La aplicación de transporte compartido Uber ha lanzado un algoritmo de “precio dinámico” en Londres para establecer automáticamente el pago variable para los conductores y las tarifas para los pasajeros, pero el sindicato de conductores afirma que no hay transparencia sobre cómo se utilizarán los datos de las personas.
La introducción del algoritmo de Uber en Londres a principios de febrero de 2023 permitió a la empresa establecer niveles de pago y precios variables basados en datos en tiempo real para las condiciones del mercado, como el tiempo y la distancia, la ruta prevista, el tráfico estimado y la cantidad de usuarios que solicitan o prestación de servicios.
En la correspondencia enviada por Uber a sus conductores del Reino Unido en agosto de 2022 sobre el lanzamiento del algoritmo, publicado por Brave New Europe, la compañía dijo: “Si se unió a Uber hace años, se habrá unido cuando los precios eran bastante simples.
“Establecemos precios en función del tiempo y la distancia, y luego aumentamos [pricing] ayudó a aumentar el precio cuando la demanda era más alta”, agregó.
“Uber ha recorrido un largo camino desde entonces, y ahora contamos con tecnología avanzada que utiliza años de datos y aprendizaje para encontrar un precio competitivo para la hora del día, la ubicación y la distancia del viaje”.
Si bien Uber no ha revelado exactamente qué datos usará su algoritmo para establecer pagos y precios, el Sindicato de Conductores y Mensajeros de la Aplicación (ADCU) dijo que probablemente usaría datos personales y perfiles de conductores y pasajeros para tomar decisiones.
La ADCU agregó que, en el caso de los consumidores, el algoritmo podría afectar injustamente a los pasajeros en situaciones vulnerables (por ejemplo, aquellos que viajan a casa tarde en la noche o personas mayores que intentan llegar a citas en el hospital).
Las condiciones de trabajo
Para los conductores, la ADCU dijo que el algoritmo podría reducir las condiciones de trabajo al enfocarse en los conductores en función de su disposición y capacidad para aceptar tarifas más bajas.
“En ambos escenarios, los algoritmos de la competencia están monitoreando las señales del mercado, así como el comportamiento de los clientes y conductores en tiempo real”, dijo la ADCU. “Como resultado, a los pasajeros se les ofrecen precios más altos de lo que podrían ser de otra manera. De la misma manera, el salario de los conductores se mantiene artificialmente más bajo y los conductores están efectivamente en la lista negra y gris en el lugar de trabajo”.
Un portavoz de Uber dijo que es “categóricamente falso” que Uber use datos personales o perfiles en el algoritmo, y rechazó rotundamente la afirmación de que crearía “listas negras” de conductores. También dijeron que Uber había trabajado en estrecha colaboración con GMB, con quien firmó un acuerdo en mayo de 2021, para consultar con los conductores sobre el algoritmo e incorporar sus comentarios antes del lanzamiento en Londres.
“El precio inicial está diseñado para mejorar la confiabilidad de los pasajeros, lo que a su vez ayuda a crear más viajes para los conductores”, dijeron. “En general, la tasa promedio de aceptación de Uber sigue siendo la misma, pero cada viaje ahora se basa en información en tiempo real para brindar el mejor precio para atraer a los conductores en el área”.
Impactos anticompetitivos
La ADCU también señaló un estudio de Harvard de enero de 2022 sobre los daños al consumidor de los algoritmos de precios dinámicos, que encontró que el uso de tales tecnologías abre la posibilidad de “colusión tácita” entre empresas, ya que su monitoreo automatizado de los precios de los rivales en combinación con la capacidad de alterar rápidamente la fijación de precios crea un entendimiento tácito de que las desviaciones se enfrentarán con una subcotización en represalia, estableciendo así tácitamente un precio supracompetitivo.
Los autores agregaron que una sola empresa también puede “iniciar un ciclo de daño al consumidor simplemente mediante el empleo de un algoritmo de fijación de precios superior”, porque su capacidad para cambiar rápidamente el precio de los bienes y servicios, así como para observar y reaccionar de manera autónoma a los cambios de precios de los competidores, elimina todo incentivos para que jugadores menos avanzados tecnológicamente compitan en precio; creando una situación en la que “todas las empresas cobrarán por encima del precio competitivo”.
El secretario general de ADCU, James Farrar, describió el algoritmo de fijación de precios como “peligroso y depredador”, y además acusó al alcalde de Londres y a Transport for London (TfL) de “no cumplir con su deber” al dar luz verde al algoritmo.
“Los pasajeros y los conductores son, directa e indirectamente, objeto injusto de explotación de automóviles personales”, dijo. Los pasajeros vulnerables corren peligro cuando se les niega el servicio o se les aplica un precio injusto, mientras que el salario del conductor se mantiene bajo de manera injusta por medio de la colusión tácita entre empleadores y las personas que son objeto de listas negras y grises.
“En la Gran Bretaña posterior al Brexit, donde el gobierno planea eliminar las pocas protecciones que tenemos contra el abuso algorítmico, el alcalde debe dar un paso adelante e insistir en altos estándares de protección de datos para los pasajeros y trabajadores de Londres”, dijo Farrar. “Hacemos un llamado al alcalde para que prohíba de inmediato el uso de algoritmos de precios dinámicos en el mercado regulado de minitaxis de Londres”.
La ADCU agregó que, aunque Uber actualizó su política de privacidad en diciembre de 2022, la compañía aún debe revelar exactamente cómo el algoritmo de precios dinámicos procesa los datos del conductor y del cliente.
Computer Weekly se puso en contacto con Uber sobre estas preocupaciones sobre los impactos tanto en los conductores como en los consumidores, así como sobre su posición en el estudio de Harvard, pero Uber rechazó la afirmación de que se usaron datos personales o perfiles en el algoritmo. No respondió a las preguntas sobre el estudio de Harvard.
Computer Weekly también contactó a TfL y al alcalde de Londres, pero no recibió respuesta.
Preocupaciones en curso
Los problemas relacionados con la falta de transparencia algorítmica de Uber son de larga data. En junio de 2022, la ADCU pidió a Uber que proporcionara una transparencia algorítmica total para que los conductores puedan comprender cómo se les perfila, cómo se gestiona su rendimiento y sobre qué base se ha asignado o retenido el trabajo.
En diciembre de 2021, un informe publicado por Worker Info Exchange, un grupo de campaña creado para ayudar a los trabajadores a acceder y obtener información de los datos recopilados de ellos en el trabajo, señaló que existen “niveles de transparencia lamentablemente inadecuados” sobre el alcance de la vigilancia algorítmica. y la toma de decisiones automatizada a la que están sujetos los trabajadores en toda la economía del concierto.
La ADCU agregó además que Uber aún no proporciona transparencia algorítmica cuando los conductores envían solicitudes de acceso de sujetos de datos a la empresa para obtener información que tiene sobre ellos. Computer Weekly contactó a Uber sobre su supuesta falta de transparencia algorítmica, pero no recibió respuesta sobre este punto.
En marzo de 2021, luego de una acción legal iniciada por la ADCU en nombre de seis conductores de Uber, el Tribunal de Distrito de Ámsterdam dictaminó que tanto Uber como Ola deben divulgar, en diferente medida, más datos utilizados para tomar decisiones sobre el trabajo y el empleo de los conductores.
Estos casos surgieron por la retención de información por parte de los operadores a los conductores que habían presentado solicitudes de acceso de sujetos a los datos que las empresas tenían sobre ellos.
El tribunal también rechazó las afirmaciones de Uber y Ola de que los conductores que toman medidas colectivas para acceder a sus datos equivalen a un abuso de sus derechos individuales de acceso a los datos, sentando las bases para que los conductores formen su propio fideicomiso de datos controlado por el sindicato.