La aerolínea de bajo costo Ryanair ha revelado cómo está utilizando las herramientas de inteligencia artificial (IA) basadas en la nube de Amazon para pronosticar qué refrigerios a bordo debe almacenar para evitar decepcionar a sus pasajeros.
Se sabe que la aerolínea es un cliente a largo plazo de Amazon Web Services (AWS), con la tecnología de nube pública de la empresa en uso generalizado en las operaciones de Ryanair, lo que le permite reducir costos, reducir el desperdicio de alimentos y reducir sus emisiones de carbono.
Además, la empresa ahora ha aclarado cómo la tecnología de Amazon también lo está ayudando a pronosticar y hacer predicciones sobre qué alimentos y bebidas probablemente tendrán la mayor demanda durante ciertos vuelos y en rutas particulares para que pueda ajustar su inventario en consecuencia.
“Tus vacaciones comienzan en el avión”, dijo Aoife Greene, subdirectora auxiliar y jefa de ventas minoristas de Ryanair, cuyo trabajo es decidir qué refrigerios debe almacenar cada vuelo. “La gente quiere su gin tonic. Quieren su panini de jamón y queso. Quieren sentarse y relajarse. No quieren escuchar, ‘No, eso no está disponible’. Es nuestro trabajo asegurarnos de que nadie esté decepcionado”.
Anteriormente, el equipo de Greene se basó en registros escritos, que registraban qué refrigerios se habían consumido o desperdiciado durante cada viaje, y en sus propias observaciones para pronosticar qué artículos almacenar, lo cual es una tarea importante dado que Ryanair opera 2900 vuelos al día.
Además de esto, cada avión tiene espacio para cinco carros de avituallamiento que solo se pueden reabastecer una vez cada 24 horas.
“A menudo bromeo diciendo que mis colegas que manejan el consumo de combustible tienen una vida fácil”, dijo Greene. “Saben hacia dónde se dirige un avión en particular y saben cuánto tiempo llevará llegar allí. No tengo forma de saber si vamos a tener 100 bailarinas o 100 jugadores de rugby a bordo”.
John HurleyRyanair
Para ayudar a Greene y su equipo en su trabajo, Ryanair ahora está utilizando una herramienta de aprendizaje automático, denominada “predictor de panini”, que se basa en los datos recopilados sobre qué productos se compran y venden a bordo para ayudar a la aerolínea a planificar qué refrigerios almacenar. .
La herramienta de predicción utiliza un algoritmo que combina datos sobre lo que se ha vendido y consumido durante los vuelos con información sobre la duración del viaje, la hora del día, la temporada, el lugar de salida y el destino, así como las nacionalidades de los pasajeros, para predecir qué es probable que los refrigerios tengan una gran demanda.
El director de tecnología de Ryanair, John Hurley, dijo que la herramienta de predicción estaba demostrando ser particularmente útil para decidir qué productos almacenar en las rutas más nuevas y que también había generado otros beneficios.
“Lo que es más importante, mejoró la satisfacción del cliente, redujo nuestros desechos a la mitad e impulsó nuestras ventas”, dijo Hurley.
Ahora, la compañía está buscando aplicar el concepto del “predictor panini” a otras partes de su negocio, de modo que pueda adoptar un enfoque más proactivo y predictivo para el mantenimiento de sus aeronaves, por ejemplo, y ayudarla a seleccionar la mayor cantidad de combustible. aviones eficientes para circular en determinadas rutas.
“Cuando AWS se unió, encendió el papel táctil para ponernos en marcha”, dijo Hurley. “Estamos probando estos proyectos, analizando todos estos datos, recuperando los resultados y, en su mayor parte, simplemente diciendo, ‘Guau’. Es una gran oportunidad para estar aún más enfocados en el futuro y ser más eficientes”.
Darren Hardman, vicepresidente y gerente general para el Reino Unido e Irlanda en AWS, dijo que el trabajo que está haciendo la aerolínea es “elevar el listón” de lo que es posible en la industria global de viajes aéreos.
“Ryanair está impulsando la innovación en la industria de la aviación y utiliza los servicios de aprendizaje automático de AWS para reinventar la forma en que las aerolíneas brindan servicios mejorados a sus clientes al tiempo que obtienen una mayor eficiencia y mejoran la sostenibilidad en todo su negocio”, agregó.