Nokia refuerza las capacidades de borde industrial de misión crítica

Aunque 2023 tiene menos de dos meses, una de las tendencias emergentes del año ha sido la creciente aparición de servicios para respaldar las aplicaciones de la Industria 4.0, y para satisfacer las crecientes demandas de digitalización de la industria de las industrias, Nokia ha anunciado que está trabajando con otros proveedores de tecnología líderes en la industria para aumentar las capacidades de la tecnología de borde industrial de misión crítica (MXIE) lista para usar.

Nokia dijo que las empresas están reconociendo cómo MXIE puede acelerar su transformación digital más allá de la conectividad y lo están utilizando para admitir aplicaciones y cargas de trabajo de datos de tecnología operativa.

El proveedor de tecnología de comunicaciones dijo que a medida que las empresas implementan un número creciente de casos de uso de la Industria 4.0, como robots autónomos en una fábrica o almacén que aprovechan el conocimiento de la situación en tiempo real para la seguridad, o la fabricación sin fallas utilizando análisis avanzados de video en tiempo real para la eficiencia. , la demanda está creciendo para el procesamiento perimetral local de alta capacidad.

Para respaldar esto, Nokia presenta una plataforma de infraestructura de alto rendimiento y alta capacidad de Dell Technologies, comenzando con el servidor Dell PowerEdge XR11 para aumentar aún más la potencia de procesamiento del MXIE para manejar las cargas de trabajo más exigentes y complejas.

El MXIE basado en el servidor Dell PowerEdge XR11, que cuenta con un procesador escalable Intel Xeon de tercera generación, presenta la compatibilidad con la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) física. La GPU NVIDIA A2 Tensor Core está diseñada para habilitar la aceleración de inferencia de inteligencia artificial (AI), que acelera el proceso de usar un modelo de red neuronal entrenado para hacer una predicción.

Más contenido para leer:  Telent toma el National Express para transformar las comunicaciones de los autobuses en West Midlands

Esto podría, dijo Nokia, desbloquear casos de uso críticos para el negocio que se basan en el monitoreo en tiempo real de transmisiones de video y alertas utilizando aplicaciones como Nokia Scene Analytics o Atos Computer Vision Platform, que utiliza IA para garantizar la calidad y ofertas de análisis de video para la misión. -aplicaciones críticas.

Las futuras aplicaciones de uso intensivo de cómputo, como la IA y el aprendizaje automático, también se beneficiarán específicamente de la potencia de cómputo proporcionada por la GPU. Esto incluye inteligencia de datos que analiza datos OT en tiempo real en el borde, que se utilizarán para impulsar el análisis avanzado donde Nokia continúa su colaboración técnica con Intel.

El extremo industrial basado en suscripción como servicio en las instalaciones Nokia MXIE se implementa como parte de la oferta de Nokia Digital Automation Cloud. Como parte del anuncio, Nokia dijo que también hará posible que las empresas se den cuenta del valor de los datos de tecnología operativa (OT) con la introducción de MXIE en un modelo de hardware como servicio (HaaS).

Al ofrecer MXIE en un modelo HaaS, Nokia confía en que permitirá que más empresas comiencen su viaje de digitalización. Esto, dijo, reducirá la inversión de capital inicial y les permitirá beneficiarse de las capacidades de MXIE por suscripción.

“En 2022, comenzamos a construir una gran base instalada para MXIE, ya que se integró con la solución inalámbrica privada Digital Automation Cloud, lo que permitió a las empresas experimentar cómo es compatible con sus necesidades de aplicaciones de la Industria 4.0”, dijo Stephan Litjens, vicepresidente de Enterprise Campus Edge. soluciones en Nokia.

Más contenido para leer:  Gartner: Europa ve una caída del 36% en las ventas de PC a medida que disminuye el gasto

“Aprovechando los servidores Dell PowerEdge, estamos aumentando la potencia de procesamiento y las capacidades de Nokia MXIE para satisfacer las crecientes demandas de implementaciones avanzadas de la Industria 4.0 de nuestros clientes.

“Además, las nuevas capacidades de GPU MXIE admitirán casos de uso que aprovechan la IA y el aprendizaje automático, como el análisis de datos de video y OT en tiempo real”, dijo. “Al introducir MXIE en un modelo HaaS, estamos reduciendo aún más el costo inicial de nuestra ventaja industrial para que las empresas aceleren su proceso de digitalización”.

Nuestro objetivo fué el mismo desde 2004, unir personas y ayudarlas en sus acciones online, siempre gratis, eficiente y sobre todo fácil!

¿Donde estamos?

Mendoza, Argentina

Nuestras Redes Sociales