La última edición del estudio global de Deloitte que analiza la adopción de inteligencia artificial (IA) en los negocios descubrió que más organizaciones luchan por lograr un valor medible de la tecnología.
Deloitte’s Estado de la IA 5.ª edición La investigación encuestó a ejecutivos globales sobre cómo las empresas y las industrias están implementando y escalando la IA. Los hallazgos indican que la IA se está acercando cada vez más al centro de la empresa. De hecho, el 94 % de los líderes empresariales está de acuerdo en que la IA es fundamental para el éxito en los próximos cinco años. Sin embargo, la investigación de Deloitte encontró que los resultados exitosos de la IA parecen estar rezagados.
La encuesta de 2620 líderes empresariales globales entre abril y mayo de 2022 informó que el 79% de los encuestados dijeron que lograron una implementación a gran escala para tres o más tipos de aplicaciones de IA. Pero cuando se les pidió que calificaran los resultados que obtuvieron en comparación con lo que sus organizaciones esperaban obtener de las iniciativas de IA, 540 de las organizaciones encuestadas obtuvieron una puntuación de solo cuatro o menos, a pesar de que habían implementado cinco o más aplicaciones de IA. Desde una perspectiva de ejecución de la estrategia de IA, Deloitte clasificó a estas organizaciones como “de bajo rendimiento”.
Al observar el bajo nivel de éxito entre los de bajo rendimiento, los autores del informe de Deloitte recomendaron que las organizaciones que inician nuevos proyectos de IA se centren en el valor empresarial. De hecho, la investigación encontró que demostrar el valor comercial de la IA (37 %) fue el mayor desafío para todos los encuestados.
Casi la mitad de los líderes empresariales encuestados dijeron que la principal dificultad que enfrentaban era integrar la IA en las operaciones y los flujos de trabajo diarios de la organización. A medida que las organizaciones intentan ampliar sus proyectos de IA con el tiempo, el estudio de Deloitte informó que los principales impedimentos a los que se enfrentaban los líderes empresariales eran la gestión de riesgos relacionados con la IA (50 %), la falta de aceptación ejecutiva (50 %) y la falta de mantenimiento o apoyo continuo (50%).
“Esto enfatiza la importancia rotunda de un liderazgo claro y una inversión enfocada que requiere una transformación de IA exitosa”, dijo el informe. Los hallazgos se reflejan en los datos de la encuesta de los dos años anteriores.
Si bien la mayoría de los encuestados informaron que están contentos con el período de recuperación, la investigación de Deloitte encontró que aquellos que inician nuevos proyectos de IA han tenido un éxito variable en demostrar el valor comercial, obtener la aceptación ejecutiva, el apoyo continuo y otros factores necesarios para el largo plazo. vastas oportunidades de transformación que la IA puede ofrecer.
Según los autores del informe, los hallazgos demuestran el desafío continuo de establecer la coordinación y la disciplina necesarias para financiar iniciativas de manera consistente después de que hayan dejado de ser el “objeto brillante”.
A pesar de la evidencia de que el establecimiento de procesos claros y la redefinición de roles para brindar IA de calidad dan como resultado mejores resultados, Deloitte descubrió que ha habido poco crecimiento en el mercado en términos de adopción de tales prácticas. Tanto en la cuarta como en la quinta edición del estudio de Deloitte, solo un tercio de los encuestados informaron que sus empresas siempre siguen MLOps (operaciones de aprendizaje automático), rediseñan los flujos de trabajo y documentan los ciclos de vida del modelo de IA.
Según Deloitte, esta falta de progreso es significativa porque en ambas ediciones, las prácticas de liderazgo operativo se encontraban entre los comportamientos más asociados con los resultados. Los autores del informe dijeron: “Los líderes deben embarcarse en reinventar el trabajo para capitalizar el creciente optimismo y la oportunidad que su fuerza laboral humana ve en la IA. Las personas siguen siendo el núcleo del éxito de una empresa, y la IA puede ayudar a liberar el poder de una fuerza laboral combinada de humanos y máquinas”.
Deloitte también recomendó que para que una organización se alimente de la IA, necesita disciplina y enfoque para mantener los sistemas y algoritmos, de modo que puedan continuar generando valor continuo en lugar de ruido. Esta disciplina y enfoque debe extenderse al descubrimiento atento y la comprensión de todos los desafíos asociados que pueden no ser obvios en las primeras etapas de una iniciativa de IA.