejemplo, el Departamento de Transporte de Virginia (VDOT) se está enfocando en temas de sustentabilidad como vehículos conectados, estaciones de carga, infraestructura inteligente y carga dinámica de vehículos eléctricos. La agencia proporciona herramientas de capacitación para que los empleados desarrollen las habilidades necesarias para brindar decisiones y soluciones basadas en datos.
Aprovechar la tecnología digital para abordar problemas de sostenibilidad como el cambio climático
Si bien hemos analizado cómo un área de la tecnología digital, a saber, el análisis, se puede aplicar a la sostenibilidad, existen numerosas formas en que se puede implementar la tecnología digital para acelerar el progreso hacia los objetivos de sostenibilidad e impulsar los resultados financieros.
Por ejemplo, el Internet de las cosas (IoT), los datos y el análisis pueden optimizar las turbinas eólicas, lo que reduce los costos y las emisiones de gases de efecto invernadero. AI e IoT pueden ayudar a las organizaciones a reducir los costos de pérdida y desperdicio de alimentos, y un mercado de economía circular puede generar nuevos ingresos y reducir el desperdicio.
Kristin Moyer es vicepresidenta y analista distinguida de Gartner. Este tema se discutirá más a fondo en el Simposio de Gartner en Barcelona, del 6 al 9 de noviembre de 2023.
