Crédit Agricole CIB y los especialistas en computación cuántica Pasqal y Multiverse Computing han realizado dos experimentos sobre computación cuántica en finanzas.
En junio de 2021, Crédit Agricole comenzó a evaluar el uso de algoritmos inspirados en la computación cuántica y los usos potenciales de las computadoras cuánticas en la valoración de productos financieros y la evaluación de riesgos crediticios.
Pasqal, un fabricante de computadoras cuánticas en Europa y Multiverse Computing, que se especializa en algoritmos cuánticos y de inspiración cuántica, fueron invitados a trabajar con el banco en estos experimentos.
Al comentar los dos experimentos, Ali El Hamidi, patrocinador del proyecto en Crédit Agricole, dijo: “Estas dos pruebas de concepto demostraron el potencial y la realidad de la computación cuántica para las finanzas, a pesar de que estas tecnologías aún están en pañales.
El primer experimento que involucró a Multiverse evaluó la ganancia de rendimiento que ofrece la computación cuántica en la valoración de derivados. Las redes neuronales ofrecen una forma de mejorar estos cálculos, pero, según Crédit Agricole CIB, las redes neuronales pueden ser difíciles de usar porque a menudo consumen demasiados recursos en términos de memoria y sufren largos tiempos de procesamiento. Sin embargo, los algoritmos de inspiración cuántica ofrecen una forma de optimizar la velocidad y la memoria requeridas para entrenar la red neuronal, lo que lleva a valoraciones más rápidas y evaluaciones de riesgo más precisas.
El segundo experimento implicó trabajar con Pasqal y Multiverse para medir la capacidad de una computadora cuántica para resolver un problema concreto, dado el estado actual de la tecnología. El banco eligió un caso de uso de producción: la anticipación de una rebaja de calificación crediticia de la contraparte durante un período de seis a 15 meses. Aunque la tecnología informática convencional y la heurística pueden lograr buenos resultados, Crédit Agricole dijo que estos métodos no funcionan para todos los problemas y no hay garantía de que los resultados obtenidos se acerquen a la solución ideal.
Crédit Agricole informó que los experimentos mostraron una marcada mejora en el tiempo de cómputo, que requirió una huella de memoria más pequeña, se midió utilizando técnicas de computación cuántica, allanando el camino para su uso en aplicaciones del mundo real en la valoración de derivados.
Enrique Lizaso, CEO de Multiverse Computing, dijo: “Esta colaboración con Credit Agricole CIB, y con Pasqal para la parte cuántica, ha demostrado claramente que las ventajas económicas son posibles hoy en día a través de soluciones cuánticas y de inspiración cuántica”.
Para la computadora cuántica, el problema elegido se abordó en condiciones reales. Con un procesador cuántico de tan solo 50 qubits, los resultados obtenidos son tan precisos como los resultados en producción. Las proyecciones indican que este rendimiento podría mejorarse a 300 qubits, una potencia que debería estar disponible industrialmente en 2024.
Georges-Olivier Reymond, presidente de Pasqal, dijo: “Uno de los resultados del experimento es que el punto de inflexión no está tan lejos, probablemente menos de dos años, y que, por lo tanto, es urgente que los usuarios adopten rápidamente estos nuevos métodos. , como lo ha hecho Crédit Agricole CIB.”